Motions führt eine Funktion zur Sprach-zu-Text-Analyse ein, die die API von AssemblyAI integriert, um Audio- und Videodateien zu transkribieren und zu analysieren. Das Tool bietet Sprechererkennung, Stimmungsanalyse und Zusammenfassung und unterstützt Sprachen wie Englisch, Niederländisch, Französisch, Deutsch, Italienisch, Portugiesisch und Spanisch. Dieses Tool ist besonders nützlich für die akademische Forschung, Marktstudien und das Customer Experience Management.
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Die Sprach-zu-Text-Analyse in iMotions freischalten
Die Fähigkeit, gesprochene Sprache zu analysieren, ist für Forscher, UX-Designer und Marketingfachleute mittlerweile unverzichtbar geworden. Um diesem wachsenden Bedarf gerecht zu werden, hat iMotions eine fortschrittliche Funktion zur Sprach-zu-Text-Analyse integriert, die auf der Technologie von AssemblyAI basiert.
Diese Funktion transkribiert und analysiert Audio- oder Videodateien automatisch und liefert wichtige Erkenntnisse zur Sprecheridentifizierung, Stimmungsanalyse und Diskurszusammenfassung. Ganz gleich, ob Sie qualitative Forschung betreiben, Kundenfeedback analysieren oder kognitive Studien durchführen – diese Funktion revolutioniert die Art und Weise, wie wir Sprachdaten verarbeiten.
Diese Integration stellt einen bedeutenden Meilenstein in unseren Bemühungen um Datenerfassung und -analyse dar. Sie ermöglicht es iMotions-Nutzern, tiefere Einblicke in die gesprochene Sprache zu gewinnen, und bietet Forschern und Analysten erweiterte Möglichkeiten zum Verständnis und zur Interpretation menschlicher Kommunikation. Dieser Artikel gibt einen allgemeinen Überblick darüber, welche spannenden Funktionen iMotions-Nutzer von dieser neuen Integration erwarten können.
Sprache mit iMotions importieren, transkribieren und analysieren
Die neue Funktion zur Sprach-zu-Text-Analyse in iMotions bietet eine nahtlose Möglichkeit, Audio- oder Videodateien zu importieren, zu transkribieren und zu analysieren, und liefert so tiefgehende Einblicke in gesprochene Interaktionen. Dank der leistungsstarken API von AssemblyAI können Nutzer Sprache automatisch in Text umwandeln und aussagekräftige linguistische Daten extrahieren.
Dieses leistungsstarke Tool bietet folgende Funktionen:
- Sprechererkennung – Erkennt und trennt mehrere Sprecher in einem Gespräch
- Erkennung der diskursiven Valenz – Erkennt positive, negative oder neutrale Sprache
- Zusammenfassung von Reden – Extrahiert die wichtigsten Punkte aus langen Gesprächen
Seit Jahren gehören die Sprach-zu-Text-Funktion und die Sprachanalyse zu den am häufigsten nachgefragten Funktionen der iMotions-Nutzer. Die Möglichkeit, Interviews, Fokusgruppen, Reden oder aufgezeichnete Interaktionen zu analysieren, ist von unschätzbarem Wert und hilft Forschern und Unternehmen dabei, Muster, Emotionen und Gesprächstrends aufzudecken, die sonst nur schwer zu erkennen wären.
Weltweite Barrierefreiheit und mehrsprachiger Support
iMotions bedient einen vielfältigen, weltweiten Nutzerkreis, weshalb es unerlässlich ist, sowohl für Forscher als auch für Befragte sprachliche Barrierefreiheit zu gewährleisten.
Derzeit unterstützt die Sprach-zu-Text-Funktion:
- Englisch (USA, Großbritannien, Australien, weltweit)
- Niederländisch
- Französisch
- Deutsch
- Italienisch
- Portugiesisch
- Spanisch
Weitere Sprachen sind in Vorbereitung, sodass Forscher weltweit dieses Tool nutzen können, um Sprache in ihrer Muttersprache zu transkribieren und zu analysieren.
Ein breites Anwendungsspektrum
Für wissenschaftliche Forscher ist die Sprach-zu-Text-Funktion in iMotions ein leistungsstarkes Werkzeug für die Durchführung von Interviews, Fokusgruppen und qualitativer Forschung. Forscher können nun aufgezeichnete Gespräche nahtlos transkribieren und analysieren, wodurch zeitaufwändige manuelle Transkriptionen entfallen.
