Ein Durchbruch bei der skalierbaren, nicht-invasiven Atemüberwachung
Das iMotions-Webcam-Atemmodul setzt neue Maßstäbe bei der ferngesteuerten, nicht-invasiven Erfassung biometrischer Daten. Mit diesem Modul können Forscher die Atmung der Teilnehmer über eine handelsübliche Webcam präzise überwachen, wodurch spezielle, kontaktbasierte Hardware wie Atemgürtel überflüssig wird und somit auch die laborgebundene Logistik entfällt, die normalerweise mit dieser Technologie einhergeht.

Integration mit der Fernerfassung
Biometrie überall und jederzeit skalieren
Das Webcam-Atmungsmodul wurde entwickelt, um die Skalierbarkeit biometrischer Forschung zu verbessern, und lässt sich nahtlos in das Ökosystem für die ferngesteuerte Datenerfassung von iMotions integrieren. Durch die Erfassung von Atemdaten in Verbindung mit anderen Messgrößen – wie Eye-Tracking, Mimikanalyse, Stimmenanalyse und Umfrageantworten – erhalten Forscher einen umfassenden Einblick in das Verhalten der Teilnehmer. Diese Möglichkeit der ferngesteuerten, multimodalen Datenerfassung ermöglicht es, Studien mit unterschiedlichen Bevölkerungsgruppen in natürlichen Umgebungen durchzuführen, wodurch die Teilnehmerzahl erhöht und die ökologische Validität verbessert wird.
Modernste Technologie für die nicht-invasive Atemüberwachung
Hochpräzise Atemfrequenzmessung per Webcam
Das Herzstück des Webcam-Atmungsmoduls bildet ein fortschrittlicher Bildverarbeitungsalgorithmus, der mithilfe einer RGB-Kamera eine berührungslose Atemüberwachung ermöglicht, indem er feine Brustbewegungen innerhalb eines definierten Untersuchungsbereichs (Region of Interest, ROI) erfasst. Dieses Modul kann den Brustbereich mittels Merkmalserkennung auswählen und mithilfe von Filtern atmungsspezifische Brustbewegungen herausfiltern, wodurch sichergestellt wird, dass ausschließlich qualitativ hochwertige Daten analysiert werden.
Jedem Datenpunkt wird ein Qualitätswert zugewiesen, um Haltungsänderungen und Bewegungen zu berücksichtigen, wodurch zuverlässige und validierte Messwerte, einschließlich der Atemfrequenz (RR), für Anwendungen im Alltag bereitgestellt werden.


Eine zuverlässige Alternative zu herkömmlichen Atemgürteln
Im Labor bestätigte Genauigkeit mit Atemerkennung per Webcam
In einer kontrollierten Umgebung zeigte das Webcam-Atmungsmodul eine starke Korrelation mit herkömmlichen Atemgürteln und erreichte einen Intraklassen-Korrelationskoeffizienten (ICC) von 0,815 für die Atemfrequenz. Bland-Altman-Diagramme bestätigten seine Zuverlässigkeit und machten es zu einer geeigneten Alternative zu hardwarebasierten Methoden bei unterschiedlichen Verhaltensweisen der Teilnehmer und in verschiedenen Umgebungen.
Neue Möglichkeiten in der Forschung und darüber hinaus erschließen
Erweiterung des Anwendungsbereichs der Fernerfassung
Dieses Modul ermöglicht es Forschern, die Reaktionen der Teilnehmer in natürlichen Umgebungen ohne spezielle Hardware zu untersuchen, indem es Atemdaten mit anderen biometrischen Messwerten wie Eye-Tracking-Daten kombiniert. Das Webcam-Atemmodul liefert tiefere Einblicke in das menschliche Verhalten und ist damit ein vielseitiges Werkzeug für Studien in den Bereichen Psychologie, Gesundheit und Bildung, um nur einige zu nennen.

Die Fernerfassung von Daten wirklich multimodal gestalten
Neue Möglichkeiten in der biometrischen Fernforschung eröffnen
Das iMotions Webcam-Atmungsmodul bietet Laborgenauigkeit bei gleichzeitigem Komfort einer Webcam und erweitert damit die Möglichkeiten der biometrischen Datenerfassung. Als Teil des Ökosystems zur Fernerfassung unterstützt es die einfache Erfassung multimodaler Daten und bietet Forschern weltweit einen skalierbaren, nicht-invasiven Zugang zu physiologischen und emotionalen Daten.
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- Read about application in various research fields
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Diese Möglichkeiten werden durch die Einführung der videobasierten physiologischen Überwachung noch weiter ausgebaut, wodurch Gesundheitsuntersuchungen noch zugänglicher und allgegenwärtiger werden. Einen detaillierten Einblick darin, wie subtile visuelle Hinweise ohne körperlichen Kontakt wichtige Atemmuster offenbaren können, bietet ein spezieller Beitrag zum Thema „Webcam-Atmung“, der überzeugende Erkenntnisse liefert.
