10 kostenlose Eye-Tracking-Programme [Vor- und Nachteile]

Kostenlose Eye-Tracking-Softwareprogramme zeichnen sich durch ihre Zugänglichkeit und Erschwinglichkeit aus und ermöglichen es den Nutzern, Blickdaten zu erfassen. Zu den Vorteilen zählen die Kosteneffizienz und die einfache Bedienung. Zu den Nachteilen zählen jedoch eingeschränkte Funktionen und eine geringere Genauigkeit im Vergleich zu hochwertigen kommerziellen Alternativen.

Einleitung

Die Eye-Tracking-Technologie ist ein leistungsstarkes Werkzeug, das die Bereiche Marktforschung, Psychologie und Mensch-Computer-Interaktion revolutioniert hat. Die jüngste Entwicklung sowohl kommerzieller als auch kostenloser Eye-Tracking-Software hat den Einsatz dieser Technologie demokratisiert und sie sowohl für Forscher als auch für Unternehmen zugänglicher gemacht.

In diesem Artikel stellen wir die 10 besten kostenlosen Eye-Tracking-Programme vor und gehen auf ihre Funktionen ein. Wir erörtern die Vorteile und Grenzen der Nutzung kostenloser Eye-Tracking-Software. Am Ende dieses Artikels werden die Leser ein besseres Verständnis für die Möglichkeiten kostenloser Eye-Tracking-Software haben und wissen, wie sie diese in ihre Forschungs- und Geschäftspraktiken integrieren können.

Seit weit über einem Jahrhundert versuchen Forscher, die Augenbewegungen zu verfolgen. Wenn man weiß, worauf der Blick gerichtet ist, lässt sich nachvollziehen, was die visuelle Aufmerksamkeit lenkt.

Dies war für Psychologen und andere Forscher auf dem Gebiet des menschlichen Verhaltens von Bedeutung und wird zunehmend auch von Fachleuten in anderen verwandten Bereichen, wie beispielsweise dem Neuromarketing, genutzt.

Im Laufe der Zeit haben sich auch die Technologie und die Software weiterentwickelt. So ist das heutige Gebiet des Eye-Trackings entstanden, in dem dank fortschrittlicher Eye-Tracking-Software aufschlussreiche Erkenntnisse leichter zugänglich sind als je zuvor.

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Es gibt verschiedene Optionen für Eye-Tracking, von denen einige kostenlos angeboten werden. Dies kann für viele Nutzer zwar ein großer Vorteil sein, hängt jedoch davon ab, dass die Software einwandfrei funktioniert – wenn sie nicht wie erhofft funktioniert oder nicht die erforderlichen Funktionen bietet, spielt der Preis keine Rolle. Im Folgenden stellen wir die Vor- und Nachteile kostenloser Eye-Tracking-Software vor und erläutern die Vorteile der Verwendung einer leistungsfähigeren Plattform wie iMotions für Ihre Forschung.

Übersicht über die Funktionen kostenloser Online-Eye-Tracker

Diese Liste enthält zwar 10 Eye-Tracking-Programme, doch wir haben uns (im wahrsten Sinne des Wortes) auch mehrere andere angesehen. Zu den Programmen, die nicht in die Liste aufgenommen wurden, gehören veraltete oder nicht mehr funktionierende Programme sowie solche, die nicht wirklich kostenlos sind.

Im Folgenden haben wir 10 Eye-Tracking-Programme aufgelistet und angegeben, ob bestimmte Funktionen vorhanden sind und wie barrierefrei sie sind.

Tabelle mit kostenloser Eye-Tracking-Software

Die obige Liste fasst die wichtigsten Merkmale der kostenlosen Eye-Tracking-Software zusammen, die wir weiter unten näher erläutern.

