WEBVTT

0
00:00:00.550 --> 00:00:04.139
因此，我想对来到 iMotions 的您表示感谢和欢迎。

1
00:00:04.150 --> 00:00:06.909
什么是情绪，我们如何衡量情绪？

2
00:00:07.389 --> 00:00:09.560
呃，我只想指出，如果您想要更多阅读材料，我们的网站上有一些免费的

3
00:00:09.569 --> 00:00:13.359
指南。

4
00:00:13.609 --> 00:00:18.709
我们还有一个名为 iMotions Academy 的人类行为认证。

5
00:00:19.209 --> 00:00:22.100
嗯，今天的两位演讲者是 Brendan 医生

6
00:00:22.209 --> 00:00:23.010
Murray。

7
00:00:23.459 --> 00:00:27.870
他是我们的客户支持服务副总裁，Jessica Wilson

8
00:00:28.219 --> 00:00:31.659
嗯，也是神经科学的医生，

9
00:00:31.670 --> 00:00:34.099
iMotions 的高级产品专家。

10
00:00:34.159 --> 00:00:38.000
好了，不用多说，我将把时间交给我们的演讲者。

11
00:00:40.099 --> 00:00:40.610
太好了。

12
00:00:40.619 --> 00:00:42.900
非常感谢 Olivia，也感谢你们所有人

13
00:00:42.909 --> 00:00:45.409
非常感谢您今天来参加网络研讨会。

14
00:00:45.419 --> 00:00:48.770
嗯，正如 Olivia 提到的，我们将讨论

15
00:00:49.080 --> 00:00:51.959
我们的情绪是什么，我们如何衡量它们？嗯

16
00:00:52.229 --> 00:00:54.580
简单介绍一下我自己和我的同事

17
00:00:54.729 --> 00:00:56.009
主持人 Jessica Wilson 博士。

18
00:00:56.240 --> 00:00:59.340
嗯，我是 iMotions 的支持服务副总裁。

19
00:00:59.349 --> 00:01:03.479
呃，我的背景是认知心理学博士学位。

20
00:01:03.490 --> 00:01:06.459
呃，我已经在行为科学

21
00:01:06.470 --> 00:01:09.230
研究领域工作了大约 16 年。

22
00:01:09.239 --> 00:01:12.010
呃，杰西卡。我也让你先自我介绍一下。

23
00:01:13.029 --> 00:01:16.169
是的，谢谢，布伦丹。大家好。非常感谢您今天的加入。

24
00:01:16.250 --> 00:01:19.919
我叫杰西卡·威尔逊，是 iMotions 的高级产品专家。

25
00:01:20.010 --> 00:01:22.680
我的专业是神经科学和生理学。

26
00:01:22.709 --> 00:01:27.440
所以，很久以前，我研究过睡眠和帕金森病，从那时起，

27
00:01:27.449 --> 00:01:30.610
有机会帮助部署这些技术

28
00:01:30.620 --> 00:01:32.599
嗯，与世界各地的 iMotions 客户合作。

29
00:01:32.610 --> 00:01:34.809
所以我很高兴今天能来到这里

30
00:01:34.819 --> 00:01:37.010
与 Brendan 合作讨论这个超酷的话题。

31
00:01:38.050 --> 00:01:38.860
太棒了。

32
00:01:39.559 --> 00:01:46.080
因此，当我们开始讨论时，这是一个我非常关心的话题。

33
00:01:46.300 --> 00:01:48.239
几年前，当我还是一名学者时，

34
00:01:48.250 --> 00:01:53.029
我的研究专长是了解

35
00:01:53.160 --> 00:01:56.519
人类情感与它如何影响记忆之间的相互作用。

36
00:01:56.529 --> 00:01:59.059
嗯，所以那组特定的认知过程，

37
00:02:00.010 --> 00:02:04.150
我们所有人，呃，参加这个网络研讨会的人，可能都有自己的概念

38
00:02:04.199 --> 00:02:07.870
什么是情绪，呃，或者我们用情绪这个词是什么意思。

