Durch den Einsatz von iMotions im Labor konnte Dr. Robert Atkinson mehr Mittel für die Durchführung und Veröffentlichung verhaltenswissenschaftlicher Forschungsarbeiten bereitstellen, da die Software es ermöglicht, den Schwerpunkt von hochtechnischen Programmierkenntnissen auf die Durchführung von Experimenten zu verlagern.
Die Arizona State University (ASU) befasst sich mit der Forschung im Bereich Affective Computing und versucht, neue Wege zu finden, um Veränderungen im emotionalen Befinden von Menschen zu erkennen, wodurch Lernumgebungen (z. B. der Schwierigkeitsgrad) angepasst werden könnten, um die Lernergebnisse zu verbessern. Ziel ist es, ein dynamisches System mit geschlossenem Regelkreis zu schaffen, das sich anhand der Veränderungen der affektiven Zustände der Nutzer selbst anpassen kann. Für diese Art von Forschung nutzt die ASU eine multimodale Sensorsuite.
Vor dem Einsatz von iMotions hatten Forscher an der ASU mit dem Problem der Integration und Synchronisation von Sensordaten zu kämpfen. Sie begannen vor etwa 20 Jahren mit dem Einsatz von Eye-Tracking-Technologie, stellten jedoch bald fest, dass Daten zur Blickverfolgung und visuellen Aufmerksamkeit noch aussagekräftiger sind, wenn sie mit Sensoren kombiniert werden, die Emotionen erfassen können. Der erste Sensor, den sie integrieren wollten, war ein EEG-Headset, was jedoch recht komplizierte programmiertechnische Herausforderungen hinsichtlich der Datensynchronisation und -integration mit sich brachte, um für die Datenanalyse verwertbare Kennzahlen zu erhalten. Daraufhin wurden Informatikstudierende im Masterstudium in das Forschungsprojekt einbezogen, denen es gelang, die Daten zu synchronisieren – allerdings nur für eine festgelegte Ausrüstung. Ihre Bemühungen und Innovationen führten zwar zur Lösung der Synchronisationsprobleme, boten jedoch nur sehr begrenzte Funktionen zur Datenvisualisierung und -annotation. Kurz nach der Einbindung des Low-End-EEG-Headsets wurden weitere Sensoren und hochwertige EEG-Headsets ins Labor gebracht, was noch mehr Ressourcen und Fachkenntnisse erforderte, um die multimodalen Datenquellen zu integrieren und zu synchronisieren, falls sie ihre eigene Lösung weiterentwickeln wollten.
Reduziert den Programmieraufwand
90 %
Bei allen Arbeiten kommt iMotions zum Einsatz
Seit der Einführung von iMotions hat die ASU mehr als zwanzig Manuskripte und Tagungsberichte veröffentlicht, die mit Hilfe der Software erstellt wurden. Neunzig Prozent aller Arbeiten in beiden Labors der ASU werden mit iMotions durchgeführt, was den Programmieraufwand auf ein Minimum reduziert. „iMotions trägt dazu bei, die Zahl der Veröffentlichungen zu steigern. Wir können mehr Mittel dafür aufwenden, studentische Hilfskräfte zu bezahlen, damit sie die Forschung betreiben, die für das Labor und die breitere Forschungsgemeinschaft wichtig ist. Da das Design und die Benutzeroberfläche von iMotions so einfach und intuitiv sind, können auch Studierende ohne technischen Hintergrund damit arbeiten. Mit iMotions kann ich eine sehr große Anzahl von Studierenden damit arbeiten lassen“, sagt Dr. Robert Atkinson, Associate Professor an der Arizona State University. Forscher aus dem ASU-Labor können zudem den Zeitaufwand für die Einarbeitung neuer wissenschaftlicher Mitarbeiter reduzieren, da die Software sehr benutzerfreundlich und einfach zu bedienen ist.
„Mit iMotions können wir effizienter und mit einem relativ geringen Budget mehr Forschungsarbeit leisten. Vor allem aber kann ich mich auf die Bearbeitung meiner Forschungsfragen konzentrieren, anstatt mich mit den Integrations- und Synchronisationsproblemen herumzuschlagen, die bei der Verwendung mehrerer Hightech-Sensoren auftreten. Es ist wirklich ein leistungsstarkes Werkzeug.“
Dr. Robert Atkinson, außerordentlicher Professor an der ASU
Die ursprüngliche Forschungsausstattung der ASU bestand aus einem einzigen Computer, den sie später um einen Eye-Tracker, ein weiteres EEG-Headset und einen GSR-Sensor erweiterten. Durch den Kauf der iMotions-Software hatten sie plötzlich die Möglichkeit, verschiedene Sensoren anzuschließen und beliebig zwischen den Geräten zu wechseln, ohne dabei mit Kalibrierungs- und Synchronisationsproblemen konfrontiert zu werden. Da sie mit den Ergebnissen der Sensorkombination sehr zufrieden waren, wollten sie einen Schritt weiter gehen und ihr Labor noch weiter ausbauen. Heute betreibt die ASU zwei verschiedene hochmoderne Labore, die beide auf die iMotions-Software setzen, um Sensor-Suiten zu kombinieren, bestehend aus Eye-Tracking (stationär und mobil), EEG, mobilen Ständern und GSR-Geräten.
Mithilfe von iMotions können Forscher der ASU nun problemlos verschiedene Sensoren integrieren und vollständig synchronisierte Daten in hoher Qualität erhalten. Da sie keinen Großteil ihrer Mittel mehr in Informatikstudenten investieren müssen, die zuvor für diese Aufgabe abgestellt waren, stehen mehr Mittel zur Verfügung, um sich auf wichtige Forschungsfragen zu konzentrieren, anstatt sich mit den technischen Aspekten der Datensynchronisation zu befassen.