表情分析:AIで感情をリアルタイムに測定

トップ大学10校のうち9校、およびフォーチュン500企業の25%から信頼されています

AIを活用して感情的な反応をリアルタイムで捉える

表情は感情の鏡です。iMotionsを使えば、ウェブカメラを通じてAIを活用した顔面解析を行い、こうした感情のサインをリアルタイムで検知・分析することができます。

単一のセンサーでは人の心を読むことはできませんが、複数のデータストリームを実証済みの科学的手法と組み合わせることで、真の感情体験への理解に一歩近づくことができます。

広告に対する感情的反応を調査する研究で用いられた表情分析。

AIの精度で表情を分析する

iMotionsの表情分析モジュールは、Affectiva社のAFFDEX AIを活用し、感情的な反応をリアルタイムで検知・測定します。

組み込みの可視化ツールを使えば、結果を素早く把握でき、必要に応じてデータをエクスポートして詳細な分析を行うことも可能です。

7つの基本的な感情を見極める

iMotionsの表情分析機能は、高度なフェイシャルコーディング技術を用いて、喜び、怒り、恐怖、驚き、悲しみ、軽蔑、嫌悪という7つの主要な感情を検知します

研究者や企業は、このデータを活用して、ユーザー体験の向上、マーケティングキャンペーンの最適化、メンタルヘルス評価の支援、そして製品設計の改善に取り組んでいます。

7つの基本的な感情:喜び、怒り、恐怖、驚き、悲しみ、軽蔑、嫌悪
エンゲージメントとエンゲージメント率は、体験を定量化する上で極めて重要な指標です。

コンテンツが与える印象を把握する – 感情評価とエンゲージメントを追跡する

エンゲージメントとエンゲージメント率は、コンテンツ、製品、またはブランドに対する感情的な反応を把握するための重要な指標です。

エンゲージメントとは、ユーザーが広告、動画、またはデジタルコンテンツを閲覧した際に、どれほど積極的に反応し、関与しているかを測る指標です。
エンゲージメントが高ければ高いほど、注目度と影響力も高まります。

エンゲージメントとエンゲージメントの両方を測定することで、キャンペーンの最適化、コンテンツの改善、そしてより深く共感を呼ぶ体験の創出など、より適切な意思決定が可能になります。

顔の動きを追跡して表情を分析する

研究者たちはすでに、表情分析モジュールを以下の目的で使用しています:

  • 顔の表情行動と性格の関連性を測定する
  • ゲームを活用した学習における感情的ダイナミクスの検証
  • 教育シミュレーションにおける感情的反応を探る
  • さまざまな状況下での運転に対する生理的反応の評価
  • その他にもたくさんあります
レゴを組み立てる際の感情表現を調査した研究。

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ぜひ、貴社について詳しくお聞かせください!専門スタッフに研究やビジネスのニーズについてご相談いただき、iMotions Research Platformの機能を実演でご覧いただけます。


フェイシャル・コーディングの科学を探る

「顔面動作コーディングシステム(FACS)」のビジュアルガイドブックをご覧ください

「顔面行動コーディングシステム(FACS)」が、どのように表情を測定可能な筋肉の動きに分解するのかを学びましょう。このガイドでは、研究者がFACSを活用して感情を解読し、研究の精度を高め、人間の行動についてより深い洞察を得る方法について解説します。

表情の科学を解き明かす

表情が私たちの内面の感情をどのように表しているのかを探ってみましょう。この包括的なガイドでは、マイクロエクスプレッション、フェイシャルコーディング、そして感情の洞察にまつわる科学を解説しています。これらは研究者や専門家にとって欠かせない知識です。

「表情分析モジュール」で、感情の表れを実際に確認しましょう

iMotionsの「表情分析モジュール」が、AIとフェイシャルコーディングを活用して、感情表現をリアルタイムで検出する仕組みをご覧ください。喜び、怒り、驚きといった主要な感情を追跡することで、人間の行動や体験についてより深い洞察を得ることができます。


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