Durch Remote-Nutzertests lässt sich leichter nachvollziehen, was Nutzer tun und sagen. Die Einbeziehung von Verhaltensmessungen wie Eye-Tracking über die Webcam, Mimikanalyse und Atemmessung liefert zusätzliche Erkenntnisse und zeigt, was die Aufmerksamkeit auf sich zieht und wie Menschen reagieren, während sie durch Websites, Apps, Prototypen und digitale Erlebnisse navigieren.
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Durch Remote-Nutzertests ist es deutlich einfacher geworden, Websites, Prototypen, Apps und digitale Erlebnisse genau den Menschen zu präsentieren, für die sie konzipiert wurden.
Plattformen wie Userlytics, dscout, Askable und Userfeel haben dazu beigetragen, Usability-Tests über die physische Forschungsumgebung hinaus zu erweitern, und ermöglichen UX-Teams nun den Zugang zu Teilnehmerrekrutierung, Interviews, Umfragen, aufgabenbasierten Tests, Bildschirmaufzeichnungen und qualitativem Feedback in großem Maßstab.
Bei vielen Fragen zur Benutzererfahrung liefern Methoden wie diese genau die Informationen, nach denen Forscher suchen. So lässt sich leicht feststellen, ob jemand eine bestimmte Aufgabe erledigt hat, wo es dabei zu Schwierigkeiten kam, wie die Person die Erfahrung empfunden hat und warum sie glaubt, genau diese Entscheidungen getroffen zu haben.
Es gibt jedoch noch eine weitere Ebene der Benutzererfahrung, die sich allein durch Beobachtung und Selbstauskünfte nur schwer erfassen lässt, nämlich die Frage, worauf die Aufmerksamkeit des Benutzers während der Erfahrung tatsächlich gerichtet war.
Hier können Verhaltensmessungen – insbesondere Eye-Tracking aus der Ferne, die Analyse von Gesichtsausdrücken und die Atemmessung per Webcam – das Instrumentarium der UX-Forschung um deutlich neue Aspekte bereichern.
Die Grenzen von selbstberichteten Rückmeldungen bei Usability-Tests
Natürlich ist es nach wie vor wichtig, die Menschen zu fragen, was sie denken. Interviews, Umfragen, „Think-aloud“-Übungen und Fragen nach der Aufgabe sind nach wie vor grundlegende Methoden der UX-Forschung, da Menschen uns Dinge mitteilen können, die Verhaltensdaten nicht verraten.
Wenn eine Navigationsstruktur verwirrend ist, kann ein Teilnehmer möglicherweise genau erklären, was er erwartet hatte zu finden und warum ihn die Begriffswahl in die falsche Richtung geführt hat.
Die Einschränkung besteht darin, dass Menschen nur das berichten können, was ihnen bewusst ist und woran sie sich erinnern. Ein Teilnehmer weiß vielleicht, dass er Schwierigkeiten hatte, ein Produkt zu finden, aber nicht unbedingt, welche Elemente dabei um seine Aufmerksamkeit konkurrierten. Er erinnert sich vielleicht daran, eine bestimmte Botschaft gesehen zu haben, ohne jedoch sagen zu können, wann ihm diese aufgefallen ist, was er unmittelbar zuvor betrachtet hat oder ob ein anderes wichtiges Element völlig übersehen wurde.
Diese Unterscheidung gewinnt besonders bei der Analyse visuell komplexer Nutzererlebnisse an Bedeutung. Eine E-Commerce-Seite kann beispielsweise Navigationselemente, Produktbilder, Preise, Werbebotschaften, Bewertungen, Lieferinformationen und mehrere Handlungsaufforderungen enthalten. Die Tatsache, dass jemand die Aufgabe letztendlich abgeschlossen hat, zeigt, dass das Nutzererlebnis auf einer Ebene funktioniert hat. Zu wissen, wie sich die visuelle Aufmerksamkeit des Nutzers während dieses Erlebnisses bewegt hat, kann dabei helfen zu erklären, wie es funktioniert hat.
Was Remote-Nutzertestplattformen bereits gut leisten
Der Markt für Remote-UX-Forschung umfasst bereits Plattformen, die darauf ausgelegt sind, viele verschiedene Aspekte der Usability zu untersuchen. Userlytics bietet moderierte und unmoderierte Nutzertests sowie die Rekrutierung von Teilnehmern und Aufzeichnungen an. dscout kombiniert Usability-Tests mit Interviews, Tagebuchstudien, Umfragen und anderen qualitativen Forschungsmethoden. Askable verbindet die Teilnehmerrekrutierung mit Interviews, Umfragen und unmoderierter Forschung, während Userfeel moderierte und unmoderierte Usability-Tests sowie Methoden wie Card Sorting und Tree Testing anbietet.