39
00:02:07.879 --> 00:02:10.119
对于我们许多人来说，这可能让人想起

40
00:02:10.399 --> 00:02:15.000
想象，浪漫喜剧之类的想象，呃照顾所爱的人

41
00:02:15.339 --> 00:02:17.410
作为情绪研究人员，

42
00:02:17.440 --> 00:02:22.669
当我们使用这个词时，我们同时使用更具体和更宽泛的

43
00:02:22.679 --> 00:02:25.979
情绪的定义。

44
00:02:26.300 --> 00:02:28.080
因此，首先需要理解的是

45
00:02:28.270 --> 00:02:31.240
这个概念

46
00:02:31.389 --> 00:02:33.600
情绪在我们周围无处不在，

47
00:02:33.610 --> 00:02:37.059
它并不只针对我前面提到的一些例子。

48
00:02:37.410 --> 00:02:40.419
例如，当我们与他人互动时，

49
00:02:40.589 --> 00:02:44.880
无论是面对面，还是像我们现在这样虚拟互动，

50
00:02:45.520 --> 00:02:49.029
我们会同时接收和处理大量信息。

51
00:02:49.039 --> 00:02:51.419
我们处理速度非常快的事情之一

52
00:02:51.429 --> 00:02:55.000
而且几乎是自动处理的就是一个人的面部表情。

53
00:02:55.490 --> 00:02:59.649
这是我们作为集体主义物种所具有的进化反应

54
00:02:59.660 --> 00:03:02.869
我们彼此依赖，共同生存和幸福，

55
00:03:03.089 --> 00:03:06.509
我们能够快速看一眼某人的脸是非常重要的，

56
00:03:06.520 --> 00:03:09.639
试着做一些对他们的想法和感受做出某种判断，这样

57
00:03:09.649 --> 00:03:13.630
我们就可以运用这些信息来引导我们与他们的社交互动。

58
00:03:14.630 --> 00:03:16.809
这不仅仅是我们与人类所做的事情。

59
00:03:16.820 --> 00:03:18.809
嗯，你们很多人可能都知道，

60
00:03:18.820 --> 00:03:21.940
我们倾向于在任何地方检测面部，并且

61
00:03:21.949 --> 00:03:26.070
为这些面部分配情感价值或情感反应。

62
00:03:26.110 --> 00:03:29.130
我们经常会看一眼自己的宠物，或者

63
00:03:29.139 --> 00:03:31.690
在某个地方遇到动物，我们

64
00:03:31.699 --> 00:03:33.309
可能会想，

65
00:03:33.320 --> 00:03:34.869
哦，看看这只可爱快乐的小狗

66
00:03:35.529 --> 00:03:38.869
或者我们看到一辆车，我们会想，哦，那辆车看起来真的很生气。

67
00:03:39.889 --> 00:03:40.910
或者即使我们，

68
00:03:40.919 --> 00:03:44.990
与某人进行数字通信，他们向我们发送表情符号，

69
00:03:45.000 --> 00:03:47.210
我们会自动开始并且非常呃

70
00:03:47.220 --> 00:03:50.270
非常快速和稳健地分配情感价值

71
00:03:50.279 --> 00:03:53.630
对他们发送给我们的表情符号进行呃解释，

72
00:03:53.639 --> 00:03:56.710
哇，他们似乎对我刚才说的话感到非常惊讶

73
00:03:58.100 --> 00:04:01.649
这不仅仅是针对面部的。我们也会这样做

74
00:04:02.279 --> 00:04:05.250
呃，即使是非常低水平的刺激也会自动发生。

75
00:04:05.520 --> 00:04:10.570
所以，当我过去在大学教授情绪神经科学课程时，

76
00:04:10.600 --> 00:04:13.509
我想做的一个例子是威尔逊博士，

77
00:04:13.520 --> 00:04:15.460
我会请你做我的实验鼠

78
00:04:15.759 --> 00:04:19.390
呃，就是向大家展示一个像我即将展示的短片一样的短片

79
00:04:19.730 --> 00:04:20.149
