Stimmenanalyse

Mit Sprachanalyse über das Gesagte hinausblicken

Works with

Stimmenanalyse: Tonhöhe und Prosodie

Forschung durch präzise Erkenntnisse aus Sprachdaten verbessern

Die Stimmenanalyse ermöglicht es Ihnen, Informationen zu gewinnen, die über die reine Sprachwissenschaft hinausgehen. Tauchen Sie tief in die Emotionsanalyse ein und erfassen Sie Daten zur Emotionserkennung (wütend, glücklich, traurig, neutral) sowie zur emotionalen Valenz (Erregung, Dominanz und Valenz). Untersuchen Sie grundlegende Stimmmerkmale anhand von Kennzahlen zur Prosodie, darunter Tonhöhe, Lautstärke, Sprechgeschwindigkeit und Intonation. Erhalten Sie Daten zum wahrgenommenen Geschlecht und Alter.

Wie funktioniert das?

Jedes Video oder jede Aufzeichnung, in der jemand spricht, kann mit dem Sprachanalysemodul verarbeitet werden. Das bedeutet, dass Sie dieses Modul nicht nur für neue Forschungsvorhaben nutzen können, sondern auch alte Daten erneut analysieren können – so lassen sich neue Erkenntnisse gewinnen oder die Aussagekraft Ihres Datensatzes durch Hinzufügen einer weiteren Messdimension erhöhen.

Sobald die Audiodaten lokal verarbeitet wurden, können Sie auswählen, welche Signale in der Zeitleiste angezeigt werden sollen, was eine schnelle Visualisierung der Daten ermöglicht.

So funktioniert die Sprachanalyse in iMotions
Unterstützt von audEERING

Unterstützt von audEERING

Wir haben uns mit audEERING zusammengetan, um diese außergewöhnliche Integration nativ in iMotions zu integrieren. Die devAIce®-Modelle von audEERING werden mit dem Sprachanalysemodul geliefert, und die gesamte Verarbeitung erfolgt lokal auf Ihrer eigenen Hardware, wodurch Datenschutz und Sicherheit gewährleistet sind.

Features

  • Emotionserkennung

    Wütend, glücklich, neutral, traurig.

  • Wahrgenommenes Geschlecht und Alter

    Schätzung des Alters und des Geschlechts des Sprechers anhand von Stimmmerkmalen.

  • Prosodie

    Tonhöhe, Lautstärke, Sprechgeschwindigkeit, Intonation.

  • Emotionsdimensionen

    Erregung, Dominanz, Valenz.

  • Lokale Datenverarbeitung

    Die gesamte Datenverarbeitung erfolgt offline auf Ihrer eigenen Hardware, wodurch Sie die volle Kontrolle behalten.

Anwendungsfälle

Klinische Forschung

In der klinischen Forschung wird die Stimmenanalyse seit Jahrzehnten eingesetzt, um verschiedene Patientengruppen voneinander zu unterscheiden. So wurden beispielsweise in Studien Stimmbiomarker für dysarthrische Sprache, Depressionen, Alzheimer und Parkinson identifiziert

Sozial- und Verhaltensforschung

Die Stimmenanalyse wird häufig in den Sozial- und Verhaltenswissenschaften eingesetzt, um besser zu verstehen, wie unsere Stimme unsere Persönlichkeit widerspiegelt, wie sie sich auf unsere Mitmenschen auswirkt oder wie verschiedene Faktoren unsere Wahrnehmung anderer Stimmen beeinflussen.

UX und Informatik

Die Sprachanalyse kann unsere Benutzererfahrung sowie unser Verständnis von Sprachassistenten, Sicherheit, Psychologie und Marketing erheblich verbessern. Sie hilft Designern und Ingenieuren dabei, bessere Nutzererlebnisse zu gestalten.


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Kombinieren Sie dies mit der Sprach-zu-Text-Funktion für die Stimmungsanalyse

Lassen Sie Sprache automatisch transkribieren und den Inhalt anhand der verwendeten Wörter auf Stimmungslage analysieren. iMotions bietet Sprach-zu-Text-Funktion über die Integration von Assembly AI, und Sie erhalten die Daten direkt in iMotions zur einfachen Analyse. Dies ist eine leistungsstarke Kombination mit der Sprachanalyse und ermöglicht es, sich ein umfassendes Bild vom emotionalen Zustand der sprechenden Person und dem, was sie sagt, zu machen.

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Stimmungsanalyse

Aktuelle Veröffentlichungen, in denen das iMotions-Modul zur Sprachanalyse zum Einsatz kommt


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