エラーの原因を特定するための人間工学の枠組みである「ダーティ・ダズン」は、航空の安全性を一変させました。本記事では、これらの原則がバイオセンサー研究を通じて自動車の安全性をいかに向上させ得るかを探ります。ドライバーの状態や環境要因をモニタリングすることで、事故をさらに減らすことが可能です。航空分野の安全に関する知見が、いかにして自動車の安全性を革新し、交通の安全性を向上させるかをご覧ください。
Table of Contents
「ダーティ・ダズン」は、人的ミス要因を特定するための人間工学の枠組みであり、航空業界の安全対策に革命をもたらしました。自動車および運輸業界における絶え間ない進歩を踏まえ、本記事では、航空分野での知見がどのようにして自動車の安全技術革新を牽引していくかを考察します。さらに、本記事では、生体センサーの研究が、ドライバーの状態や環境要因をリアルタイムでモニタリングすることで、運輸の安全性をさらに高める上で大きな可能性を秘めていることを示します。
要点：
- 航空分野における安全の現状と、自動車産業における安全研究への示唆についての考察。
- 「ダーティ・ダズン」の歴史：人的ミスを招く12の要因
- 「ダーティ・ダズン」を生理学的指標でどのように測定できるか
飛行機は安全です
航空旅行は極めて安全な交通手段とされており、2023年は航空安全の面において過去最高水準の年の一つとなりました。IATA加盟航空会社（120カ国以上、330社に上り、世界の航空交通量の80％を占める）全体では、3,200万便が運航されたにもかかわらず、民間航空における死亡事故は一件も発生しませんでした。
3,200万便。民間航空における死亡事故はゼロ。
飛行機に乗ることは、車に乗るよりも安全だと言われることがよくあります。世界保健機関（WHO）によると、毎年100万人以上が交通事故で命を落としています。自動車業界におけるヒューマンファクター研究では、車のどのような機能が交通事故を防止できるかを調査しています。航空業界は、特に乗客の安全に関するヒューマンファクター研究の発展において、先駆的な役割を果たしてきました。しかし、飛行機の安全性が今日ほど高かったのは、決して昔からそうだったわけではありません。
航空安全における重要な局面
1989年に発生したエア・オンタリオ1363便の墜落事故は、北米の航空安全にとって決定的な転機となった。オンタリオ州ドライデンから離陸したフォッカーF28型機は、複数の要因が重なり、ほとんど高度を上げられないまま炎上し、滑走路の端にある樹木に激突、24名が死亡した。 モシャンスキー判事が委員長を務めた調査委員会は、パイロットの判断や技術的故障に焦点を当てただけでなく、ドライデン事故を取り巻く経営面や制度的な問題についても検証した、200件近くの提言を含む画期的な報告書をまとめた。
モシャンキーの報告書に触発された、観察力に優れた事故調査官ゴードン・デュポンは、同様の事故防止に取り組む委員会のメンバーとなった。 彼の娘によると、この委員会は「『不注意』と分類できる」保守作業上のミス記録に焦点を当て、「決して犯すつもりはない」人的ミスの12の共通原因を特定した。ゴードン・デュポンは、「ダーティ・ダズン（Dirty Dozen）」と呼ばれる、人的ミスの要因リストを作成した人物として知られている。この安全啓発ポスターキャンペーンは、運輸、建設、医療を含む多くの産業におけるヒューマンファクター研究の基盤を築いた。
『ダーティ・ダズン』の真髄
モシャンスキーとデュポントが理解していたのは、事故を「不注意」と分類してしまうと、再発を防ぐ機会を見逃してしまうということだった。人間は誰しもミスを犯すものであり、ヒューマンファクター研究は、ミスを犯す可能性のある人間を念頭に置いてシステムを設計し、それが「予期せぬ事態に対して回復力を持つ」ようにすることを目指している。ミスが起きやすくなる要因を理解し、その発生を防ぐことで、「不注意」による事故を防ぐことができる。こうした要因は、個人レベルでも組織レベルでも生じ得るものである。
生理学的指標と「ダーティ・ダズン」
自動車および運輸業界における安全性の向上は、航空業界におけるそれと同様の傾向を示しています。ヒューマンファクターの研究により、コックピットのレイアウトや車両のダッシュボードは変化してきました。航空業界ではすでにオートパイロットやフライトマネジメントシステムが十分に導入されていますが、自動車業界では自動運転車や運転支援システムの開発と改良が進められています。また、航空業界と自動車業界の両方で、疲労検知システムの開発が進められています。