这个

80
00:04:20.380 --> 00:04:23.399
被称为隐藏符号呃幻觉。并且

81
00:04:23.609 --> 00:04:28.329
我们要做的是，我将播放一段视频短片，Jessica，

82
00:04:28.339 --> 00:04:29.029
如果你不介意的话，

83
00:04:29.040 --> 00:04:33.190
只是叙述一下你认为这个视频中实际发生的事情，

84
00:04:33.200 --> 00:04:33.769
请。

85
00:04:34.140 --> 00:04:34.670
好的。

86
00:04:35.220 --> 00:04:39.429
所以红色的家伙正试图离开盒子。呃，但它被困住了。

87
00:04:39.440 --> 00:04:41.309
嗯，蓝色的家伙和粉色的家伙，

88
00:04:41.970 --> 00:04:43.779
看起来他们正试图帮助他出去

89
00:04:43.790 --> 00:04:46.380
蓝色的家伙对此更加疯狂。

90
00:04:46.390 --> 00:04:48.339
他四处移动得非常快

91
00:04:48.589 --> 00:04:50.899
可能很具挑衅性。红色的家伙

92
00:04:51.559 --> 00:04:55.299
看起来他们可能在打架，粉色的躲了起来。

93
00:04:56.760 --> 00:04:59.619
好吧。为了节省时间，我就到此为止了。那真是太棒了。

94
00:04:59.630 --> 00:05:00.820
非常感谢。

95
00:05:01.059 --> 00:05:06.299
所以你可以和任何数量的不同人一起做这件事

96
00:05:06.309 --> 00:05:08.220
你会得到很多不同的故事

97
00:05:08.269 --> 00:05:10.609
这些不同的角色在做什么，

98
00:05:10.619 --> 00:05:13.299
他们的动机是什么，他们想要实现什么。

99
00:05:13.309 --> 00:05:15.059
呃，有些人会认为

100
00:05:15.160 --> 00:05:18.859
蓝色三角形和粉色圆圈正在欺负红色三角形，或者

101
00:05:18.869 --> 00:05:22.140
红色三角形正在对他们发起攻击，他们正试图逃跑。

102
00:05:22.510 --> 00:05:26.140
然后你想出了这些非常丰富的情感故事

103
00:05:26.670 --> 00:05:29.459
但最终这些故事完全没有任何意义，因为

104
00:05:29.470 --> 00:05:33.730
这些实际上只是三个无定形的形状，只是在屏幕上移动。

105
00:05:33.739 --> 00:05:35.510
它们是两个三角形在一个圆圈里。

106
00:05:35.519 --> 00:05:38.609
它们没有任何动机，也没有任何意图。

107
00:05:38.619 --> 00:05:40.929
他们没有试图实现任何目标。

108
00:05:41.140 --> 00:05:42.170
然而，这是一个非常自然的过程，

109
00:05:42.179 --> 00:05:45.299
我们开始想出这些

110
00:05:45.309 --> 00:05:48.059
故事，试图为我们看到的事物赋予情感价值。

111
00:05:49.140 --> 00:05:51.040
正如我之前提到的，当我们谈论面孔时，

112
00:05:51.049 --> 00:05:52.760
这是一种进化反应。

113
00:05:52.859 --> 00:05:56.570
我们的情绪可以帮助我们快速发现威胁如果

114
00:05:56.579 --> 00:05:59.859
我们在徒步旅行，突然一条蛇不知从哪里冒出来。

115
00:06:00.049 --> 00:06:02.380
我们对此有非常迅速的情绪反应

116
00:06:02.390 --> 00:06:04.839
作为我们自我保护本能的一部分，

117
00:06:04.899 --> 00:06:07.399
呃，我们可能会立即离开。

118
00:06:07.410 --> 00:06:11.040
嗯，也许会更迅速，这取决于我们对蛇的恐惧程度。

119
00:06:11.429 --> 00:06:13.970
我们以不同程度的敏感度来做到这一点。

120
00:06:13.980 --> 00:06:18.730
