Entdecken Sie die Grundlagen der Eye-Tracking-Technologie – von der Funktionsweise bis hin zu ihren Anwendungsmöglichkeiten in Forschung und Marketing. Lernen Sie bewährte Verfahren für die Einrichtung, Datenerfassung und Analyse kennen, um tiefere Einblicke in menschliches Verhalten und Entscheidungsprozesse zu gewinnen.

Einleitung

Willkommen in der Welt des Eye-Trackings – einer faszinierenden Reise, auf der wir verstehen lernen, wie unsere Augen weit mehr verraten, als wir bloß sehen. Oft als „Fenster zur Seele“ bezeichnet, bieten unsere Augen einen einzigartigen Einblick in menschliches Verhalten, Aufmerksamkeit und Kognition. Ganz gleich, ob Sie als Student in dieses spannende Fachgebiet einsteigen, als Fachmann neue Forschungsmethoden erkunden oder einfach nur neugierig sind, wie Eye-Tracking-Technologie die verborgenen Aspekte der menschlichen Wahrnehmung enthüllen kann – dieser Leitfaden ist Ihr Ausgangspunkt.

Die Eye-Tracking-Technologie, einst ein Werkzeug, das nur in hochmodernen Forschungslabors zum Einsatz kam, hat mittlerweile Einzug in verschiedene Bereiche unseres Alltags gehalten. Von der Verbesserung der Benutzererfahrung bei technischen Geräten bis hin zur Förderung der medizinischen Forschung – die Anwendungsmöglichkeiten des Eye-Trackings sind ebenso vielfältig wie bahnbrechend. Doch was genau ist Eye-Tracking? Wie funktioniert es und warum ist es für das Verständnis menschlichen Verhaltens so wichtig?

In diesem umfassenden Taschenführer erklären wir Ihnen die Eye-Tracking-Technologie auf leicht verständliche Weise und gliedern sie in einfache, nachvollziehbare Konzepte. Sie erfahren, nach welchen Grundprinzipien Augenbewegungen erfasst werden, welche Arten von Eye-Tracking-Geräten es gibt und auf wie vielfältige Weise diese Technologie eingesetzt wird – von der Optimierung von Marketingstrategien bis hin zur Entwicklung lebensverändernder Hilfsmittel.

Egal, ob du gerade an deiner Abschlussarbeit schreibst, eine neue Videospiel-Oberfläche entwirfst oder einfach nur deiner Neugier nachgehst – begib dich mit uns auf diese aufschlussreiche Reise in die Welt des Eye-Trackings. Lass uns gemeinsam entdecken, wie diese bemerkenswerte Technologie nicht nur beobachtet, wohin wir schauen, sondern auch dabei hilft, die Zukunft zu gestalten.

Verpassen Sie außerdem nicht unser Webinar, in dem wir Ihnen alles über die verschiedenen Arten von Eye-Tracking-Konfigurationen erklären.

Die Technologie hinter dem Eye-Tracking

– Wie genau funktioniert Eye-Tracking?

Der Einsatz von Eye-Tracking-Verfahren nimmt zu. Während frühe Geräte sehr aufdringlich waren und besonders umständliche Vorbereitungen erforderten, haben moderne Eye-Tracker in den letzten Jahren eine beachtliche technologische Entwicklung durchlaufen. Die starren Versuchsaufbauten und Sitzanordnungen, die man sich vielleicht vorstellt, gehören längst der Vergangenheit an.

Moderne Eye-Tracker sind kaum größer als Smartphones und bieten den Probanden ein äußerst natürliches Erlebnis.

Dank kontaktloser, nicht-invasiver Methoden ist das Eye-Tracking zu einem benutzerfreundlichen und leicht zugänglichen Werkzeug in der Verhaltensforschung geworden, das objektive Messungen von Augenbewegungen in Echtzeit ermöglicht.

Die Technologie

Die meisten modernen Eye-Tracker nutzen Nahinfrarot-Technologie in Verbindung mit einer hochauflösenden Kamera (oder einem anderen optischen Sensor), um die Blickrichtung zu erfassen. Das zugrunde liegende Prinzip, das gemeinhin als „Pupil Center Corneal Reflection“ (PCCR) bezeichnet wird, ist eigentlich recht einfach.

Im Wesentlichen verfolgt die Kamera dabei den Mittelpunkt der Pupille und die Stelle, an der das Licht von der Hornhaut reflektiert wird. Rechts sehen Sie eine Darstellung davon. Die Mathematik dahinter ist … nun ja, etwas komplexer. Wir wollen Sie an dieser Stelle nicht mit den Einzelheiten der Algorithmen langweilen.

Bild oben: Pupil Center Corneal Reflection (PCCR). Das von der Hornhaut und der Pupillenmitte reflektierte Licht dient dazu, dem Eye-Tracker Informationen über die Bewegung und Richtung des Auges zu liefern.

Warum Infrarot-Bildgebung?

Die Genauigkeit der Augenbewegungsmessung hängt in hohem Maße von einer klaren Abgrenzung der Pupille und der Erkennung der Hornhautreflexion ab.

Das sichtbare Spektrum führt wahrscheinlich zu unkontrollierten Reflexionen, während die Beleuchtung des Auges mit Infrarotlicht – das für das menschliche Auge nicht wahrnehmbar ist – die Abgrenzung von Pupille und Iris erleichtert: Während das Licht direkt in die Pupille eintritt, wird es von der Iris lediglich reflektiert.

Das bedeutet, dass ein deutlicher Kontrast entsteht (mit geringem Rauschen) und daher von den Algorithmen (die im Eye-Tracker laufen) problemlos verfolgt werden kann.

Im Grunde genommen funktioniert es so:

Nahinfrarotlicht wird auf die Mitte der Augen (die Pupillen) gerichtet, wodurch sichtbare Reflexionen in der Hornhaut (dem äußersten optischen Element des Auges) entstehen; dieses kontrastreiche Bild wird von einer Kamera erfasst.

Eye-Tracking-Geräte

Es gibt drei Haupttypen von Eye-Trackern:

Bildschirmbasierte (auch als Fern- oder Desktop-Brillen bezeichnete) Brillen (auch als mobile Brillen bezeichnet) und Eye-Tracking in VR-Headsets. Webcam-basiertes Eye-Tracking wurde als Option in Betracht gezogen, doch diese Technologie ist infrarotbasierten Eye-Trackern von Natur aus unterlegen (darauf gehen wir in diesem Blogbeitrag ein).

bildschirmbasiert

Augenbewegungen aus der Entfernung aufzeichnen (ohne dass der Befragte mit einem Gerät ausgestattet werden muss)
Unterhalb eines Computers oder Bildschirms angebracht oder in dessen Nähe aufgestellt
Die Testperson sitzt vor dem Eye-Tracker
Empfohlen für die Beobachtung jeglicher bildschirmbasierter Stimuli in Laborumgebungen, wie beispielsweise Bilder, Videos, Websites, Offline-Stimuli (Zeitschriften, physische Produkte usw.) sowie in anderen kleinen Umgebungen (Studien an kleinen Regalen usw.)

Brillen

Zeichnet die Augenbewegungen aus nächster Nähe auf
Auf leichte Brillenfassungen montiert
Der Befragte kann sich frei bewegen
Empfohlen für die Beobachtung von Objekten und die Durchführung von Aufgaben in realen oder virtuellen Umgebungen (Usability-Studien, Produkttests usw.)

Genauigkeit der Blickdaten

– Wie schneiden die Tracker im Vergleich ab?

Die Messgenauigkeit ist in der Augenbewegungsforschung zweifellos von entscheidender Bedeutung. Die Qualität der erfassten Daten hängt in erster Linie von der Tracking-Genauigkeit des von Ihnen verwendeten Geräts ab. Wenn Sie sich für ein minderwertiges System entscheiden, können Sie keine hochpräzisen Daten gewinnen.

Ein weit verbreiteter Irrglaube ist, dass Forscher vor einem unvermeidlichen Kompromiss zwischen Messgenauigkeit und dem Bewegungsspielraum des Befragten stehen. Die Wahrheit ist jedoch etwas komplexer

Bildschirmbasierte Eye-Tracker:

Die Probanden sollten vor einem Bildschirm oder in der Nähe des im Experiment verwendeten Reizes Platz nehmen. Obwohl bildschirmbasierte Systeme die Augen nur innerhalb bestimmter Grenzen verfolgen, können sie sich in begrenztem Umfang bewegen, solange dies innerhalb der Reichweite des Eye-Trackers geschieht. Dieser Bereich wird als „Headbox“ bezeichnet. Die Bewegungsfreiheit ist (in der Regel) groß genug, damit sich die Probanden nicht eingeschränkt fühlen.