航空事故の削減に貢献した「ダーティ・ダズン」フレームワークは、ヒューマンファクター研究者が交通事故の原因を解明する上でも役立っています。iMotionsソフトウェアは、複数の生理学的指標を同時に記録し、データの同期や可視化を容易にするため、ヒューマンファクター研究において極めて有用なツールです。当社のソフトウェアは、安全技術の進歩を検証するために活用されており、メーカーはどの変更が効果的か、また新技術が人間の行動にどのような影響を与えるかを把握することができます。
『ダーティ・ダズン』における注意：注意散漫と状況認識の欠如
運転中の注意散漫は、交通事故による死亡事故の主な原因の一つです。注意散漫には、運転中に携帯電話やカーナビを見たり、飲食をしたり、同乗者と会話したりすることが含まれます。
ヒューマンファクター研究における「認識の欠如」は、状況認識に焦点を当てている。運転における状況認識には、以下の要素が含まれる：
- 田舎道では、道路の脇を注意深く確認し、横断しようとする動物がいないか確認する。
- 近所でボールが道路に転がっていくのを見かけたら、子供たちが後を追ってくるかもしれないと予想して立ち止まる
- 特に混雑している交差点では、余裕を持って通過する
- 都市における自転車レーンの存在を認識すること。
- 大型車両の周囲を走行する際の死角の範囲を理解する。
「注意散漫」とは、注意が一時的に他へ移る状態を指すのに対し、「気づきの欠如」とは、周囲の環境における関連要因を十分に認識していない状態を指す。これらはいずれも、アイトラッキングや脳波（EEG）を用いて測定することができる。
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ソリューション：ドライバーモニタリングシステムは、カメラやセンサーを用いてドライバーの行動を監視し、運転中の注意散漫や居眠りなどの危険な行動に対してフィードバックを提供します。詳細については、SmartEyeをご覧ください。
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『ダーティ・ダズン』におけるメンタルヘルス：プレッシャー、ストレス、そして疲労
プレッシャー、ストレス、疲労といった運転手の精神状態は、安全運転を行う能力に影響を及ぼします。
プレッシャーは、多くの場合、外部から生じるものであり、個人に課される特定の期待、要求、あるいは制約に関連しています。それは上司、同僚、組織の目標、あるいは業績目標から生じることもあります。また、他人に良い印象を与えたい、あるいは喜ばせたいという場合、プレッシャーは内面から生じることもあります。プレッシャーは個人のパフォーマンス向上を促すこともありますが、対処しきれないほどのプレッシャーは、誤った意思決定や不安、ストレスにつながる可能性があります。 自己報告式ツールは、個人が経験しているプレッシャーに関する洞察を提供し、生体センサーはストレスによる生理的反応に関する洞察を提供することができます。
ストレスとは、困難や脅威を感じる状況に対する身体的な反応のことです。その原因は、厳しい納期、過重な業務量、対立、不確実性など、多岐にわたります。ストレスは、適切な意思決定を妨げ、ミスを起こしやすくなり、集中力や記憶力の低下を招くことがあります。ストレスの測定には、心電図（ECG）、皮膚電気反応（GSR）、脳波（EEG）、呼吸パラメータなどが用いられています。
疲労とは、長時間の労働、不十分な休息、あるいは睡眠パターンの乱れによって生じる、身体的または精神的な消耗状態のことです。疲労は反応時間を遅らせ、注意力や判断力を低下させる恐れがあります。安全が極めて重要な産業においては、疲労がミスや事故、警戒心の低下を招く可能性があるため、重大な懸念事項となっています。疲労は、脳波（EEG）、心電図（ECG）、皮膚電気反応（GSR）、視線追跡、呼吸指標などを用いて測定されてきました。
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電子記録装置（ELD）：ELDは運転時間を電子的に記録し、運転時間規制の順守を確保するとともに、運転手の疲労を防ぐものです。
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ダーティ・ダズン：姿勢
自己満足とは、慣れ親しんだ環境や、しばしば繰り返される業務に対する個人の心構えを反映しており、それが安全上のリスクに対する無関心を招くことがあります。例えば、慣れ親しんだ場所では、より無謀な運転をしてしまうといったことが挙げられます。バスの運転手や配送ドライバーは、同じルートを走り、同じ停留所に停車することを余儀なくされることがよくあります。