所以那些可能更害怕或更厌恶蛇的人

121
00:06:18.859 --> 00:06:23.390
呃，会看这张图片，可能很快就能发现蛇。

122
00:06:23.559 --> 00:06:26.170
而其他人可能只注意到了树叶，

123
00:06:26.179 --> 00:06:29.369
你可能认为那是树枝或树叶的一部分。

124
00:06:30.459 --> 00:06:32.700
有时我们这样做有点过于敏感。

125
00:06:32.709 --> 00:06:34.019
嗯，如果有的话，

126
00:06:34.029 --> 00:06:35.890
嗯，如果有任何人在看，

127
00:06:35.899 --> 00:06:38.519
如果你非常讨厌蛇，我提前向你道歉。

128
00:06:38.630 --> 00:06:41.519
嗯，但你可能会很快看到这张图片并认为

129
00:06:41.529 --> 00:06:44.359
中间的那根稻草也是一条蛇。

130
00:06:44.369 --> 00:06:46.959
嗯，所以有时候我们做这件事可能有点太敏感了。

131
00:06:48.970 --> 00:06:51.820
我们的情绪就是我们给世界上的事物贴上好与坏的标签的方式。

132
00:06:51.829 --> 00:06:54.589
嗯，我们尝了一块蛋糕，

134
00:06:56.799 --> 00:06:59.910
那块蛋糕让我们感觉很好，我们喜欢它的味道。

135
00:06:59.920 --> 00:07:03.790
因此，我们现在和将来都有动力吃更多的蛋糕，

136
00:07:05.109 --> 00:07:05.779
相反，

137
00:07:05.790 --> 00:07:08.299
我们可能会对一块发臭的奶酪

138
00:07:08.309 --> 00:07:10.809
产生厌恶反应，我们觉得它不好，

139
00:07:10.820 --> 00:07:12.559
我们会避免它，我们不想到

140
​​00:07:12.570 --> 00:07:15.450
吃可能含有这种奶酪的食物。

141
00:07:16.619 --> 00:07:18.790
但我们也可以随着时间的推移改变好坏的标签

142
00:07:18.799 --> 00:07:22.000
基于我们生活中的经历。

143
00:07:22.010 --> 00:07:25.859
所以也许随着时间的推移，我们实际上会喜欢上那种臭奶酪。

144
00:07:25.869 --> 00:07:28.649
然后我们开始积极寻找它并用它来烹饪。

145
00:07:29.269 --> 00:07:33.279
所以，所有这些都是为了说明，当我们再次谈论情感时，

146
00:07:33.290 --> 00:07:37.329
我们谈论的不是那种非常具体的典型情感

147
00:07:37.470 --> 00:07:41.679
我前面提到的情感案例。比如浪漫喜剧。

148
00:07:41.799 --> 00:07:46.079
我们谈论的是日常生活中更普遍的一部分，它有助于引导

149
00:07:46.290 --> 00:07:48.309
呃，我们当下的行为，

150
00:07:48.320 --> 00:07:51.950
有助于引导我们未来的行为，并帮助我们驾驭我们所处的世界。

151
00:07:54.049 --> 00:07:57.350
那么情绪到底是什么？

152
00:07:57.359 --> 00:08:00.730
嗯，到目前为止，我已经谈到了这些情绪能为我们做些什么，

153
00:08:00.739 --> 00:08:03.320
但我们还没有完全定义情绪是什么。

154
00:08:03.829 --> 00:08:06.290
如果说今天网络研讨会上的信息中，有一件事值得你注意的话

155
00:08:06.299 --> 00:08:08.269
那么，

156
00:08:08.279 --> 00:08:11.529
我认为，这是最重要的信息

157
00:08:11.679 --> 00:08:13.750
那就是，情绪是我们的方式

158
00:08:13.760 --> 00:08:17.750
我们的大脑将信息标记为相关的方式。

159
00:08:18.049 --> 00:08:21.410
我们不断受到周围环境中刺激的轰炸。

160
00:08:21.670 --> 00:08:23.989
我们需要以某种方式过滤掉

161
