语音分析

通过语音分析,洞察言外之意

Works with

语音分析:音高与语调

借助精准的语音洞察提升研究水平

语音分析使您能够提取超越语言学范畴的信息。深入进行情感分析,收集与情感识别(愤怒、快乐、悲伤、中性)及情感价值(唤醒度、支配度、价值)相关的数据。通过与语调相关的指标(包括音高、音量、语速和语调)探索语音的基本特征。获取有关感知性别和年龄的数据。

它是如何运作的?

任何包含人声的视频或录音均可通过语音分析模块进行处理。这意味着您不仅可以将其应用于新的研究,还可以回溯并重新分析旧数据——通过增加新的测量维度,从而发现新发现或提高数据集的有效性。

在本地处理完音频后,您可以选择在时间轴上显示哪些信号,从而快速直观地查看数据。

iMotions 中语音分析的工作原理
由 audEERING 提供支持

audEERING 提供支持

我们已与 audEERING 建立合作,将这一卓越的集成原生嵌入 iMotions 中。audEERING 的 devAIce® 设备自带语音分析模块,所有处理均在您本地的硬件上运行,从而确保隐私和安全。

Features

  • 情绪检测

    生气、开心、无所谓、难过。

  • 感知性别与年龄

    根据声音特征推测说话者的年龄和性别。

  • 韵律

    音高、响度、语速、语调。

  • 情感维度

    唤醒、支配、价值。

  • 本地数据处理

    所有数据处理均在您的自有硬件上离线进行,确保您拥有完全的控制权。

用例

临床研究

数十年来,临床研究一直利用语音分析来区分不同的临床人群。例如,已有研究确定了与构音障碍、抑郁症、阿尔茨海默病和帕金森病相关的语音生物标志物

社会与行为研究

语音分析在社会科学和行为科学领域中得到广泛应用,旨在深入理解我们的声音如何反映个性、如何影响周围的人,以及各种因素如何影响我们对他人声音的感知。

用户体验与计算机科学

语音分析能够显著提升我们的用户体验,并加深我们对语音助手、安全、心理学及营销领域的理解。这有助于设计师和工程师打造更优质的体验。

结合语音转文字功能进行情感分析

自动将语音转录为文字,并根据所用词汇对内容进行情感分析。iMotions 通过与 Assembly AI 的集成提供语音转文字功能,您可在 iMotions 中直接获取数据,便于分析。这与语音分析功能相结合,形成了一套强大的解决方案,可全面掌握说话者的情绪状态及其表达内容。

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