Eye-Tracking-Brille:

Sie werden in der Nähe der Augen angebracht und ermöglichen es den Befragten daher, sich so frei zu bewegen, wie sie möchten – sicherlich ein Vorteil, wenn Ihr Studiendesign vorsieht, dass die Befragten sich an verschiedenen Orten aufhalten müssen (z. B. in einer großen Laborumgebung oder in einem Supermarkt).

Bedeutet das, dass Eye-Tracking-Brillen anfälliger für Messungenauigkeiten sind?

Ganz und gar nicht.

Solange das Gerät ordnungsgemäß kalibriert ist, werden am Kopf befestigte Eye-Tracker nicht durch Kopfbewegungen beeinflusst und liefern ebenso wie bildschirmbasierte Geräte hochpräzise Blickdaten. Da die Eye-Tracking-Kamera zudem an das Koordinatensystem des Kopfes gekoppelt ist, kommt es bei der Überlagerung der Augenbewegungen auf die Szenekamera nicht zu Ungenauigkeiten aufgrund von Kopfbewegungen.

Wer nutzt Eye-Tracking?

– Anwendungsfälle in der Forschung

Es mag Sie überraschen, dass Eye-Tracking keine Neuheit ist – in der psychologischen Forschung wird es bereits seit vielen Jahren eingesetzt. Angesichts des gut belegten Zusammenhangs zwischen Augenbewegungen und menschlicher Kognition ist es intuitiv sinnvoll, Eye-Tracking als experimentelle Methode zu nutzen, um Einblicke in die Funktionsweise des Geistes zu gewinnen.

Wenn Eye-Tracking doch schon längst bekannt ist, warum ist es dann gerade jetzt das neue Trendthema in der Verhaltensforschung?

Lassen Sie uns zunächst einen Schritt zurückgehen.

Untersuchungen zu Augenbewegungen, die auf einfacher Beobachtung basieren, reichen mehr als 100 Jahre zurück. Im Jahr 1901 wurde der erste Eye-Tracker gebaut, der jedoch nur horizontale Augenbewegungen erfassen konnte und am Kopf befestigt werden musste. Im Jahr 1905 konnten Augenbewegungen mithilfe „eines kleinen weißen Stoffflecks, der in die Augen der Probanden eingeführt wurde“, aufgezeichnet werden. Nicht gerade die angenehmste Versuchsanordnung.

Man kann mit Fug und Recht behaupten, dass das Eye-Tracking einen langen Weg zurückgelegt hat. Dank technologischer Fortschritte sind moderne Eye-Tracker heute weniger aufdringlich, erschwinglicher und leichter zugänglich, und die Versuchsdurchführungen sind zunehmend komfortabler und einfacher zu organisieren (die beängstigenden „weißen Punkte“ und Kopfhalterungen gehören längst der Vergangenheit an).

Derzeit wird Eye-Tracking von Psychologen, Neurowissenschaftlern, Ergonomen, Marketingfachleuten, Designern, Architekten und vielen anderen genutzt – wo immer man hinschaut, ist es im Einsatz. Auf den folgenden Seiten werden wir einige der gängigsten Anwendungsbereiche für Eye-Tracking vorstellen und untersuchen, wie es in jedem dieser Bereiche zu neuen Erkenntnissen und Einsichten beiträgt.

1. Die Neurowissenschaften und die Psychologie profitieren vom Eye-Tracking

Die Neurowissenschaften und die Psychologie nutzen Eye-Tracking, um die Abfolge von Blickmustern zu analysieren und so tiefere Einblicke in die kognitiven Prozesse zu gewinnen, die der Aufmerksamkeit, dem Lernen und dem Gedächtnis zugrunde liegen.

Inwiefern beeinflussen Erwartungen unsere Sicht auf die Welt? Wenn du zum Beispiel ein Bild von einem Wohnzimmer siehst, hast du eine Vorstellung davon, wie die Möbel angeordnet sein sollten. Entspricht die Szene nicht deinen Erwartungen, bist du vielleicht verwirrt und schaust dich um, da deine „Szenensemantik“ (deine „Regeln“ dafür, wie ein Wohnzimmer aussehen sollte) verletzt wird.

Ein weiterer Forschungsbereich befasst sich damit, wie wir Gesichter verarbeiten und wiedererkennen – worauf achten wir, um den emotionalen Zustand anderer zu erfassen? Augen und Mund sind die wichtigsten Hinweise, aber es steckt definitiv noch viel mehr dahinter.

Ein weiterer Forschungsbereich befasst sich damit, wie wir Gesichter verarbeiten und wiedererkennen – worauf richten wir unseren Blick, um den emotionalen Zustand anderer zu erfassen? Augen und Mund sind die wichtigsten Hinweise, aber es steckt definitiv noch viel mehr dahinter. Eye-Tracking kann auch Einblicke in die Textverarbeitung liefern, insbesondere darin, wie die Augenbewegungen beim Lesen durch den emotionalen Inhalt der Texte beeinflusst werden. Eye-Tracking kann entscheidende Informationen darüber liefern, wie wir unsere Aufmerksamkeit auf die Welt richten – was wir sehen und wie wir es sehen.

2. Eye-Tracking bietet der Marktforschung einen unvergleichlichen Mehrwert

Warum hinterlassen manche Produkte einen bleibenden Eindruck bei den Kunden, während andere einfach nicht den richtigen Ansatz finden? Eye-Tracking hat sich zu einem beliebten und zunehmend unverzichtbaren Instrument der Marktforschung entwickelt. Viele führende Marken setzen Eye-Tracking aktiv ein, um die Aufmerksamkeit der Kunden für Kernbotschaften und Werbung zu messen sowie die Produktleistung, das Produkt- und Verpackungsdesign und das gesamte Kundenerlebnis zu bewerten.

Im Rahmen von Tests im Ladengeschäft liefert Eye-Tracking Informationen über die Leichtigkeit bzw. Schwierigkeit der Orientierung im Laden, das Suchverhalten und die Kaufentscheidungen.

3. Simulation

Es gibt verschiedene Methoden, um menschliches Verhalten in Simulationen zu untersuchen. Einer der gängigsten Ansätze ist der Einsatz eines Fahrsimulators. Bei solchen Untersuchungen werden häufig Eye-Tracking-Brillen in Kombination mit verschiedenen anderen Sensoren verwendet, um ein besseres Verständnis des menschlichen Verhaltens in Gefahrensituationen zu erlangen.

Wohin schauen Autofahrer, wenn sie auf der Straße auf Hindernisse stoßen? Wie wirkt sich das Telefonieren auf das Fahrverhalten aus? Inwiefern beeinträchtigt überhöhte Geschwindigkeit die visuelle Aufmerksamkeit? Erkenntnisse dieser Art können dazu beitragen, das Gefahrenbewusstsein zu schärfen, und dazu genutzt werden, in Zukunft

Fahrersicherheit. In der Automobilforschung werden bereits seit langem Eye-Tracking-Brillen eingesetzt, um die visuelle Aufmerksamkeit der Fahrer zu beurteilen – sowohl in Bezug auf die Navigation als auch auf die Gestaltung des Armaturenbretts. In naher Zukunft könnten Fahrzeuge sogar in der Lage sein, auf den Blick, die Augenbewegungen oder die Pupillenweiterung des Fahrers zu reagieren.

4. Eye-Tracking kann dabei helfen, tiefgehende Einblicke in die Mensch-Computer-Interaktion (HCI) zu gewinnen

Was versteht man also unter Mensch-Computer-Interaktion (HCI)? Im Wesentlichen befasst sich die HCI-Forschung damit, wie Computer genutzt und gestaltet werden und in welchem Zusammenhang dies mit ihrer Nutzung durch Menschen steht. Von Laptops über Tablets und Smartphones bis hin zu anderen Geräten lässt sich die Nutzung von Technologie bewerten, indem man unsere visuelle Aufmerksamkeit auf die von uns verwendeten Geräte misst.

