So führen Sie Verhaltenscodierung in iMotions durch

Ole Baunbæk Jensen

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Ole Baunbæk Jensen

Erfahren Sie, wie Verhaltenscodierung qualitative Beobachtungen in quantifizierbare Forschungsergebnisse umwandelt. Standardisieren Sie die Handlungen der Teilnehmer mithilfe von LiveMarkers und nachträglichen Anmerkungen, um Kennzahlen wie die „Aufgabenbearbeitungszeit“ zu erfassen. Durch die Synchronisierung von Videoaufnahmen mit Biosensoren führen Forscher biometrisch gestützte Interviews durch, bei denen sie physiologische Signale nutzen, um tiefere retrospektive Erkenntnisse zu gewinnen und die Kluft zwischen Selbstauskünften und objektivem Verhalten zu überbrücken.

Bei iMotions sprechen wir oft über die Schnittstelle zwischen Erkenntnissen aus Biosensordaten und Informationen, die über konventionellere Methoden wie Fragebögen und Selbstauskünfte gewonnen werden. Beobachtungsbasierte Verhaltensdaten sind jedoch eine sehr wichtige und oft übersehene Informationsquelle, die Sie ebenfalls in iMotions erfassen können. In diesem Blogbeitrag werden wir erläutern, wie die Lösung von iMotions als Werkzeug für die Verhaltenskodierung (oder die Kodierung jeglicher Art von Ereignissen) genutzt werden kann, die in Videos oder anderen Arten von Aufzeichnungen beobachtet werden.

Annotation toolBildunterschrift: Die Zeitleiste wird anhand von nachträglich erstellten Anmerkungen in Abschnitte unterteilt. In diesem Fall dienen diese dazu, den Beginn und das Ende einer Reihe von Aufgaben zu markieren, die der Teilnehmer ausgeführt hat.

Was ist Verhaltenscodierung?

Verhaltenskodierung ist definiert als eine Reihe methodischer, standardisierter und quantifizierbarer Beobachtungen eines Teilnehmers. Häufig werden diese Beobachtungen von menschlichen Kodierern vorgenommen, die Aufzeichnungen dieses Verhaltens auswerten. Verhaltenskodierungen sind weit verbreitet und variieren stark je nach Anwendungsfall – sie dienen oft als unverzichtbare Werkzeuge in der Psychologie, der Ergonomie und der Usability-Forschung sowie in vielen anderen Bereichen.

Wussten Sie, dass Sie für die Verhaltenskodierung lediglich unsere grundlegende iMotions-Softwareplattform benötigen? Das bedeutet, dass Aufzeichnungen mit hochwertigen Anmerkungen und Kodierungen auch ohne zusätzliche Biosensor-Hardware erstellt werden können – sollten Sie jedoch daran interessiert sein, physiologische Daten einzubinden, können wir Ihnen natürlich auch dabei helfen. Wenn Sie mehr über Biosensoren erfahren möchten, können Sie gerne in unserer umfangreichen Sammlung von Blogbeiträgen zu diesem Thema stöbern.

Schau dir das an:

Mithilfe von Instrumenten wie Zeitachsen-Anmerkungen lässt sich die Verhaltenskodierung mit biometrischen Daten und Selbstauskünften kombinieren, um eine umfassendere Analyse zu ermöglichen und tiefere Einblicke zu gewinnen, als dies sonst möglich wäre. 

Wenn Sie iMotions bereits nutzen, soll dieser Beitrag Ihnen helfen, sich mit Live-Markern, Ereignismarkern und Annotationswerkzeugen für die Codierung vertraut zu machen. Wenn Sie iMotions noch nicht nutzen und nach einem Tool zur Codierung Ihres Videomaterials suchen, ist dieser Artikel der schnellste Weg, um sich einen Überblick über die Funktionen von iMotions zu verschaffen.

Wo kann ich meine Aufnahmen abrufen?

