Wie Biosensoren in der Produktentwicklung eingesetzt werden

Eines der wichtigsten Merkmale eines erfolgreichen Produkts ist die Fähigkeit, die Aufmerksamkeit der Kunden auf sich zu ziehen und so die Verkaufschancen zu erhöhen. Derzeit scheitern 80 bis 95 % aller Produkteinführungen [1]. Dies unterstreicht, wie wichtig es ist, Produkte mithilfe innovativer Instrumente zu untersuchen und zu analysieren, um die Vorlieben und Wünsche der Verbraucher besser zu verstehen.

Zu diesem Zweck kommen zunehmend Biosensor-Tools zum Einsatz. Diese Tools ermöglichen eine zuverlässige multimodale Forschung sowohl im akademischen als auch im kommerziellen Bereich. Biosensoren helfen dabei, besser zu verstehen, welchen Eindruck Produkte bei potenziellen Verbrauchern hinterlassen, und dienen zudem der Innovation und Verbesserung von Produktentwicklungsprozessen. Im Folgenden werden vier inspirierende Forschungsanwendungen mit Biosensoren im Bereich der Produktentwicklung vorgestellt.

Produktduft mit emotionaler Wirkung

Durch die Ermittlung der emotionalen Wirkung von Düften zur Untermauerung von Produktversprechen mithilfe von Biosensoren konnte das Unternehmen P&G eine Studie in Zusammenarbeit mit Nielsen Consumer Neuroscience durchführen. Die Studie untersuchte die emotionale Bindung, die zwischen den Kunden und dem Duft ihrer Produkte besteht, und verglich die Ergebnisse mit anderen emotional bedeutsamen Erfahrungen wie beispielsweise Musik. Getestet wurde eines ihrer Vorzeigeprodukte, die Waschmittelkapseln der Marke „Gain“, die dafür bekannt sind, durch ihren charakteristischen Duft die Aufmerksamkeit der Kunden auf sich zu ziehen.

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Nielsen erfasste die biologische Reaktion auf den Geruch des genannten Produkts sowie auf andere markenunabhängige Gerüche – darunter angenehme, neutrale und unangenehme Düfte – mithilfe von Biosensoren und einer Analyse der Mimik unter Verwendung von iMotions. Diese Düfte wurden mit den emotionalen Reaktionen auf Musik aus einem bevorzugten Genre verglichen.

Abbildung: Affektives Zirkumplex-Modell der Emotionen

Zur Auswertung ihrer Ergebnisse verwendeten sie das Affektive Zirkumplex-Modell der Emotionen. Dieses Modell geht davon aus, dass Emotionen in einem zweidimensionalen kreisförmigen Raum verteilt sind, der die Dimensionen Erregung und Valenz umfasst. Die Erregung stellt die Y-Achse dar, die Valenz die X-Achse. Jeder der vier Quadranten steht für bestimmte emotionale Zustände wie Unruhe, Aufregung, Langeweile und Entspannung. Diese Modelle sind die gängigsten Methoden zur Untersuchung von olfaktorischen und taktilen sensorischen Reizen wie Düften und können dabei helfen, die Beschaffenheit eines bestimmten Duftes zu kategorisieren.

Ihre Ergebnisse zeigten, dass der Duft ihres Produkts eine stärkere und positivere emotionale Reaktion hervorrief als das Hören von Musik aus dem eigenen Lieblingsgenre. Selbst bei denjenigen, die zunächst am Produkt rochen und anschließend Musik aus ihrem Lieblingsgenre hörten, zeigte sich eine anregende Wirkung, die zu einer noch stärkeren emotionalen Reaktion führte.

Dies verdeutlicht den tiefgreifenden Einfluss, den sorgfältig komponierte Produktdüfte auf die Wahrnehmung und die emotionale Bindung der Verbraucher haben können. Um diese entscheidenden olfaktorischen Effekte besser zu verstehen und zu messen, laden wir Sie ein, sich mit Dufttests zu befassen.

Biosensoren im Produktverpackungsdesign

Dynamische Testmethoden zur Bewertung von Verpackungsdesigns in einer realistischen Einkaufsumgebung. Da viele Kaufentscheidungen erst im Moment des Kaufs getroffen werden, ist das Verpackungsdesign ein äußerst wichtiger und einflussreicher Schritt. Die Verpackungsbewertung trägt dazu bei, dieses Ziel zu erreichen, indem sie das Design beurteilt, Einblicke in die Wahrnehmung des verpackten Produkts durch die Verbraucher vermittelt und entscheidende Faktoren des Verpackungsdesigns identifiziert, die nicht die gewünschte Wirkung erzielen.

Unter den Methoden, die in jüngster Zeit zur Untersuchung der Wirksamkeit von Verpackungsdesigns eingesetzt werden, nehmen Biosensorgeräte eine herausragende Stellung ein. Zu den gängigsten Methoden zählen Eye-Tracking, die Messung der elektrodermalen Aktivität (EDA) bzw. der galvanischen Hautreaktion (GSR) sowie die Elektroenzephalografie (EEG).