Die 10 besten kostenlosen Eye-Tracking-Programme

xLabs – Nicht mehr erhältlich

Dieses Start-up, das als Browser-Erweiterung für Google Chrome entwickelt wurde, ist das Ergebnis einer zweijährigen Forschungs- und Entwicklungsarbeit der vier Mitbegründer. Hier können Sie die Software direkt in Ihrem Browser installieren. Aus xLabs ist zudem ein Spin-off hervorgegangen: EyesDecide, das mithilfe seiner webkamera-basierten Eye-Tracking-Technologie das Testen von Reizen ermöglicht.

positive Vorteile

+ Sehr einfach zu installieren
+ Einfach zu bedienen
+ Läuft auf verschiedenen Plattformen

negative Nachteile

– Funktioniert nur mit Webcams (geringere Genauigkeit)
– Keine integrierte Stimuluspräsentation
möglich – Keine einfache Möglichkeit, die Daten
abzurufen – Keine Optionen
zur Datenanalyse – Keine Unterstützung

GazePointer

Das Programm „GazePointer“ lässt sich ganz einfach installieren und läuft unter Windows, was es zu einem der am weitesten verbreiteten Programme auf dieser Liste macht.

positive Vorteile

+ Einfach zu installieren

negative Nachteile

– Funktioniert nur mit Webcams (geringere Genauigkeit)
– Keine integrierte Stimuluspräsentation
möglich – Kein Support
– Keine Optionen zur Datenanalyse

MyEye

MyEye wurde für Menschen mit amyotropher Lateralsklerose (ALS), einer neuromuskulären Erkrankung, entwickelt. Es befindet sich derzeit in der Beta-Phase der Entwicklung.

positive Vorteile

+ Einfach zu installieren

negative Nachteile

– Kein Support und keine Dokumentation
– Keine integrierte Stimuluspräsentation
möglich – Keine Optionen
zur Datenanalyse – Keine einfache Möglichkeit, die Daten zu erhalten

Ogama

Ogama ist eine Open-Source-Software, die an der Freien Universität Berlin entwickelt wurde.

positive Vorteile

+ Ermöglicht die Darstellung grundlegender
Reize + Bietet grundlegende Optionen zur Datenanalyse

negative Nachteile

– Kein Support
– Seit über drei Jahren keine Updates

openEyes

Diese Open-Source-Software ermöglicht die Augenverfolgung sowohl bei Beleuchtung im Infrarot- als auch im sichtbaren Spektrum unter Verwendung von Matlab.

positive Vorteile

+ Kann mit Webcams und Infrarot-Eye-Trackern verwendet werden

negative Nachteile

– Erfordert Matlab (kommerzielle Software) und praktische Kenntnisse in Matlab
– Keine integrierte Stimuluspräsentation
möglich – Kein Support
– Keine Optionen zur Datenanalyse

PyGaze

Diese Software läuft unter Python und wurde 2014 von drei Forschern (von der Universität Oxford, der Universität Aix-Marseille und der Universität Utrecht) veröffentlicht.

positive Vorteile

+ Darstellung von Stimuli (Python-Kenntnisse erforderlich)
+ Datenanalyse (Python-Kenntnisse erforderlich)

negative Nachteile

– Erfordert fundierte Kenntnisse in Python
– Kaum Unterstützung

OpenGazer

OpenGazer wurde vor acht Jahren entwickelt, um die Barrierefreiheit bei der Computernutzung zu verbessern, und wurde ursprünglich von Samsung und der Gatsby Charitable Foundation unterstützt.

positive Vorteile

+ Möglicherweise kompatibel mit Apple OS (erfordert jedoch Programmierkenntnisse)

negative Nachteile

– Funktioniert nur mit Webcams (geringere Genauigkeit)
– Erfordert Linux (und Kenntnisse im Umgang mit Linux)
– Kein Support

TurkerGaze

TurkerGaze ist ein von Forschern der Princeton University entwickeltes Softwareprogramm. Das System läuft unter Linux und benötigt für seinen Betrieb mehrere andere Linux-Programme.