Verhaltensdaten können in iMotions auf vielfältige Weise erfasst werden. Wie in der folgenden Abbildung dargestellt, kann es sich bei den Eingaben um verschiedene Arten von Videostreams handeln, die direkt in iMotions übertragen werden, sowie um extern aufgezeichnete Videos, die als Dateien zur Analyse importiert werden. In Verbindung mit den Videostreams kann das System auch Live-Anmerkungen (auch als Live-Marker bezeichnet) sowie Tastatur- und Mausereignisse erfassen, die vom Teilnehmer erzeugt werden. Komplexere Anwendungen können ebenfalls über die iMotions-API gestreamt werden – beispielsweise Spiel-Telemetriedaten oder Ereignisse aus einem Fahrsimulator.

Eingaben werden an die iMotions-API übermittelt

Beispiel: Importierte Website- und Gesichtsdatensätze aus einem Tool zur Fernerfassung

Post recorded facesBildunterschrift: Ein Beispiel für den Import einer Bildschirmaufzeichnung, die mit dem Fernerfassungs-Tool Lookback.io erstellt wurde. Das Video enthält sowohl eine Bildschirmaufnahme als auch eine Gesichtsaufzeichnung, die zur Analyse von Gesichtsausdrücken verwendet werden kann.

Sie können Tools von Drittanbietern nutzen, um eine Bildschirmaufzeichnung zusammen mit einer Gesichtsaufzeichnung zu erstellen, während die Testperson auf ihrem eigenen Computer Aufgaben auf einer Website ausführt. Die Aufzeichnungen können heruntergeladen und zur Analyse in eine iMotions-Studie importiert werden. Mithilfe von Anmerkungen lassen sich beispielsweise die Aufgabenleistung und die Bearbeitungszeit quantifizieren. Darüber hinaus kann eine Gesichtsausdrucksanalyse durchgeführt werden, um Einblicke in emotionale Reaktionen zu gewinnen, die mit Schlüsselereignissen während der Sitzung verbunden sind.

Beispiel: Gameplay-Aufzeichnung und mehrere Videofeeds, die mit iMotions aufgezeichnet wurden

Beispiel für eine Spielaufzeichnung

Beispiel: Verweildauer auf einer E-Commerce-Website

Beispiel für eine Zeitaufgabe

Verhaltenskodierungstechnik 1: Live-Annotation mit LiveMarkers

Die Verhaltenskodierung erfolgt oft in Echtzeit, indem ein menschlicher Kodierer bestimmte Ereignisse markiert. In vielen Usability-Plattformen lassen sich diese Ereignisse mithilfe von LiveMarkers in Echtzeit kodieren. Hier ist ein solches Schema für einen sehr einfachen Usability-Test:

Q = Der Sprecher stellt eine Frage

C = Die Person zeigt sich verwirrt

S = Der Proband hat eine Aufgabe erfolgreich erledigt

F = Der Prüfling hat die Aufgabe nicht bestanden

Mithilfe der LiveMarkers-Funktion in iMotions können Sie all diese Codes in Ihre Studie einbetten und diese Ereignisse live protokollieren, indem Sie die diesen Codes zugeordneten Tastenkombinationen eingeben. Diese Ereignisse werden bei der Wiedergabe der Aufzeichnung in iMotions auf der Zeitachse angezeigt und außerdem als benutzergenerierte Ereignisse mit eigenem Zeitstempel in den Sensordaten-Exporten exportiert.

So setzen Sie Live-Marker in iMotions

iMotions bietet zudem Alternativen zur manuellen Programmierung. Speziell bei webbasierten Aufgaben kann iMotions vom Nutzer ausgelöste Ereignisse wie Mausklicks, Scrollen und das Laden von Seiten erfassen.

Bei komplexeren Konfigurationen mit Hardware von Drittanbietern kann iMotions über unsere erweiterte API diskrete Marker-Ereignisse und Zeitreihendaten empfangen. Dies ist besonders nützlich bei der Verwendung von Simulationen, bei denen Daten aus dem Simulator mit Ihren Biosensor-Daten synchronisiert werden können.