Heatmap eines Produktregals in einem Supermarkt
Teilnehmer mit Eye-Tracking-Brille in einer Einkaufsumgebung, Eye-Tracking-Heatmap-Daten

Die Clemson University (1) beschloss jedoch, die Gesichtsausdrucksanalyse (FEA) in ihre Forschung zu integrieren, indem sie mithilfe von iMotions eine Studie in Einkaufsumgebungen durchführte.

Bislang beschränkte sich der Einsatz der FEA auf statische Testverfahren, die das reale Verbraucherverhalten nicht vollständig widerspiegeln. Diese Forschungsgruppe beschloss daher, mithilfe eines Helms und einer Kamera eine neue Vorrichtung zu entwickeln und zu testen, um diese in einer mobilen Studie einzusetzen und so dynamischere Testergebnisse zu erzielen. Zudem untersuchten sie den emotionalen Prozess der Teilnehmer beim Öffnen und Entsorgen von Paketen aus dem Versandhandel und prüften, ob bestimmte Materialien, aus denen die Verpackungen bestanden, bei den Teilnehmern Emotionen hervorriefen.

Beispiel für die Analyse von Gesichtsausdrücken

Nach der Erprobung ihrer Geräte und Produkte betonten sie die Eignung dieser Analysemethode als dynamisches Testverfahren zur Bewertung von Verpackungsdesigns und zur Gewinnung interessanter Erkenntnisse über die schnellen Entscheidungen, die Verbraucher am Point of Sale treffen. Sie stellten jedoch auch fest, dass es nicht genügend Belege dafür gibt, um zu dem Schluss zu kommen, dass die Gesichtsausdrücke der Teilnehmer beim Betrachten der Kontrollgruppe und der Verpackung während des Tests signifikante Unterschiede aufwiesen. Es sind weitere Untersuchungen erforderlich, um schlüssige Ergebnisse zu erzielen.

Untersuchung emotionaler Reaktionen auf Produkte

Emotionale Reaktionen und die Intensität sensorischer Eigenschaften tragen dazu bei, die Akzeptanz und Präferenz der Verbraucher gegenüber Gemüsesaftprodukten vorherzusagen.

Die Messung von Emotionen, die durch Lebensmittel oder Getränke ausgelöst werden, stellt für Forscher und Unternehmen in diesem Bereich nach wie vor eine Herausforderung dar. Frühere Studien haben gezeigt, dass das Verbraucherverhalten in diesem Bereich durch die kognitive Verarbeitung multisensorischer Wahrnehmungen und emotionaler Erfahrungen beeinflusst wird.

Verfahren zur Messung dieser Parameter ermöglichen eine bessere Vorhersage der allgemeinen Akzeptanz und der Präferenzen der Kunden in Bezug auf Lösungen mit Grundgeschmacksrichtungen. Für die Durchführung dieser Studien kommen verschiedene Methoden zum Einsatz, darunter Selbstauskünfte, die Analyse von Gesichtsausdrücken und die Analyse der Reaktionen des autonomen Nervensystems (ANS). Letztere misst physiologische Veränderungen im menschlichen Körper, und diese Veränderungen lassen sich anhand der elektrodermalen Aktivität (EDA) der Haut, gemessen als Hautleitfähigkeitsreaktion (SCR), der kardiovaskulären Aktivität, gemessen als Herzfrequenz (HR) oder Herzfrequenzvariabilität (HRV), der Hauttemperatur (ST) und der Pupillenerweiterung beobachten.

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Aufbauend auf diesen früheren Untersuchungen beschloss die University of Arkansas (2), eine Studie durchzuführen, um diese Ergebnisse zu untermauern, mit dem Ziel, ein optimales Modell zu entwickeln, das in der Lage ist, den allgemeinen Geschmack oder die Präferenz von Gemüsesaftprodukten auf der Grundlage emotionaler Reaktionen vorherzusagen.

In dieser Studie wurden die Teilnehmer gebeten, verschiedene Gemüsesäfte zu betrachten, zu riechen und zu probieren, während ihre emotionalen Reaktionen anhand von Selbstauskünften, einer Analyse der Mimik (unter Verwendung der Software iMotions) und der Reaktionen des autonomen Nervensystems gemessen wurden.

Ihre Ergebnisse zeigten, dass eine Kombination der ersten beiden Methoden (selbstberichtete Emotionen und Gesichtsausdrücke) in Verbindung mit der Wahrnehmung sensorischer Eigenschaften zu besseren Ergebnissen führte als die Modelle, die separat unter Verwendung der einzelnen Messgrößen entwickelt worden waren, um die allgemeine Beliebtheit der Produkte vorherzusagen.

