Technologien zur Gesichtsanalyse nutzen bestimmte Gesichtsmerkmale wie Pupillen, Augenwinkel und Lippenkonturen, um Rückschlüsse auf den emotionalen Zustand, das Alter, das Geschlecht, zugrunde liegende Erkrankungen oder andere relevante Informationen einer Person zu ziehen. Die gewonnenen Erkenntnisse über den emotionalen Zustand einer Person lassen sich dann in weitere Einblicke in das Verhalten umsetzen.
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Wir nehmen ständig die Gesichter unserer Mitmenschen wahr. Wenn wir jemandem begegnen, arbeiten unsere angeborenen Wahrnehmungsmechanismen unbewusst daran, nicht nur ein bekanntes Gesicht zu erkennen, sondern auch den emotionalen Zustand der Person zu erfassen und ihre Absichten zu deuten. Wenn wir jemanden ansehen, nehmen unsere Augen verschiedene Informationen über diese Person auf, wie zum Beispiel einen unfreundlichen Blick, hochgezogene Augenbrauen oder ein einladendes Lächeln. All diese Reize helfen uns, angemessen auf die Person vor uns zu reagieren, etwa indem wir uns von einem unfreundlichen Fremden entfernen oder uns einem vertrauten Freund nähern. Dank neuer Technologien ist die Gesichtsanalyse nun mithilfe von maschinellem Lernen und Computer-Vision-Techniken möglich.
Was ist eine Gesichtsanalyse?
Die Gesichtsanalyse, auch als Gesichtsauswertung bekannt, ist der Prozess der Erkennung und Interpretation von Gesichtsausdrücken mithilfe von Technologie. Im Rahmen der Gesichtsanalyse erkennen technische Tools und Software Gesichter in Bildern oder Videos und gewinnen daraus aussagekräftige Informationen über eine Person. Die durch Gesichtsanalysetechnologien gewonnenen Informationen werden anschließend genutzt, um in Echtzeit auf menschliches Verhalten zu reagieren oder Vorhersagen über Geschlecht, Gesundheitszustand und emotionale Verfassung zu treffen.
Vorteile der Gesichtsmerkmalanalyse
Das Gesicht ist das komplexeste nonverbale System des Körpers. Der Zugriff auf die darin enthaltenen Informationen stellt daher in vielen Branchen einen bedeutenden Fortschritt dar und hilft ihnen, wichtige Erkenntnisse über die emotionalen Reaktionen und Vorlieben von Menschen zu gewinnen. So kommen beispielsweise Tools zur Gesichtsanalyse in verschiedenen Bereichen zum Einsatz und haben positive Auswirkungen auf Wirtschaft, Marketing und Bildung.
Präzise Emotionsanalyse und Stimmungserkennung
Die Emotionen, die wir zeigen, können viel über unsere Reaktion auf einen bestimmten Reiz aussagen. Die Fähigkeit, in Echtzeit genau zu erkennen, was jemand empfindet, kann dabei helfen, präziser auf das nonverbale Feedback dieser Person zu reagieren. Beispielsweise ist es für Unternehmen, die auf Kundenfeedback angewiesen sind, sehr nützlich, sofortige Informationen über die Reaktion des Kunden auf ein Produkt, eine Werbung oder eine Dienstleistung zu erhalten. Dadurch können sie Produkte oder Marketingstrategien auf der Grundlage der emotionalen Reaktion des Kunden darauf verbessern und optimieren.
Datengestützte Entscheidungsfindung
Menschliche Entscheidungsfindung ist das Ergebnis eines komplexen Zusammenspiels von Emotionen, situativen Kontexten und kognitiver Bewertung. Verfügt man über mehr Informationen zu den individuellen Merkmalen einer Person wie Geschlecht, Alter und emotionalem Zustand, führt dies zu einer stärker auf die Person zugeschnittenen Entscheidungsfindung. In einer Studie zu identitäts- und emotionsbasierter Entscheidungsfindung leisteten sowohl die persönliche Identität als auch emotionale Äußerungen einen wesentlichen Beitrag zu sozialen Entscheidungsprozessen. Zudem beeinträchtigte das Ignorieren der Emotionen der anderen Person Entscheidungen, die auf der Identität basierten. Das bedeutet, dass selbst wenn man Informationen über die Identität einer Person hat, das Ignorieren ihrer kontextbezogenen Emotionen zu weniger optimalen Entscheidungen führen kann. In einer idealen Welt werden Entscheidungen getroffen, indem Informationen über eine Person sowie darüber, wie sie sich gerade fühlt oder reagiert, kombiniert werden.
Echtzeit-Überwachung von Gesichtsausdrücken
Es gibt viele Fälle, in denen das verbale Feedback von Menschen von ihrem tatsächlichen emotionalen Ausdruck abweicht. Manchmal sagen Menschen das eine, doch ihre nonverbale Sprache deutet darauf hin, dass sie möglicherweise genau das Gegenteil empfinden. Während dies in vielen Kontexten keine Konsequenzen hätte, könnte es in manchen Branchen dazu führen, dass viele wertvolle Informationen über eine Person unberücksichtigt bleiben. Beispielsweise können Unternehmen im Einzelhandel mit Gesichtserkennungstechnologie viel besseren Einblick in die emotionale Reaktion eines Kunden auf verschiedene Produkte gewinnen. Sie können besser nachvollziehen, worauf der Kunde positiv, negativ oder neutral reagiert: was ihm gefällt, was er nicht mag und was bei ihm keine emotionale Reaktion hervorruft. Die Echtzeit-Überwachung von Gesichtsausdrücken führt zu einem besseren Verständnis des Kundenfeedbacks und damit zu einer besseren Entscheidungsfindung.
Die Online-Software zur Gesichtsanalyse von iMotions
Tools zur Erforschung des menschlichen Verhaltens verändern unser Verständnis von Menschen grundlegend. Was einst ein subtiler nonverbaler Hinweis oder eine einfache Geste war, ist heute ein Weg, um die Gedankenwelt eines Kunden zu erschließen. Ganz gleich, ob Sie im Forschungs-, Wirtschafts-, Technologie- oder Gesundheitsbereich mit Menschen arbeiten: Der Einsatz fortschrittlicher Tools zur Gewinnung wichtiger Informationen über sie wird Ihre Arbeit entscheidend verändern.
Bei iMotions bieten wir eine Reihe von Tools an, mit denen Sie die Erkenntnisse aus Eye-Tracking und der Gesichtsanalyse nutzen können, um die Menschen, mit denen Sie interagieren, besser zu verstehen. Unsere neueste Gesichtsanalysesoftware hilft Ihnen dabei, Daten über die feinen Nuancen der Emotionen Ihrer Kunden zu erfassen, damit Sie Entscheidungen treffen können, die besser auf diese abgestimmt sind. Mit unserer iMotion-Gesichtsanalysesoftware können Sie die Vorteile dieser Emotionsanalysetechnologie nutzen und ein tieferes Verständnis für Ihre Kunden gewinnen.
