Wenn man an Romantik denkt, kommt einem wahrscheinlich nicht als Erstes ein neurowissenschaftliches Labor in den Sinn. Doch genau dort werden unsere Vorstellungen von Anziehung und Liebe geprΓ€gt.
Noch vor nicht allzu langer Zeit beschrΓ€nkten sich Beziehungen und Verabredungen weitgehend auf Menschen, denen man im realen Leben begegnete, doch mit dem Aufkommen des Online-Datings hat sich all das geΓ€ndert.
Zweifellos ist Tinder einer der grΓΆΓten Wegbereiter fΓΌr die moderne Dating-Landschaft β einfach und allgegenwΓ€rtig ermΓΆglicht es Einzelpersonen, kurze Profile potenzieller Partner mit βJaβ oder βNeinβ zu bewerten. Sobald zwei Personen sich gegenseitig mit βJaβ bewerten, gilt dies als Match und sie kΓΆnnen miteinander chatten.
Aufgrund dieser Einfachheit ist die Nutzung auch relativ unkompliziert β andere Online-Dating-Plattformen erfordern oft endlose Formulare, FragebΓΆgen oder umfangreiche Profile, die mit Text ausgefΓΌllt werden mΓΌssen, wΓ€hrend Tinder im Wesentlichen auf einem einzigen Bild basiert.
Vor diesem Hintergrund machte sich der Neuromarketing-Forscher und iMotions-Kunde Tom van Bommel von Unravel Research in den Niederlanden daran zu untersuchen, wie sich verschiedene Merkmale eines Bildes auf die AttraktivitΓ€t eines potenziellen Partners bei der Nutzung von Tinder auswirken kΓΆnnen.
Wie Tom van Bommel, Leiter der Studie, es formulierte:
βIn den letzten zehn Jahren gab es zahlreiche Forschungsarbeiten dazu, wie man anhand der GehirnaktivitΓ€t Vorhersagen treffen kann β im Bereich der Partnersuche ist dies jedoch noch nicht geschehen, obwohl es um einen der wichtigsten Aspekte des Lebens geht: darum, wer der zukΓΌnftige Partner sein wird. Diese LΓΌcke war fΓΌr uns daher besonders interessant.β
Tom van Bommel
Mithilfe eines eleganten Versuchsaufbaus, der in iMotions konfiguriert wurde, konnten Tom und seine Kollegen 27 Teilnehmern eine Tinder-Nachbildung prΓ€sentieren und sie bitten, die Fotos von 30 potenziellen Partnern anzunehmen oder abzulehnen (indem sie jeweils nach rechts oder links wischten).
Da die Reize im Grunde so einfach sind, ist es relativ unkompliziert, jedes Bild zu bearbeiten, um zu sehen, wie sich die Γnderung der einzelnen Parameter auf das Ergebnis auswirkt β ob der Teilnehmer die Person auf dem Bild begehrt oder nicht. Wie Tom sagte:
βWir haben zwar eine Tinder-Kopie entwickelt, weil wir die Fotos selbst bestimmen wollten, aber wir mussten keine Abstriche beim Realismus machen.β
Die Methoden
FΓΌr ihre Studie verwendeten Tom und seine Kollegen:
- EEG (ein ABM B-Alert X10)
- Eye-Tracking (mit einem 120-Hz-Eye-Tracker)
- Verhaltensbasierte MessgrΓΆΓen (Annahme oder Ablehnung der Fotos)
Mit diesem Ansatz gelang es ihnen, Informationen ΓΌber die GehirnaktivitΓ€t zu gewinnen, wΓ€hrend die Teilnehmer die Bilder betrachteten und darauf reagierten.
Eine der entscheidenden Informationen, auf die sie sich stΓΌtzten, war ein MaΓ fΓΌr die prΓ€frontale Asymmetrie β eine Aufzeichnung der GehirnaktivitΓ€t, die Aufschluss ΓΌber den AktivitΓ€tsunterschied zwischen den beiden Frontallappen gibt. Wir haben diese Messung bereits zuvor ausfΓΌhrlicher erlΓ€utert, doch im Wesentlichen gibt sie Aufschluss ΓΌber die AnnΓ€herungs- oder VermeidungsgefΓΌhle der Teilnehmer.
Das EEG-GerΓ€t von ABM berechnet zudem vordefinierte Kennzahlen wie beispielsweise die kognitive Belastung, anhand derer sich feststellen lΓ€sst, wie anstrengend bestimmte Reize fΓΌr den Geist sind.
Durch die Kombination dieser MaΓnahmen konnten die Forscher die GehirnaktivitΓ€t der Teilnehmer von Moment zu Moment erfassen und diese so mit den Bildern in Verbindung bringen, die die Teilnehmer sahen.