positive Vorteile

+ Bietet grundlegende Funktionen zur Datenanalyse

negative Nachteile

– Am besten mit einer Kopfstütze verwenden
– Erfordert Linux (und Kenntnisse im Umgang mit Linux)

GazeParser / Einfacher Blickverfolger

Diese Software besteht aus zwei Komponenten: GazeParser (für die Stimuluspräsentation, Datenkonvertierung und -analyse) und SimpleGazeTracker (zur Aufzeichnung des Blickverhaltens), die beide auf Python basieren.

positive Vorteile

+ Ermöglicht die Präsentation von Stimuli und die Datenanalyse (erfordert jedoch Python-Kenntnisse)
+ Bietet grundlegende Optionen zur Datenanalyse (unter Verwendung von Python-Code)

negative Nachteile

– Erfordert eine Motion-Capture- oder
Bildverarbeitungskamera – Erfordert einen Kinnriemen bzw. eine Kopfstütze, um die Kopfbewegung
einzuschränken – Erfordert fundierte Kenntnisse in Python

ITU-Blickverfolger

Der ITU Gaze Tracker wurde ursprünglich von der Gaze Group an der Universität Kopenhagen entwickelt und ist eine Open-Source-Plattform, die darauf abzielt, den Zugang zu Technologie zu verbessern.

positive Vorteile

+ Einfach zu installieren

negative Nachteile

– Erfordert den Bau eines eigenen Infrarot-Eye-Trackers (sofern keine Webcam verwendet wird)
– Keine Unterstützung

Das Urteil

Zwar kann die kostenlose Eye-Tracking-Software ein unterhaltsames Experiment sein – und die Leistungen, die sie erbringt, sind mitunter immer noch beeindruckend (insbesondere wenn sie von kleinen Teams entwickelt wurde) –, doch keine davon ist in der Lage, die Anforderungen an Eye-Tracking für Arbeit und Forschung zu erfüllen. Um Erkenntnisse zu gewinnen und Ergebnisse zu erlangen, muss Eye-Tracking sowohl räumlich als auch zeitlich präzise sein.

Aufgrund dieser Nachteile muss Eye-Tracking-Software ein gewisses Maß an Glaubwürdigkeit aufweisen – die Veröffentlichung von Forschungsergebnissen nach dem Peer-Review-Verfahren wird sich als noch schwierigerer Prozess erweisen, wenn die Software selbst nicht allgemein als Quelle für valide Ergebnisse anerkannt ist.

Gazepointer
Ein Screenshot von Gazepointer

Es besteht – wie immer – die Möglichkeit, dass etwas schiefgeht, und sollten beim Erlernen der Software Probleme auftreten, ist es unwahrscheinlich, dass Sie viel Unterstützung erhalten. Da viele der Programme von Einzelpersonen oder kleinen Gruppen entwickelt wurden, ist es wahrscheinlich, dass diese keine Zeit haben, Nutzern zu helfen oder unvermeidliche Softwarefehler zu beheben.

Es gibt noch weitere Aspekte zu berücksichtigen – gibt es Optionen für die Stimulusdarstellung? Lässt sich das Programm in andere Software wie PsychoPy, E-Prime oder sogar in eine browserbasierte Darstellung integrieren? Wie ist der Fixationsalgorithmus aufgebaut? Sind die Daten analysierbar oder überhaupt zugänglich?

Screenshot von xlabs
Ein Screenshot von xlabs

Dies könnte auch bedeuten, den Quellcode zu verstehen, um Erläuterungen zu seiner Verwendung zu geben. Für einen Programmierer mag dies relativ einfach sein, erfordert jedoch wahrscheinlich Fachkenntnisse, die weit über dem Durchschnitt der meisten Personen liegen, die mit Eye-Tracking arbeiten.

Bei den meisten Programmen sind die Funktionen selten auf den Idealfall zugeschnitten.

Kostenlose Eye-Tracking-Software für Webcams?

