優れた運転技能のトレーニングや評価には、熟練したインストラクターが必要ですが、専門家であっても些細なミスを見逃してしまうことがあります。こうした小さなミスやその修正方法に敏感なツールがあれば、さらなる強みとなります。そこで活躍するのが生体信号です。特に、高速で走行するドライバーの訓練においては、その重要性が際立ちます！
このウェビナーでは、iMotionsとパートナー企業のSmart Eyeが、実走中の車内でアイトラッキングや表情データをリアルタイムにモニタリングすることで、経験豊富なレーシングドライバーから初心者まで、あらゆるクライアントのトレーニングに実践的なソリューションを提供する方法をご紹介します。 今回は、Smart Eyeのシニアセールスエンジニアであるアーロン・ガルブレイス氏をお招きし、車載型Smart Eye ProとAffectivaのフェイシャルコーディングエンジンを組み合わせたシステムの実演を行います。その後、iMotionsのシニアプロダクトスペシャリストであるナム・グエンが、iMotionsでこれらのデータを分析し、レースカーのドライビングパフォーマンスを最適化する方法について詳しく解説します。
自動車、航空、あるいはヒューマンパフォーマンスの分野に携わっている方なら、この総合的なトレーニングシステムが従来のドライビングトレーニングをいかに凌駕しているか、ぜひご覧いただきたいものです。
チャプター
0:00 はじめに
9:59 ユーザーが車のユーザーインターフェースをどのように体験
するか 10:33 全体的なユーザー体験
11:22 環境は車の体験にどのような影響
を与えるか 12:10 生体認証はドライバーの走行速度向上に
どのように役立つか 15:10 ボンドラント・ハイパフォーマンス・ドライビング・スクールのパイロット研究
15:56 Smart Eye Proのセットアップ
17:07 研究要件
19:30 レーシングカーにおける生体認証データ
収集の課題 24:02 Smart Eye ProとiMotionsのセットアップ
29:06 iMotionsでのデータ表示の
プレビュー 31:43 プロのレーシングカー・ドライビングインストラクターから収集したデータの
分析 36:23 運転中の不適切な注意と適切な
注意の比較 37:51 アイトラッキングの可視化
40:06 ボンドラントパイロット調査の結果概要
46:55 Q&A;
本章の目次では、高性能な運転環境におけるドライバー体験と生体認証技術の応用について、取り上げる主な分野の概要を説明します。これらの先進的な研究手法が、車両設計やユーザーの安全性にどのような具体的なメリットをもたらすかについて特にご関心のある方は、運転シミュレーションにおいて生体センサーの研究が自動車の安全性と性能をどのように向上させているかについて、さらに詳しくお読みになることをお勧めします。
