「自動表情分析」がオックスフォード大学の実験心理学研究を加速させる

オックスフォード大学は、世界でも最も歴史が古く、最高水準の大学の一つであり、世界トップクラスの教育と画期的な研究の拠点として知られています。同大学の実験心理学部門には「感情と社会的関係研究所」が設置されており、そこでダニエル・ショア博士は、社会的情報が社会的相互作用にどのような影響を与えるかを解明する研究に取り組んでいます。

彼女の研究室では、チームが社会的相互作用における表情が意思決定プロセスにどのような影響を与えるかを調査している。そこで用いられる典型的な実験手法はゲーム理論の分野に由来するもので、参加者は互いに交渉し、共同で意思決定を行うことが求められる。

生態学的妥当性のある表情データの収集

ダニエル・ショア博士は、iMotions内のAffectiva製自動表情分析ツールとゲーム理論実験を組み合わせて、インタラクティブな環境において表情が意思決定の結果にどのような影響を与えるかを調査しています。ウェブカメラを用いた表情分析は非侵襲的であるため、感情表現を正確に把握するために重要な、自然で生態学的妥当性のあるデータを収集することが可能です。 ダニエル博士は次のように述べています。「iMotionsの本当に素晴らしい点の一つは、リアルタイムで発生する表情を実際に観察し、そのデータを記録し、進行中のインタラクティブな環境において顔に何が起きているのかを解読できることです」。さらに、表情の計算機による自動分析は、必要な作業負荷を軽減し、結果の収集速度を向上させるため、参加者の反応をより迅速に把握することが可能になります。

iMotionsを使ってできる本当に素晴らしいことの一つは、表情の変化をリアルタイムで観察し、そのデータを記録して、継続的なインタラクティブな環境の中で、顔に何が起きているのかを解読できることです。

オックスフォード大学実験心理学部のダニエル・ショア博士

自動的かつ客観的な表情分析により、仮説を迅速に検証することができ、実験に必要な実験作業の負担を軽減します。 iMotionsソフトウェアのモジュール式構造により、将来必要に応じてシステムを拡張できるだけでなく、新しいシステムを習得する必要もなく、データの互換性も維持されます。ダニエルは次のように振り返ります。「利用可能なさまざまな選択肢を検討した際、特に実験室のニーズが時間とともに変化していくことを見据えたとき、このプラットフォームこそが実験室のニーズに最も適応できるものだと感じました。」

Affectivaの表情分析アルゴリズムは、参加者の主観的な体験と比較するための客観的なデータを提供することで、この分野における新たな課題の探求を可能にし、主観的な認識と客観的な現実との比較を可能にします。