5. Website-Tests

Ein schnell wachsender Bereich, in dem Eye-Tracking als Bewertungsmethode zum Einsatz kommt, ist das Testen der Benutzerfreundlichkeit und der Benutzererfahrung. Eye-Tracking wird häufig zum Testen von Websites genutzt und liefert Erkenntnisse darüber, wie Websites wahrgenommen und erlebt werden. Wie reagieren Nutzer auf Werbung, Kommunikationselemente und Handlungsaufforderungen (CTAs)?

Wenn Ihnen Einnahmen entgehen, können Eye-Tracking-Daten wertvolle Einblicke in das Blickverhalten der Besucher Ihrer Website liefern – wie lange brauchen sie, um ein bestimmtes Produkt auf Ihrer Website zu finden, welche visuellen Informationen ignorieren sie (obwohl sie diese eigentlich sehen sollten)?

Kommen Sie gleich zur Sache und finden Sie heraus, was genau schiefläuft. Genau dieselben Untersuchungen lassen sich sogar auf mobile Apps auf Tablets und Smartphones anwenden.

6. Lernen und Bildung können vom Eye-Tracking profitieren

Was wäre, wenn Lernen für uns alle eine gleichermaßen bereichernde Erfahrung sein könnte? Was genau braucht es, damit Lernen erfolgreich ist? In den letzten Jahren hat die Eye-Tracking-Technologie eindrucksvoll Einzug in die Bildungswissenschaft gehalten, um Einblicke in das Lernverhalten in unterschiedlichen Umgebungen zu gewinnen – von traditionellen „Frontalunterrichts“-Ansätzen bis hin zum digitalen Lernen.

Die Analyse der visuellen Aufmerksamkeit von Schülern während des Unterrichts liefert beispielsweise wertvolle Erkenntnisse darüber, welche Elemente das Interesse wecken und aufrechterhalten und welche Elemente ablenkend wirken oder übersehen werden.

Lesen die Schüler die Folien oder überfliegen sie sie nur? Richten sie ihre Aufmerksamkeit auf den Lehrer oder konzentrieren sie sich auf ihre Notizen? Wandert ihr Blick durch den Klassenraum? Solche Ergebnisse aus der Blickverfolgungsanalyse lassen sich effektiv nutzen, um die Unterrichtsgestaltung und die Unterrichtsmaterialien zu optimieren und so das Lernerlebnis im Klassenzimmer und darüber hinaus zu verbessern.

7. Eye-Tracking wird in der medizinischen Forschung eingesetzt, um eine Vielzahl von neurologischen und psychiatrischen Erkrankungen zu untersuchen

Eye-Tracking in Kombination mit herkömmlichen Forschungsmethoden oder anderen Biosensoren kann dazu beitragen, Erkrankungen wie Aufmerksamkeitsdefizit-Hyperaktivitätsstörung (ADHS), Autismus-Spektrum-Störung (ASS), Zwangsstörung (OCD), Schizophrenie, Parkinson und Alzheimer zu beurteilen und möglicherweise zu diagnostizieren.

Darüber hinaus kann die Eye-Tracking-Technologie dazu dienen, Anzeichen von Schläfrigkeit zu erkennen oder in zahlreichen anderen Bereichen der Medizin, der Qualitätssicherung oder der Überwachung eingesetzt werden.

8. Gaming und UX – warum ist Eye-Tracking bei Webdesignern und Entwicklern so beliebt?

Eye-Tracking wurde vor kurzem in der Gaming-Branche eingeführt und hat sich seitdem zu einem immer wichtigeren Werkzeug entwickelt, da Entwickler nun in der Lage sind, Faktoren wie die visuelle Aufmerksamkeit und Reaktionen auf entscheidende Momente während des Spiels zu bewerten und zu quantifizieren, um das Spielerlebnis insgesamt zu verbessern.

In Kombination mit anderen biometrischen Sensoren können Entwickler die Daten nutzen, um emotionale und kognitive Reaktionen auf Spiele zu messen. Neue Trends und Entwicklungen könnten es bald ermöglichen, das Spiel anhand der Pupillenvergrößerung und der Augenbewegungen zu steuern.

Einige der wichtigsten Anwendungsbereiche des Eye-Trackings in der Forschung

Psychologie	Studien in kognitiver Neurowissenschaft usw.
Eye-Tracking für gewerbliche Zwecke	Web-UX, Werbung, Neuromarketing usw.
Produktforschung und -entwicklung;	Verpackungsdesign, Produktdesign usw.
Benutzerfreundlichkeit von Computern	Website-Tests, App-Tests usw.
Simulationen	Simulationen für die Automobil-, Schifffahrts- und Luftfahrtindustrie
Gaming	Bildschirmaufmerksamkeit, Interaktion usw.
Lernen & Bildung	Aufmerksamkeit im Unterricht, Ablenkbarkeit usw.
Medizinische Forschung	Diagnose und Untersuchung neurologischer Erkrankungen usw.

Eye-Tracking-Daten

– Die Ergebnisse verstehen

Eye-Tracking ermöglicht es wie keine andere Messmethode, die visuelle Aufmerksamkeit zu quantifizieren, da es objektiv erfasst, wo, wann und was Menschen betrachten.

Eye-Tracking-Kennzahlen

Fixations- und Blickpunkte

Zweifellos sind die Begriffe „Fixation“ und „Blickpunkte“ die wichtigsten Kennzahlen in der Eye-Tracking-Literatur.

Blickpunkte bilden die grundlegende Maßeinheit – ein Blickpunkt entspricht einer vom Eye-Tracker erfassten Rohdatenprobe. Die Rechnung ist einfach: Wenn der Eye-Tracker 60 Mal pro Sekunde misst, entspricht jeder Blickpunkt einem Sechzigstel einer Sekunde (oder 16,67 Millisekunden).

Wenn eine Reihe von Blickpunkten zeitlich und räumlich nahe beieinander liegen, bezeichnet der daraus resultierende Blickcluster eine Fixation, also einen Zeitraum, in dem unsere Augen auf ein bestimmtes Objekt gerichtet sind. In der Regel beträgt die Dauer einer Fixation 100 bis 300 Millisekunden.

Die Augenbewegungen zwischen den Fixationen werden als Sakkaden bezeichnet. Was genau sind das? Nehmen wir zum Beispiel das Lesen eines Buches. Beim Lesen bewegen sich Ihre Augen nicht gleichmäßig über die Zeile, auch wenn es sich für Sie so anfühlt. Stattdessen springen Ihre Augen und halten kurz inne, wodurch eine Vielzahl einzelner Bewegungsabläufe entsteht. Diese Bewegungsabläufe werden als Sakkaden bezeichnet.

Wahrnehmungsspanne und gleichmäßige Blickverfolgung

Beim Lesen kommen sowohl Sakkaden als auch Fixationen zum Einsatz, wobei jede Fixation mit einer Wahrnehmungsspanne einhergeht. Damit ist die Anzahl der Zeichen gemeint, die wir bei jeder Fixation zwischen zwei Sakkaden erkennen können. Diese liegt in der Regel bei 17 bis 19 Buchstaben, je nach Text. Erfahrene Leser verfügen im Vergleich zu Leseanfängern über eine größere Wahrnehmungsspanne und können daher schneller lesen.

Stell dir vor, du beobachtest die Wolken am Himmel, während du an der Bushaltestelle wartest. Da du nun über Sakkaden Bescheid weißt, würdest du vielleicht erwarten, dass sich deine Augenbewegungen in diesem Szenario genauso verhalten – doch bei sich bewegenden Objekten gelten etwas andere Regeln.

Im Gegensatz zum Lesen löst das Fixieren eines sich bewegenden Objekts keine Sakkaden aus, sondern eine sanfte Verfolgungsbewegung. Diese Art des Sehens funktioniert so, wie man es erwarten würde – die Augen folgen dem Objekt sanft. Dies geschieht bei Geschwindigkeiten von bis zu 30°/s – bei höheren Geschwindigkeiten werden Sakkaden eingesetzt, um das Objekt einzuholen.

Da Fixationen und Sakkaden hervorragende Indikatoren für visuelle Aufmerksamkeit und Interesse sind, werden sie am häufigsten genutzt, um anhand von Eye-Tracking-Daten neue Erkenntnisse zu gewinnen.

