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より迅速で質の高い人間工学研究

スウェーデンのルレオ工科大学にある、iMotionsが提供するDEPICT LABをご覧ください

ルレオ工科大学のDEPICT LABでは、カミラ・グラーネ博士、ビャルネ・ベルグクイスト教授、ピーター・トーリンド博士の3名はそれぞれ異なる研究分野を専門としていますが、人間工学研究におけるiMotionsの活用を通じて、リソースを共有し、研究成果をより迅速に発表できる一体となった研究室として結ばれています。 

この研究所は、スウェーデンの革新的な技術拠点の一つに位置する最先端の施設であり、学士課程の学生から博士課程の学生、ポスドクに至るまで、研究者たちが自身の研究課題に取り組むための環境が整っています。また、人間の行動実験のリアルタイムな結果を捉えるための生体計測研究ツールも備えています。この充実した施設には、交通シミュレーターに加え、看護師やセラピスト向けの教育実習用アパートメントとして機能する本格的なスマートホーム環境も整備されています。 

ルレオ大学DEPICTラボにおける生体センシングの構成図。人間工学研究のために、脳波(EEG)、視線追跡、皮膚電気反応(GSR)、筋電図(EMG)、心電図(ECG)、呼吸測定が含まれている。
ルレオ研究所におけるバイオセンシング機能。DOI:
10.3390/proceedings2191241

この研究室を設立する前、3人の研究者全員が、データストリームの同期や、ビデオ分析などの手法を用いた人間工学研究における時間のかかる分析プロセスに苦労していました。トーリンド博士は、iMotionsを導入する以前に用いていた煩雑な手法について次のように述べています:  

「以前は、すべてのデータを同期させるためにこの『クラップ』システムを使っていましたが、かなり煩雑で扱いにくく、時間もかかっていました。以前は、1件の研究を行うのに30分、分析に2週間もかかっていましたから、当然、現在の研究の進め方は大きく変わりました。」

ピーター・トーリンド博士

最先端の実験室のおかげで、各研究者は人間工学の研究能力とスキルを向上させることができました。使用したいセンサーを同期させる単一のプラットフォームが整備されたことで、高度な研究を行うための道筋がより明確になりました。

当研究室には、iMotionsプラットフォーム上で、EEG、GSR、EMG、アイトラッキング、表情分析、ECG、およびPPGの測定機器が導入されています。これには、ハイエンドの30Hzアイトラッカーや、モバイルアイトラッキング用のスマートグラスも含まれます。 EEGについては、OpenBCIヘッドセットとABM B-Alert X10を保有しています。GSRおよびEMGにはShimmer3デバイスを使用しています。また、サブミリ秒単位の同期を実現するためのStimTrackerユニットも備えています。

「アンケート調査やインタビュー、そして生体認証研究を組み合わせて分析することで、結果に対する信頼性を高められると思います。自分の主張にそのような確信があれば、論文が掲載されやすくなり、世間の雑音の中でも研究成果を広く知らしめることができるでしょう。私はそう確信しています。」

ルレオ工科大学 経営・技術・社会科学部 特別教授 ビャルネ・ベルグクイスト教授 

研究者らはまた、この施設は大学内の他の研究者も利用可能であり、最先端の生体認証ソリューションを用いて新しいアイデアを試したいと考えている研究者にとって有益であると指摘している。これにより、学際的な研究が促進され、同学科の影響力がさらに広がった。

当研究室の研究者3名のプロフィールをご覧ください:

ピーター・トーリンド博士のプロフィール写真

ピーター・トーリンド博士は、特に製品イノベーションの分野を専門としています。彼は、グループワークやデザインチームにおいて、創造性を促進し、新たなアイデアを生み出す方法について研究しています。以前はモーションコーディングを用いていましたが、それは手間がかかり、時間がかかるプロセスであり、同期の調整も困難を伴うものでした。

現在、このシステムは自動的な表情分析を行うほか、必要に応じてEEGやGSRなどの新しいセンサーを追加することも可能です。

カミラ・グラーネ博士のプロフィール写真

カミラ・グラーネ博士は、人間と機械の相互作用や、テクノロジーがいかにして人間に適応できるかについて研究しています。 主にドライバーと自動車の安全性向上分野において、彼女はこれまで、運転中の注意散漫の兆候として、人の視線やタスクの遂行方法といった人間のパフォーマンスを測定してきました。しかし、認知的負荷といった客観的な指標を収集する手段が不足しており、iMotionsを導入する前は、それぞれ別々のハードウェアから取得され、互いに連携できないソフトウェアに送信される生体センサーのデータストリームを同期させることに苦労していました。 

カミラは現在、視線追跡、GSR、EMGなど、複数の異なるセンサーを組み込むことができる自動タイムロック機能を備えたソリューションを導入しています。これらのセンサーをすべて1つのプラットフォーム上で活用し、長時間(例えば30分間連続)の記録を行うことで、被験者の行動における重要な瞬間を詳細に分析することが可能になりました。

ビャルネ・ベルグクイストのプロフィール写真

ビャルネ・ベルグクイスト教授の研究は、人間のプロセス、特に環境を改善してより効果的な成果を上げる方法に焦点を当てています。数多くの研究の中でも、特に列車運行指令員を対象とした研究が挙げられます。同教授は、「何が、いつ起こるか」を測定し、経験豊富な運行指令員と新人運行指令員の間で反応にどのような違いがあるかを明らかにしています。

ビャルネは現在、GSR、EMG、アイトラッキング(場合によってはEEGも)といった複数の生体計測ツールを、生態学的妥当性のある環境で統合することが可能となり、定量化可能な実生活における反応を捉えることができるようになった。

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