Viele der oben genannten kostenlosen Eye-Tracking-Softwareangebote nutzen ausschließlich Daten von Webcams und bieten nur begrenzte Möglichkeiten zur Datenanalyse. Dies verspricht dem Nutzer zwar eine größere Zugänglichkeit, kann jedoch nicht das gleiche Maß an Genauigkeit bieten wie Infrarot-Eye-Tracker. Trotz bedeutender Fortschritte im Bereich des Webcam-Eye-Trackings sind diese Geräte, wenn man so will, immer noch nicht „forschungstauglich“. Diese Einschränkung kann für Forscher und Datenerfasser durchaus akzeptabel sein, die beispielsweise daran interessiert sind, viele Befragte an verschiedenen Standorten weltweit zu rekrutieren, für Studien, bei denen eine große Anzahl von Teilnehmern benötigt wird, oder wenn sie Studien aufgrund physischer Einschränkungen, Reisebeschränkungen usw.aus der Ferne durchführen müssen.

Screenshot des ITU-Eye-Trackers
Ein Screenshot des ITU Gaze Trackers

Die Entscheidung für eine bestimmte Software hängt letztlich auch vom Vertrauen ab. Wenn Sie die Software für Forschungszwecke einsetzen möchten, müssen Sie deren Verwendung gegenüber der Forschungsgemeinschaft rechtfertigen können – bei Unternehmen, die sich durch jahrelange Arbeit und Kommunikation bereits Vertrauen aufgebaut haben, ist dies kein Problem, bei kleinen Start-ups wird es jedoch zwangsläufig schwieriger sein.

Für Forschungsarbeiten, die ein hohes Maß an Integrität und präzise Daten erfordern, ist es entscheidend, die in der Praxis eingesetzten bewährten Methoden zu kennen. Entdecken Sie einen umfassenden Leitfaden zum Eye-Tracking – bildschirmbasierte Methoden, um Einblicke in die zuverlässige Datenerhebung für Ihre Studien zu gewinnen.

Warum ist iMotions die beste Online-Software für Eye-Tracking?

Hochpräzise Eye-Tracking-Daten für die Forschung

Das Leitprinzip der Entwicklungsarbeit bei iMotions war schon immer die Erstellung von Software in Forschungsqualität. Das bedeutet, dass wir nichts auf den Markt bringen, von dem wir nicht überzeugt sind, dass es für die Durchführung anspruchsvoller Eye-Tracking-Forschung eingesetzt werden kann.

Was das webcam-basierte Eye-Tracking von iMotions von anderen webcam-basierten Systemen unterscheidet, ist seine außergewöhnliche Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit. Mithilfe unseres fortschrittlichen Computer-Vision-Algorithmus WebET 3.0 gewinnt das System präzise Blickdaten aus gewöhnlichen Webcams, minimiert so die Einrichtungszeit und gewährleistet eine gleichbleibende Datenqualität.

Von Marketingfachleuten, die Einblicke in das Verbraucherverhalten suchen, bis hin zu Pädagogen, die das Lernverhalten im Internet analysieren – iMotions bietet Forschern ein Werkzeug, das beispiellose Genauigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Zugänglichkeit vereint.

Zahlreiche nützliche Optionen

iMotions bietet zwei leistungsstarke Lösungen für das Eye-Tracking: unsere Desktop-Anwendung iMotions Lab und unsere Webanwendung iMotions Online. Die Desktop-Lösung ermöglicht es Ihnen, Daten von Infrarot-Eye-Trackern sowie online über Webcams erhobene Daten zu synchronisieren und zu analysieren. iMotions Online ist vollständig browserbasiert und ermöglicht Eye-Tracking sowie die Analyse von Gesichtsausdrücken über Webcams. Beide Lösungen bieten die Möglichkeit zur Erstellung aussagekräftiger Visualisierungen, Anmerkungen und zum Export von Metriken, die für eine qualitativ hochwertige Eye-Tracking-Forschung unerlässlich sind.

