iMotionsの新しい自動AOIモジュールは、動的コンテンツにおける手動でのリターゲティング作業を不要にすることで、視線追跡データの分析に革新をもたらします。自動オブジェクト追跡機能により、研究者は時間を節約でき、ゲーム、VR、学術研究などの業界全体で生産性が向上します。このツールはワークフローを最適化し、コストを削減するとともに、視線追跡調査の精度と効率を向上させます。
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アイトラッキングデータ分析の画期的な革新
アイトラッキング研究、特に動的なコンテンツを対象とした研究では、長らく、手間と時間を要するデータ分析プロセスに阻まれてきました。 動的なシーンにおいて、対象となる物体や人物を1フレームごとに丹念に再ターゲット設定する必要があったため、分析にかかる時間は非常に長くなっていました。幸いなことに、そのような時代は終わりを告げました。iMotionsは、業界に革命をもたらす画期的なソリューション、新しい「自動関心領域（AOI）モジュール」を発表します！
iMotions社の自動AOIシステム ― 業界初
当社は、汎用的な動的かつ完全自動化されたAOIツールを提供する最初の企業であることを誇りに思います。この最先端技術は、ゲーム、VR環境、Smart Eye Proシステム、あるいは実環境でのアイトラッキングメガネなど、動的なコンテンツを扱い、そのデータを処理するすべての方のために設計されています。この新しいモジュールにより、研究者はフレームごとに各オブジェクトや人物を手作業で再ターゲット設定することに膨大な時間を費やすことなく、本来の研究活動に専念できるようになります。 これにより、研究者やアナリストは、研究から得られる知見という、真に重要なことに集中できるようになります。
自動AOIの仕組み
自動AOIは、本質的には実にシンプルな仕組みです。対象物を延々と手作業でターゲット設定や再設定を繰り返す代わりに、当社の高度なアルゴリズムがフレームごとに自動的に対象物を検知・認識し、あらゆる動的なシーンにおいて、あらかじめ設定されたAOIの再設定を自動的に行います。これにより、手動での入力作業が不要になります。
…iMotionsの自動AOI機能…のおかげで、私の研究における動画分析が格段に容易になりました。数回クリックするだけで、動画内の対象要素に対してAOIを定義し、指定した時間範囲にわたって追跡することが可能です。特に気に入った点は、あるAOIが処理されている間に、別のAOIを定義できることです。インターフェースは使いやすく、初めて利用する場合でも非常に直感的に操作できます。 総じて、この自動AOIモジュールはアイトラッキング分析のプロセスを向上させ、時間を短縮し、効率を高めてくれると確信しています。
アイトール・トイチョア・エイアム、タンペレ大学博士課程学生。
昔も良かったけど、今は（もっとずっと）良い。
iMotions 9.0で「Dynamic AOI」ツールをリリースした際、作業効率は大幅に向上しましたが、「Automated AOI」モジュールでは、すべてのユーザー様にとって真に次元の異なるレベルへと引き上げることを目指しました。 私たちにとって重要なのは、この新しいモジュールが、単なる社内のテストや検証にとどまらず、iMotionsユーザーの実際の研究プロセスにおいて、ワークフローと作業時間をさらに大幅に向上させるものであることでした。そのため、私たちは複数のiMotionsクライアントと協議を重ね、彼らが丹念に手作業で処理した一連の研究データを用いて、自動AOIの性能を検証しました。
さまざまな研究分野にわたる広範な検証を行うため、ゲーム開発、消費者調査機関（棚試験）、航空交通管制の研究、および学術界のクライアントを対象に含めました。学術界からは、社会的相互作用、人間とロボットの相互作用、ニューロマーケティング、芸術の知覚、VRやシミュレーションにおける人間工学などの分野で研究を行う、多様なユーザーを集めました。
この記事の体験談からもお分かりいただけるように、フィードバックは一様に好評でした。選定されたテスターの皆様は、当社が目指していた通りの価値を「自動AOIモジュール」から得ており、データ処理時間の短縮が、あらゆる面で最も大きな改善点となりました。