Kommen wir nun zur Praxis und werfen wir einen Blick auf die gängigsten Kennzahlen in der Eye-Tracking-Forschung (die auf Fixationen und Blickpunkten basieren) und darauf, welche Rückschlüsse man daraus ziehen kann.

Heatmaps

Heatmaps sind statische oder dynamische Zusammenfassungen von Blickpunkten und Fixationen, die die Verteilung der visuellen Aufmerksamkeit aufzeigen. Anhand eines leicht verständlichen Farbcodierungsschemas dienen Heatmaps als hervorragende Methode, um zu visualisieren, welche Elemente des Stimulus die Aufmerksamkeit auf sich ziehen konnten – wobei rote Bereiche auf eine hohe Anzahl von Blickpunkten (und damit ein erhöhtes Interesse) hindeuten und gelbe und grüne Bereiche weniger Blickpunkte (und damit ein weniger stark beanspruchtes visuelles System) anzeigen. Bereiche ohne Farbgebung wurden wahrscheinlich überhaupt nicht beachtet.

Interessensgebiete (AOI)

Interessenbereiche, auch als AOIs bezeichnet, sind benutzerdefinierte Teilbereiche eines angezeigten Stimulus. Die Ermittlung von Metriken für einzelne AOIs kann nützlich sein, wenn die Leistung von zwei oder mehr bestimmten Bereichen innerhalb desselben Videos, Bildes, derselben Website oder Programmschnittstelle bewertet werden soll. Dies kann durchgeführt werden, um Gruppen von Teilnehmern, Bedingungen oder verschiedene Merkmale innerhalb derselben Szene zu vergleichen

Fixationssequenzen

Anhand der Blickpunktposition (wo?) und der Zeitangaben (wann?) lässt sich eine Blickpunktsequenz erstellen. Diese hängt davon ab, wohin die Befragten schauen und wie viel Zeit sie dort verbringen, und gibt Aufschluss über die Reihenfolge der Aufmerksamkeit, indem sie Ihnen zeigt, wohin die Befragten zuerst, zweitens, drittens usw. geschaut haben. Dies ist eine häufig verwendete Metrik in der Eye-Tracking-Forschung, da sie auffällige Elemente (Elemente, die hinsichtlich Helligkeit, Farbton, Sättigung usw. hervorstechen) auf dem Bildschirm oder in der Umgebung widerspiegelt, die wahrscheinlich die Aufmerksamkeit auf sich ziehen.

Zeit bis zur ersten Fixation (TTFF)

Die Zeit bis zur ersten Fixation gibt an, wie lange es dauert, bis ein Proband einen bestimmten AOI ab dem Beginn der Stimulusdarstellung betrachtet. Die TTFF kann sowohl auf bottom-up-gesteuerte, durch den Stimulus ausgelöste Suchvorgänge hinweisen (beispielsweise ein auffälliges Firmenlogo, das sofort die Aufmerksamkeit auf sich zieht) als auch auf top-down-gesteuerte, durch die Aufmerksamkeit ausgelöste Suchvorgänge (beispielsweise wenn Probanden aktiv beschließen, auf einer Website nach bestimmten Elementen oder Bereichen zu suchen). Die TTFF ist eine grundlegende, aber sehr wertvolle Kennzahl im Eye-Tracking.

Checkliste für die Spezifikation von Eye-Tracking-Studien

Messgenauigkeit – Standardwert: 0,5 Grad

Rückverfolgbarkeit – mindestens 95 %

Abtastrate – in der Regel 30–60 Hz (es kann jedoch eine höhere Frequenz erforderlich sein)

Größe des Einlaufkastens – ca. 11 Zoll/28 Zentimeter

Wiedererfassungsrate – schnell genug, um Blinks wiederzuerfassen

integriert/eigenständig – je nach Forschungsbedarf

Unterstützung – immer unverzichtbar!

Aufgewendete Zeit

Die Verweildauer gibt an, wie viel Zeit die Befragten damit verbracht haben, einen AOI zu betrachten. Da die Befragten andere Reize im peripheren Sichtfeld, die ebenso interessant sein könnten, ausblenden müssen, ist die Verweildauer oft ein Indikator für Motivation und bewusste Aufmerksamkeit (eine längere visuelle Aufmerksamkeit auf einen bestimmten Bereich deutet eindeutig auf ein hohes Maß an Interesse hin, während kürzere Zeiten darauf hindeuten, dass andere Bereiche auf dem Bildschirm oder in der Umgebung möglicherweise ansprechender sind).

Anzahl der Befragten

Die Anzahl der Befragten gibt an, wie viele Ihrer Befragten ihren Blick tatsächlich auf einen bestimmten AOI gerichtet haben. Eine höhere Zahl zeigt, dass der Reiz große Aufmerksamkeit auf sich zieht, während eine niedrige Zahl darauf hindeutet, dass ihm wenig Beachtung geschenkt wird.

Erweiterte Eye-Tracking-Kennzahlen

– Mehr als man auf den ersten Blick sieht

Mit den wichtigsten Tools bist du bestens gerüstet, um die grundlegenden Aspekte zu erfassen. Du kannst nun herausfinden, wo, wann und was sich die Leute ansehen – und sogar, was ihnen entgeht. So weit, so gut.

Wie wäre es nun, wenn Sie Ihre Erkenntnisse noch ein Stück weiter vertiefen und über die Grundlagen des Eye-Trackings hinausgehen?

Pupillengröße / Pupillenerweiterung

Eine Vergrößerung der Pupille wird als Pupillenerweiterung bezeichnet, eine Verkleinerung hingegen als Pupillenverengung.

Die Pupillengröße reagiert in erster Linie auf Veränderungen der Lichtverhältnisse (Umgebungslicht) oder des Stimulusmaterials (z. B. Videostimulus). Wenn jedoch die Lichtverhältnisse im Experiment berücksichtigt werden, lassen sich aus den Veränderungen der Pupillengröße weitere Eigenschaften ableiten. Zwei gängige Eigenschaften sind emotionale Erregung (die sich auf das Ausmaß der emotionalen Beteiligung bezieht) und die kognitive Belastung (die angibt, wie geistig anstrengend ein Stimulus ist).

In den meisten Fällen werden Pupillenreaktionen als Maß für emotionale Erregung herangezogen. Man sollte jedoch vorsichtig sein, voreilige Schlussfolgerungen zu ziehen, da Pupillenreaktionen allein keinen Hinweis darauf geben, ob die Erregung durch einen positiven („Juhu!“) oder einen negativen Reiz („Nee!“) ausgelöst wird.

Abstand zum Bildschirm

Neben der Pupillengröße messen Eye-Tracker auch den Abstand zum Bildschirm und die relative Position des Probanden. Das Vor- oder Zurücklehnen vor einem entfernten Gerät wird direkt erfasst und kann ein Annäherungs-Vermeidungs-Verhalten widerspiegeln. Beachten Sie jedoch, dass die Interpretation der Daten stets sehr anwendungsspezifisch ist.

Augenkonvergenz

Die meisten Eye-Tracker messen die Positionen des linken und rechten Auges unabhängig voneinander. Dadurch lässt sich die Vergenz ermitteln, d. h. ob sich das linke und das rechte Auge zusammen oder auseinander bewegen. Dieses Phänomen ist lediglich eine natürliche Folge der Fokussierung auf nahe und entfernte Objekte. Divergenz tritt häufig auf, wenn unsere Gedanken abschweifen oder wir den Fokus oder die Konzentration verlieren. Sie lässt sich durch die Messung des Pupillenabstands sofort erkennen.

Blinks

Eye-Tracking kann durch die Beobachtung des Blinzelns auch wichtige Informationen über die kognitive Belastung liefern. Kognitiv anspruchsvolle Aufgaben können mit Verzögerungen beim Blinzeln einhergehen, dem sogenannten „attentional blink“. Aus dem Blinzeln lassen sich jedoch noch viele weitere Erkenntnisse ableiten. Eine sehr geringe Blinzelfrequenz wird beispielsweise in der Regel mit einem höheren Konzentrationsniveau in Verbindung gebracht. Eine eher hohe Frequenz deutet hingegen auf Schläfrigkeit sowie auf eine geringere Aufmerksamkeit und Konzentration hin.