00:08:24.000 --> 00:08:27.540
大量对我们来说并不重要的信息

162
00:08:27.730 --> 00:08:32.590
并找到一种方法来抓住对我们的生存至关重要的东西，

163
00:08:32.599 --> 00:08:37.890
作为我们的奖励，作为我们试图做的事情的目标导向。

164
00:08:37.929 --> 00:08:43.549
呃，我们的情绪和情绪反应是大脑制造这种情绪的方式

165
00:08:43.558 --> 00:08:47.229
相关性标签，这样我们就知道有重要的事情需要注意。

166
00:08:49.070 --> 00:08:52.090
这是非常简化的示意图。

167
00:08:52.099 --> 00:08:55.119
你可以想象我们遇到了一些刺激呃。

168
00:08:55.130 --> 00:08:57.890
呃，我们再说一遍，如果我们在徒步旅行时看到了蛇，

169
00:08:59.030 --> 00:09:00.859
我们当时会有情绪反应。

170
00:09:00.869 --> 00:09:04.200
呃，对于我们许多人来说，如果我们在徒步旅行时看到蛇，

171
00:09:04.210 --> 00:09:06.059
那将是一种恐惧反应。

172
00:09:06.070 --> 00:09:09.400
呃，我们会尽快摆脱这种情况。

173
00:09:10.500 --> 00:09:14.070
因此，在那一刻，我们的行为可能会根据我们的情绪而改变。

174
00:09:14.080 --> 00:09:15.830
但所有这一切都不是凭空发生的。

175
00:09:16.169 --> 00:09:19.510
然后我们的大脑实际上会存储这些信息，以便

176
00:09:19.520 --> 00:09:23.080
帮助我们了解未来的行为和未来的决策。

177
00:09:23.250 --> 00:09:26.469
例如，我们以后会避开那条远足小径，

178
00:09:26.479 --> 00:09:28.369
这样我们就可以避开蛇了。

179
00:09:28.679 --> 00:09:31.190
但下次我们去其他地方远足时，

180
00:09:31.200 --> 00:09:33.650
我们可能会更加警惕，

181
00:09:33.659 --> 00:09:35.969
比如我们在远足时遇到的蛇或其他威胁。

182
00:09:36.460 --> 00:09:40.520
因此，这是一个对当下某事做出反应的反馈循环，

183
00:09:40.859 --> 00:09:44.130
使用这些信息来指导我们当下的行动

184
00:09:44.299 --> 00:09:48.200
然后存储有关该反应的信息，以便我们能够

185
00:09:48.330 --> 00:09:51.200
更新或影响我们未来的行为。

186
00:09:53.559 --> 00:09:55.719
我们的这些情绪反应是可以衡量的。

187
00:09:55.729 --> 00:09:57.440
呃，这些不是，

188
00:09:57.450 --> 00:10:01.700
呃，这不仅仅是一个模糊的、无定形的术语，它实际上并不意味着

189
00:10:01.710 --> 00:10:04.500
任何东西，或者指一些我们无法确定的概念，

190
00:10:04.630 --> 00:10:07.530
我们可以衡量个人当下对他们环境中各种事物的反应。

191
00:10:07.539 --> 00:10:09.979
192
00:10:11.140 --> 00:10:14.039
许多被普遍接受的情绪理论

193
00:10:14.049 --> 00:10:17.859
倾向于在两个维度上操作情绪。

194
00:10:17.869 --> 00:10:21.039
第一个是情绪唤起或

195
00:10:21.049 --> 00:10:23.200
我们做出的反应的强度。

196
00:10:23.789 --> 00:10:28.510
你可以想象这取决于你对蛇的恐惧程度。

197
00:10:28.700 --> 00:10:29.650
如果你看到一条蛇，

198
00:10:29.659 --> 00:10:34.130
你可能会对此产生非常强烈的反应，也可能产生非常低水平的反应。

199
00:10:34.140 --> 00:10:36.849
呃，或者如果你是一个对蛇有很强亲和力的人，

200
00:10:36.989 --> 00:10:41.690
