Haben Sie sich jemals gefragt, warum manche Orte sofort warm und einladend wirken, während andere eher trostlos erscheinen? Für Hernan Rosas wurde dies zu einer lebenslangen Faszination, die seinen einzigartigen Weg im Designbereich prägte. Ein Weg, der ihn dazu brachte, einen Abschluss in Architektur zu erwerben, mehrere Studien über die Interaktion des Menschen mit der von Menschenhand geschaffenen Welt zu veröffentlichen und nun seinen eigenen Lehrplan an der University of Maryland zu entwerfen und mitzugestalten, wie das Design von morgen besser für die Menschheit sein kann.
Rosas wuchs in San Jose, Kalifornien, in einer Familie aus Mexiko auf und spürte einen starken Kontrast zwischen seinen beiden Lebenswelten. „Ich habe mich immer dorthin hingezogen gefühlt, wo es mir gut ging“, erinnert sich Rosas. Die Stadtgestaltung von San Jose sprach ihn nie wirklich an, während ihm Besuche in Mexiko ein Gefühl von Sicherheit und Geborgenheit vermittelten. Das weckte seine Neugier: Wie konnte die physische Umgebung einen so tiefgreifenden Einfluss auf unsere Emotionen haben?
Dieses frühe Interesse daran, wie physische Umgebungen Gefühle und Wahrnehmungen beeinflussen, führte ihn auf einen Weg der Erforschung und Entdeckung. Rosas absolvierte einen Masterstudiengang an der School of Architecture der University of Illinois at Chicago und ergänzte diesen durch ein Studium der kognitiven Psychologie an der UC Berkeley. Sein Ziel war es, einen menschenzentrierten Ansatz in Design und Architektur einzubringen – Bereiche, die sich oft eher auf Intuition als auf fundierte Daten stützen.
Entscheidend für das Erreichen dieses Ziels war Rosas’ Tätigkeit bei theHAPI.org (dem Human Architecture and Planning Institute), einer Organisation, die sich der Einbindung menschlicher Daten in den Entwurfsprozess verschrieben hat.
„Ich wollte die Erfahrung machen, tatsächlich das zu tun, was meiner Meinung nach die Aufgabe von Architekten ist, nämlich zurückzugehen, die menschlichen Daten zu betrachten und zu sehen, wie wir tatsächlich auf die Umwelt reagieren.“
Unter der Leitung von Ann Susmann, Präsidentin und kognitive Architektin von theHAPI.org, leitete Rosas mehrere Forschungsstudien, um ein tieferes Verständnis für die Umfrageergebnisse der National Civic Art Society zu gewinnen, wonach 72 % der Befragten in den USA bei Bundesgebäuden traditionelles Design dem modernen vorzogen. „Wir wollten wissen, was hinter diesen Umfrageergebnissen steckt, also haben wir mit iMotions eine Studie mit genau denselben Bildern erstellt, zu denen die Menschen bereits befragt worden waren, und haben sie auf die Probe gestellt.“
Mithilfe von Online-Eye-Tracking-Studien stellten Rosas und sein Team fest, dass Gebäude mit einer bestimmten Art von organisierter Komplexität – wie sie in der Natur und in der vormodernen Architektur zu finden ist – den Blick der Teilnehmer schneller auf sich zogen und ihn deutlich länger fesselten als Bilder, denen diese Merkmale fehlten. Die Untersuchung dieser unbewussten Reaktionen lieferte tiefere Einblicke in die Gründe für die Präferenz bestimmter Designs.
(A) Links das traditionelle Martin V. B. Bostetter Jr. U.S. Courthouse in Alexandria, Virginia, neben seinem modernen Pendant, dem U.S. Courthouse in Newport, Virginia. (B) Heatmaps beider Gebäude (C) Umrandeter Untersuchungsbereich. Die TTFF war beim traditionellen Gebäude kürzer und die Verweildauer länger.
Gestützt auf die Glaubwürdigkeit von sieben biometrischen Studien, die die Grundlage für seinen gestalterischen Ansatz bildeten, nutzte Rosas seine Forschungsergebnisse, um seine Bewerbungen für ein Doktoratsstudium zu untermauern, was ihm schließlich einen Platz an der University of Maryland einbrachte, wo er nun den ersten Kurs des Fachbereichs Architektur entwickelt, der theoretisches Wissen mit praktischer Erfahrung im Umgang mit biometrischen Daten im Design verbindet.
„Es gibt nur sehr wenige Studiengänge wie diesen“, sagte Rosas. „Das Bildungssystem im Bereich Architektur und Design ist noch nicht darauf ausgelegt, Daten zur menschlichen Reaktion einzubeziehen. Es fehlen viele Daten, und ich freue mich darauf, den Studierenden diese Art von Daten näherzubringen, die sie dann in der Praxis anwenden können.“
Deshalb hält Rosas diese Kurse für so wichtig. Während einige Unternehmen frühzeitig darauf gesetzt haben, hat sich der Großteil der Branche nur langsam darauf eingestellt. Viele Designbüros stehen vor Herausforderungen in Bezug auf Ressourcen, Zugangsmöglichkeiten und Fachwissen, die sie daran hindern, Daten zum menschlichen Verhalten zu nutzen.
„Diese Erfahrungen und Werkzeuge ermöglichen es angehenden Designern und Architekten, sich mit biometrischer Forschung vertraut zu machen und diese in ihrer Arbeit anzuwenden. Damit wird der Grundstein für neue und innovative Ansätze in der Branche gelegt, wodurch forschungsgestütztes Design an Glaubwürdigkeit gewinnt, anstatt sich allein auf Intuition zu verlassen. Es werden menschliche Daten zur Verfügung stehen, die bei der Gestaltung von Räumen genutzt werden können, basierend darauf, wie wir die Welt tatsächlich wahrnehmen.“
Über den akademischen Bereich hinaus hat iMotions Rosas die Antworten geliefert, nach denen er seit seiner Kindheit gesucht hat. „Es erklärt einige der Eindrücke, die ich als Kind hatte“, erzählte Rosas. „Es erklärt, warum sich bestimmte Wohnanlagen, in denen meine Großeltern in Mexiko lebten, besser und sicherer anfühlten, und warum das bei den Orten, an denen ich aufgewachsen bin, nicht der Fall war. Mexiko hat eine bessere Atmosphäre; in San Jose fehlt vieles davon.“
Rosas’ Geschichte ist ein Beweis für die Kraft der Neugier und das transformative Potenzial von Tools wie iMotions. Sie erinnert uns daran, dass die größte Wirkung dadurch entsteht, dass man ein umfassendes Verständnis des menschlichen Verhaltens entwickelt, wofür es oft notwendig ist, Erkenntnisse aufzudecken, die nicht sichtbar sind oder bewusst vermittelt werden können.
„Hätte ich iMotions nicht entdeckt, hätte ich weiterhin langweilige Gebäude entworfen“, sagte er. „Ich bin dankbar, dass ich die Möglichkeit habe, diese Informationen aufzudecken. Ich entwerfe zwar gerne, aber noch lieber bin ich ein Entdecker von Daten.“