Das Fazit zum Eye-Tracking

Objektive Antworten mithilfe von Eye-Tracking

Bis heute ist Eye-Tracking die einzige Methode in der Verhaltensforschung, die es ermöglicht, Augenbewegungen objektiv zu messen und zu quantifizieren. Mit Eye-Tracking lassen sich unbewusste mentale Prozesse erfassen. Eye-Tracking kann genutzt werden, um zu ermitteln, welche Elemente Ihres Produktdesigns oder Ihrer Werbung die Aufmerksamkeit auf sich ziehen, und ermöglicht es Ihnen, Einblicke in die individuellen Vorlieben Ihrer Befragten zu gewinnen, indem Sie beobachten, auf welchen Elementen ihr Blick im Laufe der Zeit verweilt.

Die Grenzen des Eye-Trackings

Die Augenbewegung ist eng mit der visuellen Aufmerksamkeit verbunden. Tatsächlich kann man die Augen gar nicht bewegen, ohne die Aufmerksamkeit zu verlagern. Man kann jedoch durchaus die Aufmerksamkeit verlagern, ohne die Augen zu bewegen.

Das Eye-Tracking kann uns zwar zeigen, wohin Menschen schauen und was sie sehen, aber es kann uns nicht sagen, was sie wahrnehmen.

Denken Sie an dieses klassische Beispiel: Sie öffnen den Kühlschrank auf der Suche nach einem Milchkarton. Obwohl er direkt vor Ihnen steht, können Sie ihn einfach nicht finden. Sie suchen weiter, bis Sie die Tür schließlich mit leeren Händen wieder schließen. An diesem Tag müssen Sie Ihren Kaffee schwarz trinken.

Was genau ist in diesem Szenario passiert? Auch wenn Sie den Karton gesehen haben (und genau das würden uns Eye-Tracking-Daten bestätigen), haben Sie wahrscheinlich nicht aufmerksam genug hingesehen, um tatsächlich wahrzunehmen, dass er direkt vor Ihren Augen stand. Sie haben die Flasche einfach übersehen, obwohl Eye-Tracking-Daten etwas anderes gezeigt hätten.

Warum ist es wichtig, diesen Aspekt bei der Analyse von Eye-Tracking-Daten zu berücksichtigen?

Nehmen Sie sich einen Moment Zeit und übertragen Sie das Problem mit der Milchflasche zum Beispiel auf das Testen von Websites. Stellen Sie sich vor, Ihr sorgfältig gestalteter Call-to-Action-Button bringt nicht den erhofften Erfolg. Zwar kann Eye-Tracking durchaus aufzeigen, ob die Besucher Ihrer Website ihren Blick aktiv auf den Call-to-Action-Button lenken (nehmen wir einmal an, dass sie das tun), doch es verrät Ihnen nicht, ob sie den auffälligen Button, auf den Sie sie zum Klicken bewegen möchten, auch wirklich wahrnehmen.

Die folgende Abbildung veranschaulicht, wie die unbewusste Verarbeitung eines Reizes stattfindet, bevor unsere bewusste Verarbeitung einsetzt. Es kann vorkommen, dass wir den Milchkarton im Kühlschrank übersehen, weil wir ihm nicht lange genug Aufmerksamkeit schenken, um ihn bewusst wahrzunehmen.

Als objektiver Messwert zeigt das Eye-Tracking:

welche Elemente sofort ins Auge fallen
welche Elemente überdurchschnittlich viel Aufmerksamkeit auf sich ziehen
falls bestimmte Aspekte außer Acht gelassen oder übersehen werden
in welcher Reihenfolge die Elemente wahrgenommen werden

Wie sieht also das Fazit aus?

Die Blickverfolgung liefert erstaunliche Einblicke darin, wohin wir unsere Blicke zu einem bestimmten Zeitpunkt lenken und wie diese Bewegungen durch die visuelle Aufmerksamkeit und die Eigenschaften der Reize (Größe, Helligkeit, Farbe und
Position) beeinflusst werden.

Die reine Erfassung der Blickpositionen sagt jedoch nichts Konkretes über die kognitiven Prozesse und emotionalen Zustände aus, die die Augenbewegungen steuern. In solchen Fällen muss das Eye-Tracking durch andere Biosensoren ergänzt werden, um ein umfassendes Bild des menschlichen Verhaltens in genau diesem Moment zu erhalten.

Schauen wir mal, wie das geht.

Holen Sie das Beste aus Eye-Tracking heraus

– Einblicke der nächsten Generation

Warum sollte man Eye-Tracking mit anderen Biosensoren kombinieren?

Nehmen wir das Beispiel mit dem Milchkarton. Obwohl Sie direkt auf den Karton geschaut haben, haben Sie nicht bemerkt, dass er direkt vor Ihnen stand. Wären wir allein auf die Blickverfolgung gegangen, hätten wir argumentiert, dass Sie ihn gesehen haben müssen, da Ihr Blick auf den Gegenstand gerichtet war.

Der intuitivste Weg, unsere Annahme zu überprüfen, wäre wohl, Sie einfach zu fragen: „Haben Sie den Milchkarton gesehen?“. Vor allem aufgrund der relativ geringen Kosten sind Umfragen in der Tat ein sehr gängiges Forschungsinstrument, um Blickdaten mit Selbstauskünften zu persönlichen Gefühlen, Gedanken und Einstellungen zu verknüpfen.

Natürlich ist den Menschen vielleicht gar nicht bewusst, was sie wirklich denken – schließlich haben sie den Milchkarton gar nicht bewusst wahrgenommen, und das gilt auch für andere Reize.

Die Aussagekraft von Selbstauskünften ist zudem begrenzt, wenn es um die Offenlegung sensibler persönlicher Informationen geht (Alkohol, Drogen, Sexualverhalten usw.).

Beachten Sie, dass bei der Arbeit mit Selbstauskünften jede Verzögerung zwischen der Handlung und der Erinnerung zu Verzerrungen führt – eine Befragung unmittelbar nach dem Schließen des Kühlschranks könnte eine andere Antwort ergeben („Nein, ich habe es nicht gesehen!“) als eine Woche später („… ähm, ich weiß es nicht mehr!“).

Verwandle dein Arbeitszimmer von gewöhnlich in außergewöhnlich

Wir hätten beispielsweise mithilfe einer Webcam-basierten Gesichtsausdrucksanalyse Ihre emotionale Stimmung beobachten können, während Sie in den Kühlschrank schauten. Ein verwirrter Gesichtsausdruck beim Betrachten der Inhalte im Kühlschrank, gefolgt von einem traurigen Gesichtsausdruck, hätte uns verraten, wie Sie sich gefühlt haben, als Sie feststellten, dass die Milch fehlte.

Ein leichtes Lächeln hingegen würde etwas ganz anderes aussagen. Darüber hinaus hätten wir Ihre emotionale Erregung und Ihren Stresspegel anhand der Veränderungen der Hautleitfähigkeit (gemessen als galvanische Hautreaktion) oder Ihrer Herzfrequenz (gemessen mittels Elektrokardiographie) quantifizieren können.

Darüber hinaus hätten wir mithilfe der Elektroenzephalografie (EEG) Ihren kognitiven und motivationalen Zustand erfassen können, da dies das ideale Instrument ist, um Schwankungen bei der Arbeitsbelastung („Habe ich schon überall gesucht?“), beim Engagement („Ich muss diese Flasche finden!“) oder sogar beim Grad der Schläfrigkeit zu erkennen.

Natürlich ist dieses Beispiel eine Vereinfachung der Auswertung physiologischer Daten. In den meisten Forschungssituationen müssen Sie weitaus mehr Faktoren berücksichtigen und kontrollieren, die einen erheblichen Einfluss auf das haben könnten, was Sie untersuchen.

Jeder Biosensor kann einen bestimmten Aspekt der menschlichen Wahrnehmung, Emotionen und des Verhaltens aufzeigen. Je nach Ihrer individuellen Forschungsfrage sollten Sie erwägen, Eye-Tracking mit zwei oder mehr weiteren Biosensoren zu kombinieren, um aussagekräftige Erkenntnisse über die Dynamik von Aufmerksamkeit, Emotionen und Motivation zu gewinnen.

Was bringt das?

Die wahre Stärke des Eye-Trackings entfaltet sich erst, wenn es mit anderen Datenquellen kombiniert wird, um komplexe abhängige Variablen zu messen.