Die Möglichkeit, Sprache automatisch zu transkribieren und zu analysieren, optimiert die Datenverarbeitungsphase von Forschungsprojekten. Durch die Analyse von Diskursstimmung und Valenz trägt sie zudem dazu bei, sprachliche Merkmale und Sprachmuster hervorzuheben, die andernfalls möglicherweise übersehen worden wären.
Mit der neuen Sprachanalysefunktion von iMotions können Nutzer Sprecher identifizieren und jedem einzelnen eine eigene Spur zuweisen, was die Analyse von Gesprächen mit mehreren Teilnehmern erleichtert.
Der Nutzen der Sprach-zu-Text-Analyse reicht jedoch weit über die akademische Forschung hinaus.
Branchen wie Marktforschung, Customer Experience Management und Stimmungsanalyse können nun tiefere Einblicke in die menschliche Kommunikation gewinnen und so bisher unerschlossene Erkenntnisse erschließen.
Unternehmen können:
- Gewinnen Sie tiefere Einblicke in das Kundenverhalten durch Interviews und Echtzeit-Feedback
- Analyse umfangreicher Callcenter-Interaktionen hinsichtlich Trends und Stimmungsänderungen
- Gewinnen Sie wertvolle Erkenntnisse aus Fokusgruppendiskussionen und Gesprächen in sozialen Medien
Die Fähigkeit, gesprochene Daten zu verarbeiten, zu transkribieren und zu analysieren, ermöglicht es Entscheidungsträgern, schneller, präziser und mit größerer Sicherheit zu handeln und mithilfe umfassender sprachlicher Analysen bessere Ergebnisse zu erzielen.
So funktionieren Sprach-zu-Text-Umwandlung und Sprachanalyse in iMotions
Die Sprach-zu-Text-Analyse von iMotions basiert auf der cloudbasierten API von AssemblyAI und ermöglicht eine schnelle, präzise und automatisierte Sprachverarbeitung.
Erste Schritte: API-Aktivierung
Um diese Funktion nutzen zu können, müssen Nutzer einen individuellen API-Lizenzschlüssel bei AssemblyAI erwerben und diesen in der iMotions-Software aktivieren. Nach der Aktivierung ist das System bereit, Sprache nahtlos zu verarbeiten und zu analysieren.
Einfacher und automatisierter Arbeitsablauf
Die Verwendung der Sprach-zu-Text-Funktion und der Stimmungsanalyse in iMotions ist kinderleicht:
- Schritt 1: Wählen Sie die Studie aus, die Sie bearbeiten möchten
- Schritt 2: Wählen Sie im Nachbearbeitungsmenü die Option „Sprach-zu-Text“ aus
- Schritt 3: Lassen Sie iMotions die Sprache im Hintergrund automatisch transkribieren und analysieren
Genau wie andere Nachbearbeitungsfunktionen läuft das System effizient im Hintergrund und erfordert keinen manuellen Eingriff.
Was geschieht nach der Bearbeitung?
Sobald die Sprachdaten verarbeitet sind, werden die Ergebnisse als Annotationen gespeichert und bieten folgende Vorteile:
- Lautsprecheridentifizierung – Jeder Lautsprecher wird separat ausgewiesen
- Transkribierte Textblöcke – Jeder gesprochene Satz wird in Text umgewandelt
- Stimmungsanalyse – Erkennen, ob eine Äußerung positiv, negativ oder neutral ist
Durch die automatische Aufschlüsselung von Audiodateien in strukturierte Erkenntnisse spart iMotions nicht nur Zeit, sondern bietet auch einen klaren Überblick über die Äußerungen jedes einzelnen Sprechers, wodurch Forscher mühelos wichtige Muster und sprachliche Nuancen erkennen können.
Freuen Sie sich auf weitere Funktionen zur Sprachanalyse von iMotions
Die Einführung der Sprach-zu-Text-Funktion markiert den Beginn des Engagements von iMotions im Bereich der Stimm- und Sprachanalyse. Im Laufe des Jahres werden wir ein komplettes Modul veröffentlichen, das sich ausschließlich der Stimmanalyse widmet – darauf freuen wir uns sehr. Wenn Sie über Neuigkeiten von iMotions auf dem Laufenden bleiben möchten, empfehlen wir Ihnen, unseren monatlichen Newsletter zu abonnieren oder uns auf LinkedIn zu folgen.
Wenn Sie an unserer Sprach-zu-Text-Funktion interessiert sind und diese für Ihre Forschungsarbeit nutzen möchten, zögern Sie bitte nicht, uns hier zu kontaktieren.