規範とは、集団内の行動や態度を反映したものであり、個人の行動に影響を与えることがあります。例えば、一時停止標識で完全に止まらずに通り過ぎたり、周囲に誰もいないように見えるときに交通標識を無視したり、方向指示器を使わなかったりすることなどが挙げられます。また、車間距離をどの程度空けるかといった点もそうです。多くの地域では、制限速度を少し超えて運転するのが一般的な慣習となっています。
変化が予想される状況において、表情や皮膚電気反応（GSR）に変化が見られない場合、それは油断や慣れによるものだという証拠となり得る。また、アイトラッキングを活用することで、ドライバーが何に注目しているかを確認し、こうしたリスクの高い行動中にその注意が移るかどうかを評価することも可能である。
『汚れた12人』 意思疎通の欠如
交通標識は、通勤者や商用ドライバーにとって、安全確保や道案内において極めて重要なコミュニケーション手段です。運転中のドライバーからの合図もまた、重要なコミュニケーション手段となります。これには、方向指示器、ブレーキランプ、ハザードランプなどが含まれます。方向指示器の使用は、地域ごとの慣習によって異なります。アイトラッキングを活用すれば、ドライバーが交通標識や他のドライバーからの合図に気づいているかどうかを検知することができます。
ダーティ・ダズン：チームワークの欠如
物流や輸送業界の商用ドライバーに対し、多くの国では疲労防止のため、1日あたりの運転時間に関する規制を導入しています。しかし、商品を迅速に配送しなければならないという企業側のプレッシャーが強いため、多くの物流会社がチーム運転を導入しました。これは賢明な解決策ではありますが、狭い空間で長時間他人と共に過ごすことになるという側面もあります。
覚醒度の指標（心拍数や呼吸数など）は、このチームのメンバーが抱えている緊張感を示すものです。音声分析は、単に発せられた言葉にとどまらず、言語コミュニケーションから得られる洞察を提供します。
「ダーティ・ダズン」：自己主張の欠如
積極的な運転とは、ウインカーが他のドライバーに自分の意図を伝えるのと同様に、コミュニケーションが鍵となります。車線変更の意図が不明確だったり、ブレーキを軽く踏んだりすると、他のドライバーに誤解を与える可能性があります。どのような運転行動が一般的に他のドライバーに混乱を招くかを理解することは、重要な研究分野であり、自動運転車の開発においても極めて重要です。
「アサーティブな運転」と「アグレッシブな運転」は混同してはいけません。車線が合流するのを待たずに車線を勢いよく走り抜けるドライバーや、黄信号の間に交差点を猛スピードで駆け抜け、結局赤信号を無視してしまうドライバーに、誰もが一度は遭遇したことがあるでしょう。こうした行為は、往々にして油断やプレッシャーによるものであり、前述のように生体センサーを活用することで改善できる可能性があります。
ダーティ・ダズン：知識の欠如
自動車・運輸業界はこの分野で多くの進歩を遂げてきました。最新の車両（および携帯電話）にはGPSナビゲーション機能が搭載されており、現在地を確認したり、先の工事や交通情報を把握したり、迂回路の選択肢を表示させたり、現在の速度と制限速度を比較したりすることができます。中には、路面凍結などの危険な運転状況を支援する機能を備えたものもあります。
新車では、駐車を支援する技術が普及しています。バックカメラは、バックミラーよりも広い視野を確保するのに役立ち、多くの新型車には、周囲の物体までの距離を音声で知らせる機能が搭載されています。
他の「ダーティ・ダズン」の要因と同様、アイトラッキングは、ドライバーがこの情報に視線を向けたかどうか、どのくらいの頻度でこの情報を確認しているか、そしていつこの情報を確認するのが適切だと判断しているかを把握するのに役立ちます。
『汚れた12人』 資源不足
燃料（またはバッテリー）の残量、タイヤの空気圧、あるいはその曖昧さで悪名高い「チェックエンジン」ランプなど、車両のメンテナンスに関連するセンサーは、以前から使用されてきました。 また、ワイパー液が十分にあるかどうかを示すセンサーや、オイル交換の時期が来ているかどうかを知らせる車両もあります。これらはすべて、車内のリソースの状態を示す指標です。アイトラッキングを利用すれば、ドライバーがこれらのセンサーに注意を払っているかどうかを検証することができます。
結論
「ダーティ・ダズン」は、人為的ミスの原因を特定するためのフレームワークであり、航空業界と同様に、自動車、運輸、物流業界においても重要な役割を果たしています。こうした一般的なミスの原因を調査するには、生理学的指標が有用です。iMotionsソフトウェアは、これらの指標を収集するためのハードウェアの同期、データの収集・分析、そしてその情報を直感的に可視化するプロセスを効率化します。
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