Diese 5 Biosensoren sind eine perfekte Ergänzung zum Eye-Tracking. Welche Messwerte lassen sich aus den verschiedenen Systemen gewinnen?

Schau mal.

Analyse des Gesichtsausdrucks

Die Analyse von Gesichtsausdrücken ist eine nicht-invasive Methode zur Beurteilung emotionaler Reaktionen im Zeitverlauf. Zwar lassen sich anhand von Gesichtsausdrücken das Vorhandensein einer Emotion (Valenz) messen, nicht jedoch die Intensität dieser Emotion (Erregung).

EEG

Die Elektroenzephalographie ist ein Verfahren, bei dem die elektrische Aktivität des Gehirns an der Kopfhaut gemessen wird. Das EEG liefert Informationen über die Gehirnaktivität während der Ausführung einer Aufgabe oder bei der Präsentation von Reizen. Es ermöglicht die Analyse der Gehirnaktivität, die Aufschluss über den Grad der Konzentration (Erregung), Motivation, Frustration und kognitive Belastung gibt. Darüber hinaus können weitere Messgrößen erfasst werden, die mit der Reizverarbeitung, der Handlungsvorbereitung und der Handlungsausführung zusammenhängen.

GSR (EDA)

Die galvanische Hautreaktion (oder elektrodermale Aktivität) misst die elektrische Aktivität der Haut, die durch physiologische oder emotionale Erregung hervorgerufen wird. Die Hautleitfähigkeit liefert Einblicke in die unbewusste Erregung der Probanden, wenn sie mit emotional aufgeladenem Reizmaterial konfrontiert werden

Bewährte Verfahren für Eye-Tracking – auf einen Blick

Sorgen Sie für optimale Umgebungs- und Lichtverhältnisse
Arbeiten mit zwei Bildschirmen
Reinigen Sie Ihren Computer
Stellen Sie sicher, dass alle beteiligten Mitarbeiter ordnungsgemäß geschult werden
Protokolle verwenden
Vereinfachen Sie Ihren Laboraufbau

EMG

Elektromyografische Sensoren erfassen die elektrische Aktivität der Muskeln. Mithilfe von EMG lassen sich Muskelreaktionen auf jede Art von Reizmaterial überwachen, um selbst subtile Aktivierungsmuster zu erfassen, die mit emotionalen Ausdrucksformen (Gesichts-EMG) oder bewusst gesteuerten Hand- und Fingerbewegungen verbunden sind.

EKG & PPG

Mithilfe von Elektrokardiographie (EKG) und Photoplethysmographie (PPG) lässt sich die Herzfrequenz oder der Puls messen. Anhand dieser Daten können Sie Erkenntnisse über den körperlichen Zustand der Befragten, deren Angst- und Stressniveau (Erregungszustand) sowie darüber gewinnen, wie sich Veränderungen des physiologischen Zustands auf deren Handlungen und Entscheidungen auswirken.

Bewährte Verfahren im Bereich Eye-Tracking

– Jedes Mal perfekte Rechercheergebnisse

Fehlschläge oder Komplikationen bei Studien sind meist auf kleine Fehler zurückzuführen, die leicht hätten vermieden werden können. Oft liegt dies daran, dass Forscher und Mitarbeiter die Grundlagen nicht kannten, um solche Probleme zu vermeiden.

Die Durchführung einer Eye-Tracking-Studie erfordert die Koordination vieler verschiedener Faktoren.

Ein komplexes Versuchsaufbau, neue Probanden, unterschiedliche Technologien, unterschiedliche Hardwarekomponenten, unterschiedliche Bediener.

Das kann natürlich manchmal eine ziemliche Herausforderung sein. Das kennen wir alle.

Aber keine Sorge, wir sind für Sie da. Hier sind unsere 6 besten Tipps für einen reibungslosen Ablauf im Labor bei der Eye-Tracking-Forschung.

1. Umgebungs- und Lichtverhältnisse

Richten Sie einen eigenen Raum für die Durchführung Ihrer Studie ein. Suchen Sie sich einen abgeschirmten Raum, der nicht von anderen genutzt wird, damit Sie den Versuchsaufbau für jeden Teilnehmer so einheitlich wie möglich gestalten können. Achten Sie darauf, alle Systemkomponenten auf einem Tisch zu platzieren, der nicht wackelt oder verrutscht. Für das Eye-Tracking sind die Lichtverhältnisse entscheidend. Vermeiden Sie direktes Sonnenlicht, das durch die Fenster fällt (schließen Sie die Jalousien!), da Sonnenlicht Infrarotstrahlung enthält, die die Qualität der Eye-Tracking-Messungen beeinträchtigen kann.

Vermeiden Sie hell beleuchtete Räume (keine Deckenbeleuchtung). Nutzen Sie idealerweise das Umgebungslicht. Bei der Messung der Pupillenerweiterung (Pupillometrie) ist es besonders wichtig, die Lichtverhältnisse konstant zu halten – dies gilt sowohl für die Leuchtdichte des Reizes als auch für die Helligkeit des Raumes.

Beachten Sie, dass längere Versuche zu trockenen Augen führen können, was Abweichungen zur Folge haben kann. Versuchen Sie, Umgebungsgeräusche (aus Räumen, Fluren, Straßen) auf ein Minimum zu beschränken, da diese den Befragten ablenken und die Messgenauigkeit beeinträchtigen könnten.

2. Arbeiten mit zwei Bildschirmen

Arbeiten Sie mit einer Konfiguration mit zwei Bildschirmen – einem Bildschirm für den Probanden zur Darstellung der Reize (der idealerweise schwarz bleibt, bis das Reizmaterial erscheint) und einem Bildschirm für den Versuchsleiter (den der Proband nicht sehen darf), um das Experiment zu steuern und die Datenerfassung zu überwachen. Eine Konfiguration mit zwei Bildschirmen ermöglicht es Ihnen, eventuelle Probleme mit der Ausrüstung während des Experiments zu erkennen, ohne die Erfahrung des Probanden zu beeinträchtigen.

3. Bereinigen Sie Ihren Computer, bevor Sie beginnen

Entfernen Sie alle nicht benötigten Dateien von Ihrem Computer. Deaktivieren Sie alles, was die Funktion Ihres Computers beeinträchtigen könnte; stellen Sie beispielsweise sicher, dass Ihre Antivirensoftware ausgeschaltet ist, damit sie während des Experiments keine Pop-ups anzeigt und keine CPU-Ressourcen beansprucht. Trennen Sie Ihren Computer während der Datenerfassung vom Internet, sofern dies für das Experiment nicht erforderlich ist, um mögliche Unterbrechungen zu vermeiden. Es kann auch sinnvoll sein, Ihren Bildschirmschoner zu deaktivieren.

4. Stellen Sie sicher, dass alle Beteiligten entsprechend geschult sind

Es ist unerlässlich, dass die an der Datenerhebung beteiligten Personen in den verwendeten Systemen geschult werden, damit sie über ausreichende Kenntnisse verfügen, um eine Studie reibungslos durchzuführen. Generell ist eine Schulung für jede Position im Labor wichtig. Die Schulung der Mitarbeiter vor Beginn der Versuche ist von Vorteil und ermöglicht es Ihnen, sich auf mögliche Pannen oder Fehler während des Experiments vorzubereiten.

5. Verwenden Sie stets Protokolle

Halten Sie stets Protokolle bereit! Es ist unerlässlich, dass alle Anweisungen und Unterlagen, die mit der Einrichtung und/oder Durchführung einer Studie im Labor zusammenhängen, jederzeit in schriftlicher Form verfügbar sind.

Versuchen Sie, für jeden Schritt des Forschungsprozesses Vorlagen bereitzuhalten. Im wahrsten Sinne des Wortes. Unterschätzen Sie nicht, wie wichtig die Dokumentation in Einrichtungen wie einer Universität ist.

Es ist üblich, dass wissenschaftliche Mitarbeiter nach einer gewissen Zeit das Labor wechseln – Protokolle sind dabei eine echte Hilfe, da sie alles von der Verwaltung bis zur Durchführung der Studien dokumentieren; stellen Sie daher sicher, dass neue Labormitglieder sofort einsteigen und sich im Handumdrehen an die Laborabläufe anpassen können.

6. Vereinfachen Sie Ihre technische Ausstattung

Wahrscheinlich benötigen Sie für Ihre Studie mehrere verschiedene Biosensoren.