すべての人の生産性が大幅に向上
企業にとって、その影響は計り知れません。自動AOIモジュールを導入することで、企業は手間のかかる手作業から、実際のプロジェクト開発や実行へと時間とリソースを振り向けることができ、生産性を飛躍的に向上させることができます。従来のAOI手法による制約から解放された企業は、より戦略的で収益性の高い業務に注力できるようになります。
自動化されたAOIソリューションは、特にアイトラッキングの記録やUXリサーチといった動的な刺激を扱う場合、時間と労力を要するプロセスに大幅な効率化をもたらします。これまでにも、分析の観点からは興味深いAOIがいくつかありましたが、作業が煩雑すぎるため、単に作成を見送ってきたケースがありました。 このツールが時間とコストを削減するという点で直接的なメリットがあることは明らかですが、分析に新たな次元をもたらすという点で、間違いなく間接的なメリットも存在します。
ショーン・ヒギンズ、Future Proof Insights 代表取締役
そのメリットは民間企業にとどまりません。学術機関もまた、この技術から大きな恩恵を受けることができます。従来のアイトラッキング分析では、AOI（関心領域）の手動調整に多大な労力を要するため、仮説が限定されがちでした。しかし、「自動AOIモジュール」により、こうした制約は事実上解消され、より幅広い研究課題への取り組みが可能となり、論文発表の機会も増えることになります。 研究者は、煩雑な手動調整に時間を費やすことなく、有意義な科学的探究に専念できるようになり、より革新的で生産性の高い研究環境が醸成されます。
コスト削減と品質向上
自動AOIモジュールの主な利点は、アイトラッキング調査の事後処理に伴う間接費を大幅に削減できる点にあります。多くの研究機関や企業では、研究予算の大部分が、研究助手によるAOIの手動調整に費やされているのが実情です。
この自動AOIモジュールは、多大な手作業の必要性を削減することで、こうした経費を大幅に抑え、研究チームが人的リソースを効果的に配分し、不要なコストを削減できるようにします。さらに、顧客は共同研究の管理業務にかかる負担を軽減でき、プロセスの効率化と生産性の向上を実現できます。コスト削減に加え、自動化によりAOIの定義における人的ミスを最小限に抑えることで、研究の品質と精度が向上し、より信頼性の高い結果が得られます。
研究 > 肉体労働
iMotionsの自動AOIモジュールの真価は、研究者やアナリストが「真に重要なこと」、すなわち研究プロジェクトそのものに注力できるようにする点にあります。手作業によるデータ入力の煩雑な作業に時間を取られることなく、専門家はより創造的かつ分析的な業務に時間を割くことができるようになりました。 このモジュールのインテリジェントなアルゴリズムは、対象物に対して最も論理的な輪郭を自動的に特定します。これにより、データ準備の細部に囚われることなく、データから洞察を導き出し、結論を導くことに集中できるようになります。
私の研究は、マルチモーダルな交通運用および交通安全の文脈において、交通における人的要因について確固たる理解を深めることを目的としています。陸上交通システムを利用する歩行者、自転車利用者、および運転者の行動を評価する上で、視覚的注意は極めて重要なパフォーマンス指標となります。私たちは、人間を実験系に組み込んだ実験室研究や、計測機器を用いた実地調査を通じて、この指標を収集しています。 iMotionsの自動関心領域（AOI）技術により、手動によるデータ処理に要する時間を50%以上短縮できた実績があります。この時間の節約は、私たちの研究活動にとって極めて貴重です。
デビッド・S・ハーウィッツ博士（Ph.D.）、ITEフェロー、教授／交通工学部長／運転・自転車シミュレータ研究室長／キーウィット・インフラ・交通研究センター
自動AOIモジュールについて詳しく知りたい方は、新設された専用モジュールページをご覧ください。同ページからは、あらゆるご質問にお答えするソリューションチームへのお問い合わせも可能です。
