KI-gestützte Analyse von Gesichtsausdrücken
Unser Gesicht spiegelt unsere äußeren Gefühlsäußerungen wider – und gibt Aufschluss darüber, wie wir unseren inneren Gefühlszustand zum Ausdruck bringen. Diese zum Ausdruck gebrachten Gefühlszustände werden in Echtzeit mithilfe vollautomatischer Computeralgorithmen erfasst, die Gesichtsausdrücke über eine Webcam aufzeichnen.
Die Erfassung von Gesichtsausdrücken kann, wenn sie in kontrollierten Kontexten und in Verbindung mit anderen Biosensoren eingesetzt wird, ein aussagekräftiger Indikator für emotionale Erfahrungen sein. Zwar ist kein einzelner Sensor in der Lage, Gedanken zu lesen, doch die Zusammenführung mehrerer Datenströme in Verbindung mit soliden empirischen Methoden kann einen ersten Schritt in diese Richtung darstellen.
Automatische Gesichtsausdrucksanalyse live oder nachträglich aus jedem beliebigen Video
Das iMotions-Modul zur Gesichtsausdrucksanalyse integriert nahtlos die führende KI-Lösung zur automatisierten Gesichtsausdruckskodierung „AFFDEX“ von Affectiva. Mithilfe einer Webcam können Sie gezeigte Gesichtsausdrücke direkt in der iMotions-Software live mit Reizen synchronisieren. Wenn Sie Gesichtsvideos aufgezeichnet haben, können Sie diese einfach importieren und die Analyse durchführen. Gewinnen Sie Erkenntnisse mithilfe integrierter Analyse- und Visualisierungstools oder exportieren Sie Daten für weitere Analysen.
7 Grundgefühle erkennen
Das Modul zur Gesichtsausdrucksanalyse von iMotions liefert Echtzeit-Einblicke, indem es subtile Bewegungen der Gesichtsmuskeln erfasst, um sieben grundlegende Emotionen zu identifizieren: Freude, Wut, Angst, Überraschung, Traurigkeit, Verachtung und Ekel. Die Methodik basiert auf dem Facial Action Coding System (FACS), dem von Dr. Paul Ekman und Wallace Friesen entwickelten objektiven Rahmenwerk.
Forscher können diese Daten für Anwendungen wie Tests der Benutzererfahrung, Marktforschung und die Beurteilung der psychischen Gesundheit nutzen, um das Produktdesign, die Marketingstrategien und das allgemeine Wohlbefinden zu verbessern.
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Valenz und Engagement sind entscheidende Kennzahlen für das Verständnis emotionaler Reaktionen. Die Valenz steht für den allgemeinen emotionalen Grundton und reicht von negativ bis positiv. Sie hilft Forschern dabei, Nutzererfahrungen, Produktpräferenzen und die Wahrnehmung einer Marke zu bewerten. Eine hohe Valenz deutet auf positive Emotionen hin, während eine niedrige Valenz negative Gefühle nahelegt.
Engagement hingegen misst den Grad der Ausdruckskraft und der Beteiligung. Es spiegelt wider, wie aktiv eine Person auf Reize wie Werbung, Videos oder interaktive Inhalte reagiert. Durch die Erfassung von Valenz und Engagement können Unternehmen unter anderem ihre Marketingstrategien optimieren und die Nutzerzufriedenheit steigern.
Verfolgung der Gesichtsbewegungen zur Analyse des Gesichtsausdrucks
Forscher nutzen das Modul zur Analyse von Gesichtsausdrücken bereits, um:
- Messung der Persönlichkeitskorrelate des Gesichtsausdrucks
- Untersuchung der affektiven Dynamik beim spielbasierten Lernen
- Untersuche emotionale Reaktionen in Unterrichtssimulationen
- Untersuchung der physiologischen Reaktionen beim Autofahren unter verschiedenen Bedingungen
- Und noch mehr
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