Das erste wirklich dynamische Werkzeug zur Definition von Interessensbereichen

iMotions ist stolz darauf, das weltweit erste universell einsetzbare, vollautomatische Tool zur Definition von Untersuchungsbereichen (AOI) für dynamische Eye-Tracking-Daten vorzustellen. Diese bahnbrechende Technologie ist von unschätzbarem Wert für Forscher, die Eye-Tracking-Brillen in realen Umgebungen, beim Gaming, in VR-Anwendungen und anderen dynamischen Szenarien einsetzen. Das automatisierte AOI-Modul ermöglicht es Anwendern, sich auf die Gewinnung von Erkenntnissen statt auf manuelle Anpassungen zu konzentrieren, was die Produktivität und die Qualität der Forschung steigert.

Ein Meilenstein in der Analyse von Eye-Tracking-Daten

Das Modul „Automated Area-of-Interest“ (AOI) ist eine fortschrittliche Lösung für Eye-Tracking-Studien, insbesondere für solche mit dynamischen Inhalten. Bislang standen Forscher vor der Herausforderung, jedes Objekt oder jede Person von Interesse Frame für Frame manuell neu zu markieren, was zu langwierigen Analyseprozessen führte. Mit dem Modul „Automated AOI“ gehört diese mühsame Aufgabe der Vergangenheit an, wodurch der Arbeitsablauf erheblich optimiert und die Bearbeitungszeit verkürzt wird.

Dieses Modul steigert nicht nur die Produktivität, sondern senkt auch die mit manuellen Arbeiten verbundenen Kosten. Viele Unternehmen wenden einen Großteil ihres Forschungsbudgets für manuelle AOI-Anpassungen auf. Durch die Automatisierung dieses Prozesses ermöglicht das Modul „Automated AOI“ den Forschungsteams eine effizientere Umverteilung ihrer Ressourcen. Darüber hinaus verringert die Automatisierung menschliche Fehler, was zu präziseren Daten und Ergebnissen führt.

Wichtigste Merkmale

Automatische Objekterkennung und -nachverfolgung
Anstatt jedes Objekt in jedem Einzelbild manuell zu markieren, erkennt und verfolgt unser Algorithmus Objekte automatisch über mehrere Bilder hinweg, sodass eine ständige manuelle Nachverfolgung entfällt.

Intelligente Objekterkennung
Die Software unterstützt Benutzer bei der Definition von AOIs, indem sie die Umrisse von Objekten in dynamischen Inhalten erkennt und so sicherstellt, dass jeder relevante Bereich erfasst wird, ohne dass wichtige Daten verloren gehen.

Wie funktioniert das?

Das automatisierte AOI-Modul nutzt fortschrittliche Algorithmen, um Objekte in dynamischen Szenen zu erkennen und zu identifizieren, und richtet Ihre vordefinierten AOIs automatisch neu aus, ohne dass eine manuelle Eingabe erforderlich ist. Dank dieser Funktion können sich Forscher auf das Wesentliche konzentrieren – Erkenntnisse und Datenauswertung –, während gleichzeitig eine präzise AOI-Identifizierung während der gesamten Studie gewährleistet ist.

„…wenn wir das Verhalten von Fußgängern, Radfahrern und Autofahrern im Straßenverkehr untersuchen, ist die visuelle Aufmerksamkeit ein unschätzbarer Leistungsindikator. Wir erfassen diesen Indikator im Rahmen von Laborstudien mit menschlicher Beteiligung sowie instrumentierten Feldstudien. Wir haben festgestellt, dass die automatisierte AOI-Technik (Areas of Interest) von iMotions den Zeitaufwand für die manuelle Datenauswertung um über 50 % reduziert. Diese Zeitersparnis ist für unsere Forschungsarbeit von unschätzbarem Wert.“

Dr. David S. Hurwitz, F.ITE. Professor für Verkehrstechnik an der Oregon State University.

Mithilfe von Eye-Tracking wird die Aufmerksamkeit während einer Werbung gemessen und verfolgt.

Praxisnahe Validierung, praxisnahe Ergebnisse

iMotions arbeitete mit einer vielfältigen Gruppe von Kunden zusammen – von Spieleentwicklern über Marktforschungsagenturen bis hin zu akademischen Einrichtungen –, um die Wirksamkeit des automatisierten AOI-Moduls zu überprüfen. Kunden aus den Bereichen Sozialinteraktionsforschung, Neuromarketing, Kunstwahrnehmung und weiteren Fachgebieten stellten im Vergleich zu herkömmlichen manuellen Verfahren erhebliche Verbesserungen beim Arbeitsablauf und bei der Produktivität fest.

„Die automatisierte AOI von iMotions wird uns so viel Zeit sparen. Im Rahmen meiner Forschung zeichne ich Augenbewegungen in der virtuellen Realität auf, und bisher hat eine vierköpfige Gruppe zwei Jahre gebraucht, um jede Datei Sekunde für Sekunde zu analysieren. Die neue Software schafft das in wenigen Tagen. Das erleichtert mir und meinem Labor die Augenbewegungsforschung in VR ungemein.“

Melissa Cloutier, Doktorandin. Rice University.

Eine deutliche Produktivitätssteigerung für alle

Das automatisierte AOI-Modul verbessert die Datenverarbeitung für alle:

Für akademische Einrichtungen:
Das automatisierte AOI-Modul ermöglicht es Forschern, ihre Hypothesen und Forschungsfragen zu erweitern. Durch den Wegfall zeitaufwändiger manueller Prozesse können sich Wissenschaftler auf Innovationen konzentrieren und ihr Publikationspotenzial steigern.

Für Unternehmen:
Unternehmen können ihre Produktivität erheblich steigern, indem sie Ressourcen von arbeitsintensiven Prozessen auf die Projektdurchführung umverteilen. Da sie nicht mehr durch manuelle AOI-Verfahren eingeschränkt sind, können Unternehmen strategischen Aufgaben Vorrang einräumen und so Innovation und Rentabilität fördern.

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