Lassen wir menschliches Verhalten die Innovation vorantreiben
iMotions unterstützt Sie dabei, die Beziehung zwischen Menschen und den von ihnen genutzten Systemen zu untersuchen, damit Sie sich darauf konzentrieren können, die Effektivität zu steigern, die Benutzerfreundlichkeit zu optimieren und Benutzerfehler zu minimieren. Von A/B- und Benchmark-Tests bis hin zur Messung der Benutzererfahrung helfen wir Ihnen, die Effektivität jeder beliebigen Benutzeroberfläche zu bewerten. Tests zum menschlichen Verhalten können Unternehmen Zeit und Geld sparen, indem sie Designfehler vermeiden, die nicht den Bedürfnissen, Reaktionen oder Interaktionen der Nutzer entsprechen.
Fallbeispiel: Schnellere und verbesserte Forschung im Bereich Human Factors


Produkt- und Usability-Tests
Der Einsatz von Biosensoren als Teil Ihrer Forschungs- und Entwicklungsstrategie ermöglicht schnellere und effektivere Ergebnisse über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg. Methoden wie Eye-Tracking und die Analyse von Gesichtsausdrücken können bereits in den frühen Konzeptphasen eines neuen Produkts eingesetzt werden, um erste Erkenntnisse zu Benutzerfreundlichkeit und Ergonomie zu gewinnen, oder während der Prototypenentwicklung, Produkttests und Innovationsphasen. Die Erforschung des menschlichen Verhaltens lässt sich sogar auf Maschinenschnittstellen, Softwaretests, Gehirn-Computer-Schnittstellen oder die Mensch-Roboter-Interaktion anwenden, um menschliche Fehler zu verstehen oder zu minimieren.
Mensch-Computer-Interaktion und Design
Nutzen Sie iMotions, um unbewusste Reaktionen von Menschen in Fahrzeugen, an Schnittstellen oder an Maschinen zu erfassen. Verlagern Sie den Schwerpunkt des Designs auf die Entwicklung eines besseren Verständnisses sowie auf Schulungen zu Bedürfnissen, Reaktionen und mentaler Belastung. Ermitteln und verstehen Sie, wohin Nutzer blicken und was ihnen entgeht, und untersuchen Sie, wie Nutzer neue Geräte und Lösungen wahrnehmen und darauf reagieren.
Optimale Nutzung von Eye-Tracking-Untersuchungen für die Produktentwicklung und -prüfung


Forschung und Entwicklung sowie iterative Tests
Während oder nach der Entwurfsphase hilft Ihnen die Messung physiologischer und emotionaler Reaktionen auf Produkte oder Prototypen dabei, Designelemente oder Usability-Merkmale aufzudecken, die bisher unbemerkt geblieben sind, verbessert werden müssen oder Aufmerksamkeit erregen. Biometrische Daten unterstützen Sie bei der Untersuchung von Ergonomie und menschlichen Faktoren, um Echtzeit-Ergebnisse besser zu quantifizieren und zu validieren, sodass Sie Zeit bei der Entwicklung von Produkten sparen, die Ihre Ziele erreichen. Iterative Tests und Think-Aloud-Methoden mit iMotions liefern wertvolles Feedback während der Prototyping- oder F&E-Phasen.
Menschliche Reaktionen in virtuellen Welten
Durch die Einbindung von Biosensoren in VR-Anwendungen und Simulationen erhalten Sie umfassende Echtzeitdaten, mit denen Sie Reaktionen auf virtuelle Szenarien erfassen können. Von der Messung der kognitiven Belastung zur Steigerung der Effizienz von Fahrern oder Piloten bis hin zur Erfassung des emotionalen Erregungsniveaus bei VR-Gaming-Erlebnissen liefert iMotions sofort verfügbare Daten, die Ihnen helfen, schneller zu umsetzbaren Schlussfolgerungen zu gelangen.


Testen und iterieren, indem grundlegende menschliche Reaktionen abgefragt werden – mithilfe von APIs
iMotions integriert zahlreiche Methoden zur Messung menschlicher Reaktionen, indem es physiologische Daten auf nicht-invasive Weise quantifiziert, darunter Gesichtsausdrucksanalyse, Eye-Tracking, galvanische Hautreaktion und EEG. Unsere API und die Lab Streaming Layer sind zudem wichtige Komponenten, um Ein- und Ausgabedaten über nahezu jedes System von Drittanbietern zu übertragen. iMotions-Kunden können die API für Funktionen wie das Erstellen von Triggern, die Visualisierung von Live-Verhaltensdaten, die Fernsteuerung von iMotions über externe Ereignisse sowie die Anpassung der Simulationserfahrung auf Basis des Verhaltens nutzen.
iMotions API: Was ist das und wie können Sie sie nutzen, um Ihre Forschung zu optimieren?