Diese Plattformen sind daher weit mehr als bloße Umfragetools, und die Unterscheidung zwischen ihnen und iMotions Online sollte sich nicht auf den Gegensatz zwischen qualitativer und quantitativer Forschung beschränken. Der aussagekräftigere Unterschied liegt in der Art der Messung, die im Mittelpunkt der Forschung steht.
Verhaltensforschung online
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Ein Großteil der herkömmlichen UX-Forschung aus der Ferne basiert darauf, das Verhalten der Teilnehmer zu beobachten und ihre Aussagen zur Nutzererfahrung zu erfassen. iMotions Online erweitert diesen Ansatz, indem es Verhaltenssignale im Rahmen einer browserbasierten Studie verfügbar macht. So können Forscher Aspekte der Nutzererfahrung untersuchen, die die Teilnehmer möglicherweise selbst nicht beschreiben können.
Einbindung von Eye-Tracking in Remote-Benutzertests
Eye-Tracking ist ein gutes Beispiel für diesen Unterschied. Bislang waren für die Erfassung von Blickdaten häufig spezielle Eye-Tracking-Geräte und eine kontrollierte Forschungsumgebung erforderlich. Das webcam-basierte Eye-Tracking ermöglicht es, die visuelle Aufmerksamkeit aus der Ferne zu untersuchen, wobei der eigene Computer und die eigene Webcam des Teilnehmers zum Einsatz kommen.
Mit iMotions Online können Forscher das Eye-Tracking per Webcam direkt in browserbasierte Studien integrieren. So lässt sich untersuchen, wohin die Teilnehmer blicken, was ihre Aufmerksamkeit auf sich zieht, was übersehen wird und wie sich die visuelle Aufmerksamkeit während der Interaktion mit digitalen Inhalten entwickelt.
Stellen Sie sich einen Teilnehmer vor, der eine neue E-Commerce-Seite testet. Er findet erfolgreich ein Produkt und schließt die Aufgabe ab, doch der Vorgang dauert länger als erwartet. Eine Bildschirmaufzeichnung kann zeigen, wo er geklickt hat und wie er sich durch die Benutzeroberfläche bewegt hat, während ein Interview möglicherweise aufdeckt, was er als verwirrend empfunden hat. Eye-Tracking liefert einen weiteren Anhaltspunkt, indem es zeigt, worauf er währenddessen tatsächlich geblickt hat. Vielleicht wurde das Navigationselement, das ihn leiten sollte, kaum beachtet, während ein Werbebanner wiederholt die Aufmerksamkeit von der Aufgabe abgelenkt hat.
Keine dieser Messungen macht die anderen überflüssig. Zusammen liefern sie jedoch ein umfassenderes Bild der Erfahrung.
Die Aussagen der Nutzer mit dem, was sie tatsächlich betrachten, in Einklang bringen
Dies erweist sich als besonders nützlich, wenn Forscher explizites Feedback mit Verhaltensdaten aus derselben Studie vergleichen können. Ein Teilnehmer könnte beispielsweise angeben, dass eine bestimmte Botschaft klar und deutlich war, während Blickverfolgungsdaten zeigen, dass ihr nur sehr wenig Aufmerksamkeit geschenkt wurde. Ein anderer könnte sagen, dass er eine bestimmte Version einer Seite bevorzugt habe, obwohl er bei der Interaktion mit dieser Seite deutlich länger suchen musste, bevor er die benötigten Informationen fand.
Diese Unterschiede sollten nicht unbedingt als Widersprüche betrachtet werden, bei denen eine Messung als richtig und die andere als falsch angesehen wird. Oft sind sie gerade der interessante Teil der Forschung. Was sich Menschen merken, was sie berichten, was sie tun und was ihre Aufmerksamkeit auf sich zieht, sind verschiedene Aspekte derselben Erfahrung.
iMotions Online wurde entwickelt, um mehrere dieser Ebenen miteinander zu verbinden. Neben Umfragen und expliziten Antworten können Forscher Webcam-Eye-Tracking nutzen, um die visuelle Aufmerksamkeit zu untersuchen, die Gesichtsausdrucksanalyse, um beobachtbare Veränderungen im Gesichtsausdruck zu messen, sowie die Webcam-basierte Atmung als zusätzliches physiologisches Signal. Das Ergebnis ist keine Alternative dazu, die Teilnehmer nach ihrer Meinung zu fragen, sondern eine Möglichkeit, diese Antworten in einen umfassenderen Verhaltenskonttext zu stellen.