Verhaltenskodierungstechnik 2: Annotieren nach der Datenerhebung

Videomaterial kann eine Fülle von Informationen über die Teilnehmer und ihr Umfeld liefern. Durch die Wiedergabe des Videos, um sich ein Bild davon zu machen, was während einer Sitzung geschehen ist, kann sich ein Forscher einen Eindruck von einer Vielzahl von Aspekten verschaffen – von der Leistung oder Strategie eines Teilnehmers in einem bestimmten Umfeld bis hin zur Dokumentation von Verhaltensweisen als Grundlage für quantitative Analysen.

Chirurgisches VR-Training
Bildunterschrift: In diesem Beispiel werden Annotationen verwendet, um die Handlungen der Teilnehmer in einer VR-Umgebung für chirurgische Schulungen (bereitgestellt von OramaVR) zu quantifizieren. Neben dem Nutzen der Auswertung der Videoaufzeichnung der Sitzung können die Handlungen jedes Teilnehmers mithilfe von Annotationen kodiert werden, um Maßstäbe für die Aufgabenleistung festzulegen – z. B. Bearbeitungszeit, Punktzahlen usw.

Anmerkungen sind äußerst hilfreich für das, was wir gerne als „biometrisch gestütztes Interview“ bezeichnen. Oftmals entgehen uns beim Versuch, uns an ein Erlebnis zu erinnern, Details oder Ereignisse, die in jenem Moment vielleicht besser zum Ausdruck gebracht werden könnten. Deshalb sind Thinkalouds bei Usability-Tests im Web oft so nützlich. In einem biometrisch gestützten Interview können Sie die Wiedergabe des iMotions-Biosensors als Schwerpunkt einer Retrospektive nutzen – indem Sie Verhaltens- und physiologische Ereignisse wie einen GSR-Peak oder ein Stirnrunzeln als Anhaltspunkte verwenden, um tiefer in diesen Moment einzutauchen und so gründlichere Erkenntnisse zu gewinnen. Zu diesem Zweck können Sie durch einen Rechtsklick auf ein Anmerkungsfragment Kommentare zu dieser Anmerkung hinzufügen, um eine differenziertere, detailliertere Markierung zu erhalten.

So analysieren Sie Verhaltensdaten

Verhaltensdaten sind naturgemäß eher qualitativer Art und beschreiben einen bestimmten Prozess oder eine Strategie zur Erreichung eines Ziels. Die Verwendung von Kodierungsschemata und Ereignismarkern zur Erfassung einzelner Ereignisse ermöglicht jedoch eine gewisse Quantifizierung, die in Verbindung mit physiologischen Daten und Selbstauskunftsdaten ein umfassendes Bild der Erfahrungen eines Teilnehmers vermitteln kann.

Livemarker, Ereignismarker und Anmerkungen können gemeinsam über unseren Sensordaten-Export einschließlich Zeitstempeln exportiert werden, während unser separater Export der Anmerkungszusammenfassung ein vollständiges Protokoll der Anmerkungen mit den dazugehörigen Kommentaren bereitstellt.

Beispieltabelle_iMotions

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Verhaltensdaten eine verborgene Goldgrube an Informationen darstellen können, vorausgesetzt, die Infrastruktur für die ordnungsgemäße Kodierung, Annotation und Quantifizierung der Daten ist vorhanden. Durch die Verwendung von Annotationen ermöglicht iMotions Ihnen, einzelne Ereignisse einfach zu protokollieren und zu kodieren, bestimmte Datenabschnitte zur Überprüfung hervorzuheben und diese Daten zur Analyse zu exportieren. Auf diese Weise kann iMotions ein wertvolles Werkzeug für Forscher im Bereich Usability und Human Factors sein und eine solide Grundlage an Verhaltensdaten bieten, die nur durch den Einsatz von Biosensoren und Umfragen noch erweitert werden kann.

Sehen Sie sich unser Webinar zum Thema an:

Fernforschung mit iMotions: Analyse von Gesichtsausdrücken und Verhaltenskodierung

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Mitwirkende Autoren: Dr
. Jessica
linkedin_logo_iconWilson, Nam Nguyen


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