従来、医療スタッフや学生の教育は、ベッドサイドでの観察や指導に依存してきましたが、新型コロナウイルス感染症のパンデミックに伴うソーシャルディスタンスの確保は、こうした取り組みの妨げとなる可能性があります。この課題に対処するため、新たな研究では、新生児の処置中にアイトラッキングデータを収集・配信し、新生児医療チームと遠隔で振り返りを行う試みが行われました。
主任医師のマイケル・ワグナー医学博士（PhD）が登壇する本ウェビナーでは、研修医たちがViewpointsystem VPS 19アイトラッキングメガネから配信される一人称視点の映像を視聴し、新生児科医の視線パターンから戦略を学び、業務遂行中の臨床的推論を理解した方法についてご紹介します。
本ウェビナーでは、生理信号データの収集・処理を行うソフトウェアプラットフォーム「iMotions」を用いて、モバイルアイトラッキングデータに基づく分析を行う方法をご紹介します。iMotionsのパオロ・マスッリ博士が、この事例をもとに、VPS 19のようなアイトラッキング用メガネと心拍数などの他のウェアラブルセンサーデータを組み合わせ、視覚的注意、認知負荷、ストレスを評価する方法について解説します。
医療、応用科学、人間工学、あるいはその他の分野を問わず、モバイル型・マルチモーダルセンサーを用いた研究が、実践的なトレーニングやパフォーマンス向上プロセスをいかに改善できるかを知る絶好の機会です。
この研究に関する詳細は、こちらのプレスリリースをご覧ください。