学術界

研究者から信頼されるソフトウェア

科学的研究は知識を築き上げ、バイオセンサーはほぼあらゆる状況下で人間の行動を測定可能にします。データの正確な測定と収集を通じて、世界に対する理解を深めることが可能になります。iMotionsは、人間行動研究におけるこのプロセスを可能な限り効率化するために開発されました。iMotionsを使えば、ソフトウェアの制限を気にすることなく、単一分野内でも学際的な研究でも、調査を完遂することができます。 複数のデータソースをリアルタイムで完全かつシームレスに統合できるため、研究課題がいかに複雑であっても、解決に必要なデータを収集することが可能です。

iMotionsは、世界ランキング上位100校のうち70校以上で採用されており、世界中で1,300社以上の顧客に利用されています。

コミュニケーション研究

近年、コミュニケーション、メディア、教育の分野は劇的に変化しています。私たちの交流がますますオンライン化していく中、これらの分野は新たな機会と課題に直面しており、これらを的確に捉えることの重要性はかつてないほど高まっています。人間の相互作用を理解するために最良の科学的手法を用いることで、情報に基づいた意思決定が可能になります。

さまざまな状況下でコミュニケーションがどのように受け止められ、それが行動にどのような影響を与えるかを解明することは、コミュニケーション研究者にとっての課題であり、実証的な裏付けが不可欠です。iMotionsプラットフォームは、あらゆる環境下における人間の反応を定量化するために構築されており、コミュニケーションの複雑さを解き明かすのに最適です。

教育

バーチャルリアリティ（VR）、拡張現実（AR）、モバイル技術、その他の新技術は、従来であればコストがかかりすぎて実現不可能だった、あるいはそもそも不可能な環境での教育を可能にするが、こうしたアプローチと従来の教室での指導法との微妙な違いについては、依然としてほとんど解明されていない。 eラーニングにおいては、オンライン授業やシミュレーションが従来の教室での指導に代わるものとして広く利用されているが、これらの手法に関するさらなる実証的な探求が必要とされている。iMotionsは、あらゆる学習環境における教育を形作る、認知的、感情的、そして動機付けのプロセスにおける微妙な違いを分析し、理解する機能を提供する。

教育機関は、人間の行動や意思決定、状況や刺激に対する反応について、より深い理解を促す教育を目指しています。多くの教育機関が、教育ツールとしてのバイオセンサーの可能性に注目し始めています。バイオセンサーのハードウェアを統合されたソフトウェアプラットフォームに組み込むことで、体験中の人間の反応をリアルタイムで正確なユーザーインサイトへと容易に変換することができ、あらゆるレベルでの人間行動の教育手法として最適です。

コンピュータサイエンス

機械学習モデルの性能は、その学習に使用されるデータに大きく依存しています。不正確なデータや限られたデータでは、アルゴリズムがどれほど高度であっても、正しい方向へと導くことはできません。人間が絶えず行っている認知的・生理的な計算プロセスを詳細かつ直接的に定量化することで、人間の行動をモデル化し予測するための明確な基盤が得られます。 人間中心のAIは、技術革新の次のフロンティアです。デバイスやソフトウェアを人間の行動や感情に反応させることで、その利用はより実用的になるだけでなく、より効率的で、スムーズかつ安全なものとなります。iMotionsを使えば、単に知能が高いだけでなく、感情的な知性をも備えたモデルを構築することができます。 

行動経済学

人間の行動を予測することは、かつてないほど困難な課題でしたが、ニューロテクノロジーの進歩により、その実現はますます現実味を帯びてきており、予測精度も向上しています。 ヒューリスティック、ナッジ、リスク認識が、行動や意思決定の合理性（および非合理性）をどのように左右するかを理解するには、その課題に最適な技術と手法が必要となる。詳細な人間の行動データにアクセスできれば、複雑な状況を明確に把握することができる。iMotionsは、あらゆる環境下で生体センサーデータやアンケートデータを収集するための、行動実験用の一元的なプラットフォームを提供する。