Kombination von UX-Personalbeschaffung und Verhaltensmessung
Dies bietet zudem die Gelegenheit, UX-Forschungsplattformen und iMotions Online als Bestandteile eines umfassenderen Forschungsworkflows zu betrachten und nicht als sich gegenseitig ausschließende Alternativen. Die Rekrutierung und Vorauswahl von Teilnehmern sind beispielsweise wesentliche Bestandteile einer gut durchgeführten UX-Studie. Plattformen wie Askable, Userlytics, dscout und Userfeel bieten Zugang zu Teilnehmerpools und Rekrutierungsfunktionen, die Forschern dabei helfen, Personen zu finden, die bestimmte Kriterien erfüllen.
Sobald die richtigen Teilnehmer ermittelt wurden, hängt die Wahl der Forschungsmethode von der zu klärenden Fragestellung ab. Ein Forscher, der sich in erster Linie für Einstellungen oder detaillierte Erklärungen interessiert, entscheidet sich möglicherweise für Interviews. Wer untersucht, ob Nutzer einen bestimmten Prozess abschließen können, führt möglicherweise einen herkömmlichen Usability-Test durch. Wenn die Forschungsfrage die visuelle Aufmerksamkeit oder Verhaltensreaktionen von Moment zu Moment betrifft, kann iMotions Online eine zusätzliche Messebene bieten.
Entscheidend ist, dass sich die UX-Forschung aus der Ferne nicht auf eine einzige Plattform oder Methodik beschränken muss. Die Rekrutierung von Teilnehmern, qualitative Forschung, Usability-Tests, Umfragen und Verhaltensmessungen können alle unterschiedliche Arten von Erkenntnissen liefern.
Wo iMotions Online im UX-Research-Stack seinen Platz findet
Genau darin unterscheidet sich iMotions Online letztlich von vielen bekannten Plattformen für Remote-UX. Sein Zweck besteht nicht einfach darin, ein Interview, eine Fokusgruppe oder eine herkömmliche Usability-Sitzung online nachzubilden. Es handelt sich um eine browserbasierte Plattform für Verhaltensforschung, die darauf ausgelegt ist, Technologien, die bisher mit spezialisierteren Forschungsumgebungen verbunden waren, aus der Ferne zugänglich zu machen.
Für die UX-Forschung bedeutet dies, dass Umfragen und aufgabenbasierte Studien mit Webcam-Eye-Tracking, der Analyse von Gesichtsausdrücken und der Erfassung der Atmung per Webcam kombiniert werden können, ohne dass die Teilnehmer eine physische Forschungseinrichtung aufsuchen oder spezielle Messgeräte verwenden müssen.
Diese Unterscheidung ist wichtig, da unterschiedliche Forschungsfragen unterschiedliche Arten von Belegen erfordern. Wenn die Frage lautet, ob jemand einen Bezahlvorgang abschließen kann, liefert die Erledigung der Aufgabe möglicherweise die Antwort. Lautet die Frage hingegen, warum die Person Schwierigkeiten hatte, können ein Interview oder eine „Think-Aloud“-Studie wertvolle Einblicke liefern. Lautet die Frage, ob die Person die Informationen, die ihr beim Abschluss des Vorgangs helfen sollten, überhaupt wahrgenommen hat, kann Eye-Tracking Erkenntnisse liefern, die mit keiner der beiden anderen Methoden in gleicher Weise erfasst werden können.
Es geht also nicht darum, etablierte Methoden der UX-Forschung zu ersetzen, sondern darum, den Umfang dessen zu erweitern, was aus der Ferne gemessen werden kann. Indem Forscher die Aussagen und Handlungen der Teilnehmer mit Daten darüber kombinieren, worauf diese tatsächlich ihre Aufmerksamkeit richten, können sie ein detaillierteres Bild davon gewinnen, wie eine Erfahrung funktioniert, während sie stattfindet.
Quellenangaben und Links:
Userlytics, dscout, Askable und Userfeel