Um sicherzustellen, dass sie gut zusammenarbeiten und miteinander kompatibel sind, sollten Sie sowohl bei der Hardware als auch bei der Software so wenige Anbieter wie möglich einsetzen. Im Idealfall wäre alles in einer einzigen Softwareplattform integriert.

Der Wechsel zwischen verschiedenen Betriebssystemen oder Computern kann zu Schwierigkeiten führen. Denken Sie daran, dass es einfacher ist, die Labormitarbeiter in einer einzigen Software zu schulen als in mehreren.

Die Gleichung ist einfach: Eine einzige Softwareplattform verringert den Schulungsaufwand, vereinfacht die Einrichtung und senkt das Risiko menschlicher Fehler.

Außerdem ist es bei Problemen und Supportanfragen praktischer, mit einem einzigen Anbieter zu tun zu haben und einen direkten Ansprechpartner zu haben, als zwischen verschiedenen Anbietern hin- und hergeschoben zu werden, weil es keinen zentralen Ansprechpartner gibt, der die Verantwortung übernimmt.

Die richtige Ausrüstung auswählen

– Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittene Hardware

An dieser Stelle könnte man meinen, dass alle Eye-Tracking-Systeme im Grunde genommen ziemlich gleich sind. Ihre einzige Aufgabe besteht darin, zu erfassen, wohin Menschen schauen – wie sehr können sie sich also unterscheiden? Tatsächlich ziemlich stark.

Der Einsatz von Eye-Tracking-Systemen nimmt stetig zu, und um mit der Nachfrage Schritt zu halten, kommen ständig neue Systeme auf den Markt. Angesichts der Vielzahl an Herstellerspezifikationen kann es schwierig sein, den Überblick über die verfügbaren Optionen zu behalten und zu beurteilen, welches Eye-Tracking-System für Ihre Anforderungen am besten geeignet ist

Welcher Eye-Tracker ist der richtige für Sie?

Fangen wir mit dem Offensichtlichen an:

1) Werden Ihre Probanden während der Sitzung vor einem Computer sitzen? Entscheiden Sie sich für einen bildschirmbasierten Eye-Tracker oder alternativ für Webcam-Eye-Tracking bei Online- und Fernstudien. Müssen sich Ihre Probanden in einer natürlichen Umgebung frei bewegen können? Wählen Sie ein am Kopf befestigtes System, das Bewegungsfreiheit für Kopf und Körper ermöglicht.

2) Vergewissern Sie sich, dass der von Ihnen gekaufte Eye-Tracker die technischen Anforderungen erfüllt, die zur Beantwortung Ihrer Forschungsfragen erforderlich sind. Werfen Sie einen Blick auf die wichtigsten technischen Daten auf der rechten Seite, die Ihnen bei der Suche nach einem geeigneten Eye-Tracker helfen können.

Wichtige Spezifikationen, auf die Sie achten sollten, um den idealen Eye-Tracker zu finden:

Messgenauigkeit: Wird in Grad angegeben. Der Standard liegt bei etwa 0,5 Grad. Bei Einsteigermodellen beginnt die Genauigkeit bei etwa 1,0 Grad, bei Mittelklasse-Modellen bei 0,5 Grad und bei High-End-Modellen bei 0,1 Grad oder sogar noch weniger.

Rückverfolgbarkeit: Wie viel Prozent der Bevölkerung lassen sich nachverfolgen? Die besten Systeme erfassen etwa 95 % der Bevölkerung, einfachere Systeme weniger.

Abtastrate: Wie oft pro Sekunde wird die Augenposition gemessen? Der typische Wertebereich liegt bei 30–60 Hz. Spezielle Forschungsgeräte erfassen Daten mit einer Frequenz von etwa 120–1000+ Hz.

Größe des Headbox-Bereichs: Inwieweit darf sich der Proband relativ zum Eye-Tracker bewegen? Ein gutes System lässt in der Regel einen Bewegungsspielraum von etwa 28 cm in jede Richtung zu.

Wiedererfassungsrate: Wie schnell erkennt der Eye-Tracker die Augenposition wieder, nachdem die Augen für einen Moment aus dem Blickfeld verschwunden waren (z. B. während eines Augenblinzelns)?

Integriert oder eigenständig: Ist die Eye-Tracking-Hardware in den Monitorrahmen integriert? Eigenständige Eye-Tracker bieten in der Regel High-End-Spezifikationen, sind aber meist auch etwas komplexer in der Einrichtung.

Bietet Ihr Anbieter Support an? Bei den meisten Eye-Trackern können Sie das Gerät in der Regel sofort nach dem Auspacken in Betrieb nehmen. Für den Einstieg ist jedoch eine Live-Schulung hilfreich, um sich mit der Bedienung vertraut zu machen.

Auch zwischendurch ist ein bisschen fachkundige Beratung oft hilfreich. Bietet Ihr Anbieter diese Art von Unterstützung an? Wie sieht es mit Online-Support aus? Und wie lange dauert es, bis man eine Antwort erhält, wenn man sie am dringendsten braucht?

Im Ernst: Guter Support ist unbezahlbar.

Eye-Tracking-Software

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Die Hardware ist nur die halbe Miete – die richtige Softwarelösung zu finden, ist die andere Hälfte.

Natürlich ist die Hardware nur die halbe Miete. Bevor Sie mit Ihrer Eye-Tracking-Studie beginnen können, müssen Sie sich unbedingt überlegen, welche Software Sie für die Aufzeichnung und Datenanalyse verwenden möchten. In der Regel sind für die Datenerfassung und die Datenverarbeitung separate Programme erforderlich.

Auch wenn einige Hersteller integrierte Lösungen anbieten, müssen Sie die Rohdaten höchstwahrscheinlich zur Datenprüfung und weiteren Verarbeitung in eine spezielle Analysesoftware exportieren.

Welche Eye-Tracking-Softwarelösung ist also die richtige für Sie?

Betrachten wir zunächst einmal die üblichen Probleme, die bei der Verwendung von Eye-Tracking-Software auftreten.

Problem 1: Eye-Tracking-Software dient entweder der Datenerfassung oder der Datenanalyse. In der Regel ist für die Datenerfassung und die Datenverarbeitung jeweils eine eigene Software erforderlich. Trotz automatisierter Abläufe erfordert eine ordnungsgemäße Datenverarbeitung sorgfältige manuelle Überprüfungen während des gesamten Prozesses. Diese empfohlenen Überprüfungsschritte sind zeitaufwendig und fehleranfällig.

Problem 2: Eye-Tracking-Software ist an bestimmte Eye-Tracker gebunden. In der Regel sind Eye-Tracking-Software und -Hardware aufeinander abgestimmt.

Eine Software ist nur mit einem bestimmten Eye-Tracker kompatibel. Wenn Sie also Geräte oder Software – selbst innerhalb einer Marke – beliebig kombinieren möchten, könnten Sie schnell an Grenzen stoßen.

Beachten Sie außerdem, dass Sie für Remote- und mobile Eye-Tracker jeweils eine eigene Software benötigen.

Der Einsatz mehrerer Softwarelösungen erfordert nicht nur eine vorherige fachkundige Schulung, sondern kann Sie sogar daran hindern, von einem System auf ein anderes umzusteigen.

Im schlimmsten Fall? Ihr Labor hält an veralteten Tracking-Tools und Programmen fest, obwohl die neueste Generation von Geräten und Software möglicherweise eine verbesserte Benutzerfreundlichkeit und erweiterte Funktionen bietet.

Problem 3: Eye-Tracking-Software ist auf bestimmte Stimulus-Kategorien beschränkt. In der Regel ermöglichen Eye-Tracking-Systeme keine Aufzeichnung von Augenbewegungen unter verschiedenen Bedingungen und bei unterschiedlichen Stimulus-Arten.

Sie müssen eine Software für Standbilder und Videos, eine andere für Websites und Screenshots und wieder eine andere für Szenen oder die Verfolgung mobiler Geräte verwenden.

Herausforderung 4: Die Bedienung von Eye-Tracking-Software kann komplex sein Die Bedienung von Eye-Tracking-Software kann recht komplex sein.

Sie müssen mit allen relevanten softwaregesteuerten Einstellungen für die Abtastrate des Eye-Trackers, die Kalibrierung sowie die Erkennung von Blickrichtungen oder Sakkaden/Fixationen usw. vertraut sein.