Die durch diese unabhängigen Variablen (d. h. die Intensität sensorischer Eigenschaften, selbstberichtete Emotionen, Gesichtsausdrücke und Reaktionen des autonomen Nervensystems) erklärte Gesamtvarianz war jedoch für die Präferenzrangfolge gering. Diese Ergebnisse liefern empirische Belege dafür, dass eine Kombination aus sensorischen Intensitäten und emotionalen Reaktionen die Akzeptanz von handelsüblichen Gemüsesaftprodukten durch die Verbraucher besser vorhersagen kann.

Zu verstehen, wie Verbraucher auf die einzigartigen sensorischen Eigenschaften von Lebensmitteln und Getränken reagieren, ist entscheidend für den Markterfolg. Wer einen faszinierenden Einblick in die Welt der Geschmackstests und deren kulturelle Auswirkungen gewinnen möchte, sollte sich mit der Legende des Pumpkin Spice Latte beschäftigen.

Eine Website als Produkt testen

Wie die Neugestaltung einer Website den Unternehmensumsatz maximieren kann. Es gibt viele verschiedene Ansätze für die Produktentwicklung. Am häufigsten werden dabei die Verpackung und die physischen Eigenschaften des Produkts untersucht. Doch was geschieht, wenn das Hauptprodukt des Unternehmens ein Computerprogramm, eine Software oder ein anderes Produkt ist, das sich nicht physisch begutachten lässt? Wie lässt sich die Verbesserung dieser Produkte bewerkstelligen?

Dies gilt für das Unternehmen Intuit und dessen Produkt TurboTax, die führende Steuer-Software für die Selbstabwicklung in den USA. Das Unternehmen beschloss, seine Dienstleistungen zu evaluieren, um die Wirksamkeit der wichtigsten Elemente seines Produkts zu ermitteln und Änderungen vorzunehmen, mit denen sich die Konversionsrate bei neuen Interessenten steigern und die Abwanderung gefährdeter Kunden verringern lässt.

Erfahren Sie mehr darüber, wie man Usability-Tests auf einer Website durchführt

Da die Zahl der physischen Steuererklärungen auf Papier zurückgeht, können Unternehmen, die Steuererklärungen online anbieten, mehr Kunden gewinnen. Allerdings herrscht auch im digitalen Bereich nach wie vor starker Wettbewerb. Aus diesem Grund hat Intuit beschlossen, gemeinsam mit Nielsen Consumer Neuroscience eine Studie durchzuführen, um die Ziel-Conversion-Seiten zu bewerten und mithilfe von Biosensoren (sowie der Auswertung dieser Ergebnisse mit der Software iMotions) die Online-Inhalte zu identifizieren, die bei den Verbrauchern Emotionen hervorrufen können. Die Ergebnisse dienten als Grundlage für die Neugestaltung der Website, wobei alle durch die Biosensoren gewonnenen Erkenntnisse umgesetzt wurden, um mehr Aufmerksamkeit und damit neue Kunden zu gewinnen.

All diese Optimierungen führten zu einem Umsatzanstieg von 10 % während der Hauptsteuerzeit. Zudem hatten sich die Investitionen in die Durchführung dieser Studie bereits innerhalb der ersten 15 Minuten nach der Live-Schaltung der Website amortisiert. Schließlich trugen sie auch dazu bei, das Verbrauchervertrauen zu stärken und die Zahl der Nutzerregistrierungen zu steigern.

Diese Studien zeigen, dass Biosensoren hervorragende Werkzeuge für die Forschung im Zusammenhang mit der Entwicklung und Verbesserung neuer Produkte oder neuer Funktionen sind. Diese Studien, die sowohl von kommerziellen Unternehmen als auch von Forschungsgruppen durchgeführt wurden und sich sowohl mit physischen Produkten als auch mit Webseiten befassen, können als interessante Anhaltspunkte für die zukünftige Forschung in ähnlichen Bereichen der Produktentwicklung dienen – und das alles dank der Leistungsfähigkeit von iMotions.

Mitwirkender Autor:

Ariadna Hidalgo Pons,
Enablement-Spezialistin bei iMotions

Um den umfassenden Nutzen und die strategischen Vorteile dieses Ansatzes wirklich zu verstehen, laden wir Sie ein, sich damit auseinanderzusetzen, warum Sie für Ihre eigene Produktentwicklung biometrische Forschung betreiben sollten.

Literaturverzeichnis

[1] Blake, R. (2016). Entwicklung dynamischer Testmethoden unter Verwendung der Gesichtsausdrucksanalyse zur Bewertung von Verpackungsdesigns in einer realistischen Einkaufsumgebung. Clemson University.

[2] Samant, S., & Seo, H. (2019). Nutzung sowohl emotionaler Reaktionen als auch der Intensität sensorischer Eigenschaften zur Vorhersage der Verbraucherakzeptanz und -präferenz gegenüber Gemüsesaftprodukten. Food Quality And Preference, 73, 75–85. doi: 10.1016/j.foodqual.2018.12.006


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