Mejorar la investigación con información precisa sobre el voz
El análisis de la voz permite extraer información que va más allá de la lingüística. Profundiza en el análisis de las emociones y recopila datos relacionados con la detección de emociones (ira, alegría, tristeza, neutralidad) y la valencia emocional (excitación, dominancia y valencia). Explora las características fundamentales de la voz mediante métricas relacionadas con la prosodia, como el tono, el volumen, la velocidad del habla y la entonación. Obtén datos sobre el género y la edad percibidos.
¿Cómo funciona?
Cualquier vídeo o grabación en la que se oiga a alguien hablar puede procesarse con el módulo de análisis de voz. Esto significa que no solo puedes empezar a utilizarlo para nuevas investigaciones, sino que también puedes volver atrás y volver a analizar datos antiguos, lo que te permitirá descubrir nuevos hallazgos o aumentar la validez de tu conjunto de datos al añadir una nueva dimensión de medición.
Una vez que el audio se haya procesado localmente, puedes seleccionar qué señales mostrar en la línea de tiempo, lo que permite visualizar rápidamente los datos.


Desarrollado por audEERING
Nos hemos asociado con audEERING para incorporar esta excepcional integración de forma nativa en iMotions. Los modelos devAIce® de audEERING incluyen el módulo de análisis de voz y todo el procesamiento se realiza de forma local en tu propio hardware, lo que garantiza la privacidad y la seguridad.

Features
Detección de emociones
Enojado, feliz, indiferente, triste.
Género y edad percibidos
Estimación de la edad y el sexo del hablante a partir de las características de la voz.
Prosodia
Tono, volumen, velocidad del habla, entonación.
Dimensiones emocionales
Excitación, dominancia, valencia.
Tratamiento de datos a nivel local
Todo el procesamiento de datos se lleva a cabo sin conexión en su propio equipo, lo que le garantiza un control total.
Casos de uso
Investigación clínica
La investigación clínica lleva décadas utilizando el análisis de la voz para diferenciar entre distintos grupos de pacientes. Por ejemplo, diversos estudios han identificado biomarcadores vocales para el habla disártrica, la depresión, la enfermedad de Alzheimer y la enfermedad de Parkinson.
Investigación social y del comportamiento
El análisis de la voz se aplica habitualmente en las ciencias sociales y del comportamiento para comprender mejor cómo nuestra voz refleja nuestra personalidad, cómo afecta a las personas que nos rodean o cómo influyen diversos factores en la forma en que percibimos otras voces.
Experiencia de usuario e informática
El análisis de la voz puede mejorar considerablemente nuestra experiencia de usuario y nuestra comprensión de los asistentes de voz, la seguridad, la psicología y el marketing. Esto ayuda a los diseñadores e ingenieros a crear mejores experiencias.
Combínalo con la conversión de voz a texto para el análisis de opiniones
Transcribe automáticamente el discurso y analiza el contenido para determinar el sentimiento en función de las palabras utilizadas. iMotions ofrece la función de conversión de voz a texto mediante la integración con Assembly AI, y los datos se muestran directamente en iMotions para facilitar su análisis. Se trata de una potente combinación con el análisis de voz que permite obtener una visión completa del estado emocional de la persona que habla y de lo que está diciendo.
Introducción a la investigación a distancia
Con la plataforma de recopilación remota de datos para iMotions Lab, podrás aprovechar las incomparables herramientas de análisis de iMotions Lab, junto con lo último en seguimiento ocular mediante cámara web, análisis de voz y de opiniones, análisis de la respiración y de las expresiones faciales, para realizar estudios en línea verdaderamente innovadores.
iMotions Online
La forma más sencilla de realizar estudios de seguimiento ocular en línea. Tanto si quieres aprender los principios básicos como si simplemente buscas una herramienta de análisis más sencilla, iMotions Online es lo que necesitas.