Die Ergebnisse β Die Wissenschaft hinter Tinder
Eine der ersten Erkenntnisse, zu denen Tom und seine Kollegen gelangten, war, dass eine erhΓΆhte Asymmetrie im prΓ€frontalen Kortex (im Theta-Band) positiv mit dem Erfolg des jeweiligen Bildes korrelierte. Dies zeigte, dass eine verstΓ€rkte GehirnaktivitΓ€t mit der AttraktivitΓ€t des Bildes zusammenhΓ€ngt.

Die Forscher gingen noch einen Schritt weiter und untersuchten zudem den Grad der kognitiven Belastung im Zusammenhang mit der AttraktivitΓ€t des Bildes (d. h. ob die Teilnehmer nach links oder rechts wischten). Was sie herausfanden, war eine hilfreiche Erkenntnis fΓΌr alle, die ihr Online-Profil verbessern mΓΆchten β eine Korrelation zeigte, dass die Wahrscheinlichkeit, dass sich die Teilnehmer zu der Person auf dem Bild hingezogen fΓΌhlten, mit steigender kognitiver Belastung abnahm.

Die besten Tipps
FΓΌr alle, die nach weiteren Tipps suchen, wie sie mithilfe wissenschaftlicher Erkenntnisse ihren Erfolg bei Dating-Apps steigern kΓΆnnen, hat das Team von ST&T fΓΌnf Parameter untersucht, die mit der kognitiven Belastung zusammenhΓ€ngen, und dargelegt, wie sich die Wirkung der jeweils bearbeiteten Bilder bei der PrΓ€sentation vor den Teilnehmern auswirkte.
Sie stellten fest, dass folgende Faktoren die AttraktivitΓ€t der Bilder beeinflussten:
- Kontrast β der Grad des Unterschieds zwischen hellen und dunklen Bildbereichen
- Rauschen β wie viele stΓΆrende Elemente sich im Bild befinden
- Andere Personen β unabhΓ€ngig davon, ob andere Personen auf dem Bild zu sehen waren oder nicht
- Komposition β das PortrΓ€t aus der NΓ€he oder aus der Ferne
- Gesichtsbedeckung β Sonnenbrille!
Die Forscher untersuchten jeden einzelnen Punkt und stellten fest, dass das Rezept fΓΌr ein perfektes Tinder-Foto Folgendes beinhaltet:
- Hoher Kontrast
- GerΓ€uscharm
- Kein anderes Volk
- Nahaufnahme
- Keine Sonnenbrille β dies hatte den grΓΆΓten Einfluss auf die Erfolgschancen im Spiel
Im Folgenden werden Beispiele fΓΌr Bilder gezeigt, die die kognitive Belastung durch diese Parameter erhΓΆhen wΓΌrden, sowie Bilder, die eine geringere Belastung erfordern. Bilder, die einen hohen kognitiven Aufwand erfordern, wirken im Kontext von Online-Dating weniger ansprechend.


All dies wurde durch den Einsatz eines Biosensor-Ansatzes ermΓΆglicht β indem sie die VerΓ€nderungen der GehirnaktivitΓ€t definierten, die mit dem Erfolg der Bilder zusammenhΓ€ngen, konnten die Forscher herausfinden, welche Merkmale funktionieren wΓΌrden und welche nicht. Wie Tom selbst feststellte:
βMit iMotions war das unglaublich einfachβ
Durch die synchrone Einbindung mehrerer Sensoren gelang es Tom van Bommel und seinem Team, vΓΆllig neue Einblicke darin zu gewinnen, wie sich unsere Vorlieben in einer mobilen Dating-App widerspiegeln.
Wie geht es weiter?
Auch wenn diese Erkenntnisse zweifellos eine Fundgrube fΓΌr alle sind, die sich fΓΌr die Wissenschaft der Anziehungskraft interessieren (oder einfach nur mehr Dates haben mΓΆchten), haben die Forscher bereits weitere Forschungsgebiete im Blick (neben ihrer tΓ€glichen Arbeit als Neuromarketing-Agentur), darunter Untersuchungen zum GlΓΌcksspiel und zu den AktienmΓ€rkten.
Tom sieht eine bessere Zukunft fΓΌr diese Art von Arbeit:
βDas wird definitiv zunehmen, denn jedes Mal, wenn wir unsere Kunden oder potenziellen Kunden besuchen, um ΓΌber Neuromarketing-Forschung zu sprechen, hΓΆren wir so oft: βWir werden mehr daraus machen, wir mΓΌssen mehr daraus machenβ β sie sind wirklich begeistert.β
Ich hoffe, Ihnen hat der Bericht ΓΌber die weltweit erste biosensorbasierte Studie zur Nutzung von Tinder gefallen und Sie fΓΌhlen sich inspiriert, eigene Forschungen durchzufΓΌhren. Wenn Sie sich fΓΌr eine eingehende Untersuchung des menschlichen Verhaltens interessieren, dann werfen Sie doch einen Blick auf unseren Leitfaden unten!