你可能会产生非常强烈的反应，这种反应非常积极，而不是消极。

201
00:10:42.070 --> 00:10:43.919
这是情绪的第二个维度

202
00:10:43.929 --> 00:10:46.090
我们通常认为情绪

203
00:10:46.099 --> 00:10:49.559
价态或积极或消极

204
00:10:49.570 --> 00:10:51.409
与我们所处的状态相关

205
00:10:52.690 --> 00:10:54.030
这两个维度向上。

206
00:10:54.159 --> 00:10:55.429
哦，是的，请讲，杰西卡，

207
00:10:56.109 --> 00:10:57.330
抱歉打扰了。

208
00:10:57.340 --> 00:10:59.679
嗯，我有一个问题，实际上很多人

209
00:10:59.690 --> 00:11:01.830
一直在问情绪和感觉之间有什么区别

210
00:11:01.840 --> 00:11:04.010
因为我认为这些概念之间有很多重叠，

211
00:11:04.020 --> 00:11:06.890
但它们仍然有点不同。

213
00:11:09.679 --> 00:11:10.840
是的，绝对如此。

214
00:11:10.849 --> 00:11:14.429
因此，当我们谈论情绪或情绪反应时，

215
00:11:14.440 --> 00:11:18.669
我们通常谈论的是特定时刻发生的事情，

216
00:11:18.679 --> 00:11:20.419
这是我们对环境中的某事做出的回应或反应

217
00:11:20.690 --> 00:11:25.460
我们必须对某人的刺激做出回应。

218
00:11:25.729 --> 00:11:28.979
呃，它们往往非常迅速，往往转瞬即逝

219
00:11:29.130 --> 00:11:29.780
而且，

220
00:11:29.789 --> 00:11:32.960
真正服务于帮助我们做出

221
00:11:32.969 --> 00:11:34.979
关于我们现在要做什么的决定。

222
00:11:35.400 --> 00:11:41.780
呃，诸如感觉或情绪之类的事情往往会在较长的一段时间内蔓延。

223
00:11:41.789 --> 00:11:44.380
所以你可以考虑看电视节目。

224
00:11:44.390 --> 00:11:46.099
呃，你正在看你最喜欢的喜剧

225
00:11:46.369 --> 00:11:49.489
这可能会让你心情愉快，

226
00:11:49.500 --> 00:11:52.460
在​​你观看该剧集的半小时内，你的感觉会很好。

227
00:11:53.309 --> 00:11:54.359
但在整个剧集中，

228
00:11:54.369 --> 00:11:56.260
会有一些特定的时刻

229
00:11:56.270 --> 00:11:59.369
对你来说特别有吸引力或有趣。

230
00:11:59.380 --> 00:12:01.950
呃，那些真正打动你的笑话，

231
00:12:01.960 --> 00:12:05.900
那些时刻，你就会做出这些情绪反应。

232
00:12:05.909 --> 00:12:09.299
所以，思考差异的最简单方法是，情绪

233
00:12:09.309 --> 00:12:12.500
往往是对某事的快速即时反应。

234
00:12:12.809 --> 00:12:18.500
而感觉、情绪等其他类似的术语，

235
00:12:18.520 --> 00:12:23.190
这些往往是我们长期处于的一种状态。

236
00:12:24.859 --> 00:12:25.559
谢谢。

237
00:12:25.690 --> 00:12:26.640
当然。

238
00:12:29.340 --> 00:12:31.520
因此，情绪的这两个维度，

239
00:12:31.530 --> 00:12:34.130
呃，强度、积极性和消极性，

240
00:12:34.159 --> 00:12:38.190
通常被认为是相对独立地运作的。

241
00:12:38.200 --> 00:12:40.330
我之前举过蛇的例子

242
00:12:40.340 --> 00:12:42.640
如果你非常害怕蛇，

243
00:12:42.700 --> 00:12:47.000
如果你看到一条蛇，你会有高强度的反应，这也是负面的。

