Grâce à la mise en place d’iMotions dans son laboratoire, le Dr Robert Atkinson a pu réaffecter une plus grande partie de son budget à la conduite et à la publication de recherches en sciences du comportement, car ce logiciel permet de se concentrer davantage sur la réalisation des expériences plutôt que sur des compétences de programmation très techniques.
L’Université d’État de l’Arizona (ASU) mène des recherches dans le domaine de l’informatique affective et s’efforce de découvrir de nouvelles méthodes pour détecter les changements dans les états affectifs des individus, ce qui permettrait d’adapter les environnements d’apprentissage (par exemple, le niveau de difficulté) afin d’améliorer les résultats d’apprentissage. L’objectif est de créer un système dynamique en boucle fermée capable de s’adapter en fonction des changements d’états affectifs de l’utilisateur. Pour ce type de recherche, l’ASU utilise une suite de capteurs multimodaux.
Avant d’utiliser iMotions, les chercheurs de l’ASU étaient confrontés au problème de l’intégration et de la synchronisation des données issues des capteurs. Ils ont commencé à utiliser la technologie d’oculométrie il y a environ 20 ans, mais se sont rapidement rendu compte que les données relatives au suivi du regard et à l’attention visuelle étaient encore plus pertinentes lorsqu’elles étaient combinées à des capteurs capables de détecter les émotions. Le premier capteur qu’ils ont décidé d’intégrer était un casque EEG, ce qui a posé des problèmes assez complexes de programmation en matière de synchronisation et d’intégration des données afin d’obtenir des indicateurs utiles pour l’analyse des données. Des étudiants en informatique de niveau master ont alors été associés à l’effort de recherche et ont réussi à synchroniser les données, mais uniquement pour un ensemble fixe d’équipements. Leurs efforts et leur innovation ont permis de résoudre les problèmes de synchronisation, mais n’offraient que des fonctionnalités très limitées en matière de visualisation et d’annotation des données. Peu après l’intégration du casque EEG bas de gamme, d’autres capteurs et des casques EEG de haute qualité ont été introduits dans le laboratoire, ce qui a nécessité encore plus de ressources et de compétences pour intégrer et synchroniser les sources de données multimodales s’ils voulaient continuer à développer leur propre solution.
Réduit au minimum les efforts de programmation
90 %
toutes les tâches impliquent iMotions
Depuis l’adoption d’iMotions, l’ASU a publié plus de vingt articles et actes de colloque réalisés à l’aide de ce logiciel. Quatre-vingt-dix pour cent de l’ensemble des travaux menés dans les deux laboratoires de l’ASU font appel à iMotions, ce qui réduit considérablement les efforts de programmation. « iMotions contribue à augmenter le nombre de publications. Nous pouvons ainsi consacrer davantage de ressources à la rémunération des étudiants chargés de mener les recherches qui revêtent une importance cruciale pour le laboratoire et la communauté scientifique au sens large. La conception et l’interface d’iMotions étant si simples et intuitives, même des étudiants de premier cycle sans formation technique peuvent l’utiliser. Grâce à iMotions, je peux faire travailler un très grand nombre d’étudiants avec ce logiciel », explique le Dr Robert Atkinson, professeur associé à l’Arizona State University. Les chercheurs du laboratoire de l’ASU peuvent également réduire le temps qu’ils consacrent à la formation des nouveaux assistants de recherche, car le logiciel est très convivial et facile à utiliser.
« iMotions nous permet de mener davantage de recherches de manière plus efficace et avec un budget relativement modeste. Mais surtout, je peux me concentrer sur mes questions de recherche plutôt que de me battre avec les problèmes d’intégration et de synchronisation liés à l’utilisation de plusieurs capteurs de haute technologie. C’est vraiment un outil très performant. »
Robert Atkinson, docteur. Professeur associé à l’ASU
Au départ, le dispositif de recherche de l’ASU se composait d’un seul ordinateur, auquel ils ont ensuite ajouté un oculomètre, un autre casque EEG et un capteur GSR. En acquérant le logiciel iMotions, ils ont soudainement eu la possibilité de connecter divers capteurs et de passer d’un appareil à l’autre à leur guise, sans rencontrer de problèmes d’étalonnage ni de synchronisation. Très satisfaits des résultats obtenus grâce à la combinaison de ces capteurs, ils ont souhaité passer à la vitesse supérieure et moderniser leur laboratoire. Aujourd’hui, l’ASU gère deux laboratoires de pointe, qui s’appuient tous deux sur le logiciel iMotions pour combiner des suites de capteurs comprenant des systèmes d’oculométrie (fixes et mobiles), des EEG, des supports mobiles et des équipements GSR.
Grâce à iMotions, les chercheurs de l’ASU peuvent désormais intégrer facilement différents capteurs et obtenir des données de haute qualité parfaitement synchronisées. Comme ils n’ont plus besoin de consacrer une part importante de leur budget aux étudiants en informatique qui étaient auparavant affectés à cette tâche, ils disposent de davantage de moyens pour se concentrer sur des questions de recherche importantes plutôt que sur les aspects techniques de la synchronisation des données.