In diesem analytischen Rahmen müssen Sie wissen, wie man Heatmaps erstellt, Bereiche von Interesse (AOIs) auswählt oder Markierungen setzt. Für die Analyse und Interpretation der Endergebnisse sind statistische Kenntnisse empfehlenswert.

Problem 5: Eye-Tracking-Software unterstützt selten verschiedene Biosensoren. Eye-Tracking-Software tut fast immer genau das – sie verfolgt die Augenbewegungen, lässt sich jedoch selten mit anderen Biosensoren verbinden, um die Erfassung emotionaler Erregung und Valenz zu ermöglichen.

Sie müssen daher für Ihre multimodale Forschung eine andere Aufzeichnungssoftware verwenden.

Da Sie jedes System höchstwahrscheinlich einzeln einrichten müssen, sind umfangreiche technische Kenntnisse erforderlich.

Wenn Sie zufällig ein Technik-Ass sind, sind Sie vielleicht auf der sicheren Seite. Wenn nicht, könnten Sie schon vor dem Start auf ernsthafte Probleme stoßen.

Beachten Sie außerdem, dass Sie sicherstellen müssen, dass die verschiedenen Datenströme synchronisiert sind. Nur dann können Sie analysieren, in welchem Zusammenhang die verschiedenen Biosensordaten zueinander stehen.

Was sollte eine erstklassige Eye-Tracking-Software Ihnen bieten?

Im Idealfall sollte Ihre Eye-Tracking-Software:

Lässt sich mit verschiedenen Eye-Tracking-Geräten verbinden (kombinierbar, weißt du noch?)
Ist skalierbar, um Ihren Forschungsanforderungen gerecht zu werden: Sie können problemlos weitere Biosensoren hinzufügen, die kognitive, emotionale oder physiologische Prozesse erfassen
Eignet sich sowohl für die Datenerfassung als auch für die Datenanalyse
Erfasst verschiedene Stimulus-Kategorien: Bildschirmbasierte Stimuli (Videos, Bilder, Websites, Screenshots, mobile Geräte usw.), reale Umgebungen (mobiles Eye-Tracking, physische Produkte usw.) sowie Stimuli aus Umfragen für Selbstauskünfte
Wächst mit Ihnen mit: Es eignet sich gleichermaßen für Einsteiger, die gerade erst mit Eye-Tracking beginnen, wie auch für erfahrene Nutzer, die sich bestens auskennen

Eye-Tracking richtig gemacht mit iMotions

Die iMotions-Plattform ist eine benutzerfreundliche Softwarelösung für Studiendesign, Multisensor-Kalibrierung, Datenerfassung und -analyse. iMotions unterstützt standardmäßig über 50 führende Eye-Tracker und Biosensoren, darunter EEG, GSR, EKG, EMG und Gesichtsausdrucksanalyse, sowie Umfragen für die multimodale Verhaltensforschung am Menschen.

Was haben Sie davon?

Von Anfang bis Ende ist bei iMotions für alles gesorgt:

• Führen Sie Ihre multimodale Studie auf einem einzigen Computer durch

• Keine komplizierten Einstellungen mehr: iMotions erfordert nur minimale technische Kenntnisse und einen geringen Aufwand für die einfache Versuchsanordnung und Datenerfassung •

Erhalten Sie Echtzeit-Feedback zur Kalibrierungsqualität für höchste Messgenauigkeit

• Nutzen Sie unbegrenzte Ressourcen: Schließen Sie beliebige Biosensoren einfach an und synchronisieren Sie sie mit beliebigen Reizen (Bilder, Videos, Websites, Bildschirmaufnahmen, Umfragen, reale Objekte – was auch immer Sie möchten)

• Erhalten Sie während der gesamten Erhebung sofortiges Feedback zur Datenqualität bei allen Befragten

• Machen Sie sich Sorgen um die Datensynchronisation? Das müssen Sie nicht. Während Sie sich auf das Wesentliche konzentrieren, kümmert sich iMotions um die Synchronisation der Datenströme aller Sensoren.

Kontakt

Möchten Sie erfahren, wie iMotions Sie bei Ihren Fragen zum Eye-Tracking und bei der Vorbereitung Ihrer Studie unterstützen kann? Kontaktieren Sie uns gerne – einer unserer Lösungsspezialisten meldet sich umgehend bei Ihnen.

Glossar

Eye-Tracking: Der Vorgang der Messung entweder des Blickpunkts (wohin man schaut) oder der Bewegung eines Auges im Verhältnis zum Kopf. Es handelt sich um eine Technologie, die Augenbewegungen, Augenposition und Blickpunkt erfasst.
Blickverlauf: Eine visuelle Darstellung der Reihenfolge und Dauer der Blickrichtungen einer Person in einer bestimmten Szene, typischerweise dargestellt durch Punkte (Fixationen) und Linien (Sakkaden).
Fixation: Der Vorgang, bei dem die Augen auf einen einzelnen Punkt gerichtet werden. In der Eye-Tracking-Forschung bezeichnet dies einen Zeitraum, in dem die Augen relativ unbeweglich sind und Informationen vom Blickobjekt aufnehmen.
Sakkade: Schnelle und gleichzeitige Bewegung beider Augen zwischen zwei oder mehr Fixationspunkten in derselben Richtung. Einfacher ausgedrückt handelt es sich um die schnelle, ruckartige Bewegung der Augen, wenn sie von einem Punkt zum anderen springen. Erfahren Sie mehr über Sakkaden.
Heatmap: Eine Technik zur Datenvisualisierung, die im Eye-Tracking eingesetzt wird, um Bereiche mit unterschiedlicher Blickkonzentration darzustellen. Wärmere Farben (wie Rot und Orange) weisen in der Regel auf Bereiche hin, auf die der Blick stärker gerichtet ist oder die länger fixiert werden. Erfahren Sie mehr darüber, wie man Heatmaps analysiert.
Pupillenerweiterung: Die Veränderung der Pupillengröße, die Aufschluss über kognitive und emotionale Reaktionen geben kann. Mithilfe von Eye-Tracking-Technologie lassen sich diese Veränderungen messen, um Rückschlüsse auf das Nutzerengagement oder den emotionalen Zustand zu ziehen.
Binokulares Eye-Tracking: Eye-Tracking, bei dem beide Augen erfasst werden, um die Blickrichtung und die Tiefenschärfe zu ermitteln.
Monokulares Eye-Tracking: Eye-Tracking, bei dem nur ein Auge erfasst wird. Es wird häufig in Situationen eingesetzt, in denen ein vollständiges binokulares Tracking nicht erforderlich oder nicht durchführbar ist.
Kalibrierung: Der Vorgang, bei dem das Eye-Tracking-System an die individuellen Eigenschaften der Augen eines Benutzers angepasst wird. Die Kalibrierung gewährleistet eine genaue Blickverfolgung.
Reiz: Alles in der Umgebung, was während einer Eye-Tracking-Studie eine Reaktion beim Teilnehmer hervorrufen kann. Dies kann ein Bild, ein Video oder ein beliebiges visuelles Element sein.
Eye-Tracking-Kennzahlen: Quantitative Daten, die im Rahmen einer Eye-Tracking-Studie erhoben wurden. Zu diesen Kennzahlen zählen unter anderem die Fixationsdauer, die Sakkadenlänge und die Pupillenerweiterung.
Usability-Tests: Eine Forschungsmethode, mit der bewertet wird, wie benutzerfreundlich eine Website, eine Software oder ein Gerät ist. Bei Usability-Tests kann Eye-Tracking eingesetzt werden, um zu beobachten, wohin die Teilnehmer blicken und wie sie navigieren. Erfahren Sie mehr über Usability-Tests.
Sichtfeld: Der Bereich der wahrnehmbaren Welt, der zu einem bestimmten Zeitpunkt sichtbar ist. Im Eye-Tracking bezieht sich dieser Begriff auf den Bereich, in dem Augenbewegungen erfasst werden.
Blickabhängige Anzeige: Ein Anzeigesystem, das den Inhalt je nach Blickrichtung des Benutzers anpasst. Es wird in der fortgeschrittenen Eye-Tracking-Forschung eingesetzt, um das Blickverhalten in dynamischen Situationen zu untersuchen.

Eye Tracking: Der vollständige Taschenführer

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