Die Durchführung von Untersuchungen und die Arbeit mit Eye-Tracking in iMotions ist sowohl einfach als auch umfassend. Es steht eine ganze Reihe von Funktionen zur Verfügung, mit denen Sie anspruchsvolle Untersuchungen in einer Plug-and-Play-Lösung durchführen können. Einige dieser Funktionen sind im Folgenden aufgeführt.

Übersicht über Funktionen und Kennzahlen

  • Integration mit über 20 Eye-Tracking-Modellen verschiedener Anbieter wie Pupil Labs, EyeTech, Smart Eye, Eye Tribe, GazePoint usw. – darunter bildschirmbasierte Systeme, Eye-Tracking-Brillen und Webcams
  • Einfache Installation und Einrichtung
  • Intuitive Benutzeroberfläche
  • Präsentation bildschirmbasierter Multimedia-Reize (Bilder, Videos, Websites, Spiele, Software-Oberflächen und 3D-Umgebungen)
  • Kompatibel mit Mobilgeräten / externen Schnittstellen
  • Aufnahmen in realer Umgebung mit Brillen oder externen Eye-Trackern
  • Möglichkeit zur Erweiterung der Nutzung über eine API
  • Aufbau und Konzeption der integrierten Studie
  • Integrierte Tools zur Datenqualitätssicherung
  • Statische und dynamische Untersuchungsbereiche (AOIs), manuelle und halbautomatische Optionen
  • Einzel- und Sammel-Wiederholungen
  • Die automatische Erzeugung von AOI-Bereichen ermöglicht die Verfolgung eines Bereichs über die gesamte Länge eines Videos hinweg
  • Automatisierte Kennzahlen wie Zeit bis zur ersten Fixation (TTFF), Verweildauer, Verhältnis, Wiederbesuche, Anzahl der Fixationen, Mausklicks, Tastenanschläge usw.
  • Echtzeitaufzeichnung
  • Statische und dynamische Heatmaps
  • Live-Markierungen erstellen und Markierungen setzen
  • Rohdaten, einschließlich X- und Y-Koordinaten der Augenposition, Pupillengröße und Entfernung zum Bildschirm
  • In Hunderten von Veröffentlichungen fundiert belegt
  • Kontinuierliche Unterstützung
  • Nahtlose Synchronisation mit anderen Biosensoren, wie beispielsweise zur Analyse von Gesichtsausdrücken, EEG, GSR, EKG, EMG und weiteren

Die Erweiterung der Forschungsmethoden zur Untersuchung des menschlichen Verhaltens um weitere Sensoren wird zu mehr Daten und letztlich zu aussagekräftigeren Erkenntnissen führen. iMotions ist nicht nur die Forschungsplattform, die für diesen Zweck entwickelt wurde (und ständig aktualisiert wird) – sie bietet auch eine benutzerfreundliche Konfiguration mit einer Vielzahl präziser Eye-Tracking-Funktionen.

Zwar mag der Preis – oder vielmehr das Fehlen eines Preises – ein attraktiver Aspekt sein, doch wenn die Erfassung langsam oder ungenau ist, nützt das wenig. Genauigkeit und Zuverlässigkeit sind unerlässlich, wenn es darum geht, ein tieferes Verständnis des menschlichen Verhaltens zu erlangen – und das lässt sich nur schwer mit Geld aufwiegen.

Ich hoffe, Ihnen hat der Artikel über die Vor- und Nachteile kostenloser Eye-Tracking-Software gefallen. Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie iMotions Ihnen dabei helfen kann, einwandfreie Eye-Tracking-Experimente durchzuführen, und sehen möchten, welche erweiterten Funktionen verfügbar sind, kontaktieren Sie uns und vereinbaren Sie einen Termin für eine Demo.

Hinweis: Dieser Artikel wurde ursprünglich im Jahr 2019 veröffentlicht und 2021 sowie 2023 aktualisiert, um das neue Modul zur Online-Datenerfassung sowie iMotions Online zu berücksichtigen. 


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