244
00:12:47.369 --> 00:12:50.840
如果你对蛇情有独钟，

245
00:12:51.109 --> 00:12:55.320
嗯，你可能有相对较高的强度，但反应积极

246
00:12:56.169 --> 00:12:58.280
我们可以将这两个组合起来，或者

247
00:12:58.289 --> 00:13:00.840
将这两个情绪维度组合起来。

248
00:13:01.130 --> 00:13:06.929
我们可以用这种二乘二的显示方式来思考它们。呃，这是呃

249
00:13:07.030 --> 00:13:09.950
情感文献中称为环状效应。

250
00:13:09.960 --> 00:13:13.400
呃，由 Jim Russell 在 19 世纪 80 年代首次提出

251
00:13:13.630 --> 00:13:17.000
其理念是，我们所拥有的任何这些反应

252
00:13:17.010 --> 00:13:21.390
都包含一定程度的强度和一定程度的积极性和消极性。

253
00:13:21.890 --> 00:13:25.239
然后通过能够理解这两个维度，

254
00:13:25.250 --> 00:13:27.869
我们可以开始对不同的经历进行分类，

255
00:13:27.880 --> 00:13:32.119
我们遇到的不同事情让我们感到兴奋或

256
00:13:32.130 --> 00:13:37.190
悲伤、沮丧、焦虑或有厌恶反应

257
00:13:39.020 --> 00:13:39.690
总的来说，

258
00:13:40.539 --> 00:13:40.809
是的，请。

259
00:13:41.690 --> 00:13:44.080
我有一个关于环状模型的简短问题。

260
00:13:44.250 --> 00:13:47.919
嗯，我知道这是一种非常流行的概念化情感的方式。

261
00:13:47.929 --> 00:13:49.760
嗯，但那是一种，

262
00:13:49.770 --> 00:13:52.250
事实上，我们可以这样思考情感，或者

263
00:13:52.260 --> 00:13:55.119
目前文献中还有其他模型，

264
00:13:55.450 --> 00:13:57.520
这是一个非常好的问题，我会尽量不

265
00:13:57.530 --> 00:13:59.450
让我们在这里陷入太多的困境。

266
00:13:59.460 --> 00:14:03.640
嗯，所以这是最流行的情绪理论之一。

267
00:14:03.650 --> 00:14:08.239
嗯，但它是现存的几种情绪理论之一。嗯

268
00:14:08.549 --> 00:14:14.109
这个循环模型是所谓的心理建构主义的一部分，

269
00:14:14.340 --> 00:14:15.109
这个观点认为

270
00:14:15.210 --> 00:14:18.219
我们的情绪反应

271
00:14:18.340 --> 00:14:24.090
由强度、积极性和消极性的组合构成，

272
00:14:24.270 --> 00:14:29.210
诸如兴奋、快乐、痛苦或焦虑之类的东西。

273
00:14:29.440 --> 00:14:35.859
呃，这些不是我们所拥有的谨慎的状态、感觉或反应。

274
00:14:35.869 --> 00:14:40.840
而只是我们根据我们反应的强度和积极性赋予的一种方便的口头标签。

275
00:14:40.849 --> 00:14:42.580
我们的感受。

276
00:14:42.590 --> 00:14:44.380
我们对此的反应。

277
00:14:45.429 --> 00:14:48.460
呃，另一个非常流行的情绪理论

278
00:14:48.469 --> 00:14:50.630
被称为基本情绪理论。

279
00:14:50.880 --> 00:14:54.690
基本情绪理论确实认为

280
00:14:54.809 --> 00:14:59.820
情绪是离散的单位，呃，就像例如，愤怒

281
00:14:59.900 --> 00:15:04.919
呃，有一套离散、预设和自动的过程

282
00:15:04.929 --> 00:15:07.539
触发大脑产生愤怒。

283
00:15:08.080 --> 00:15:10.289
换句话说，在基本情绪理论中，

284
00:15:10.619 --> 00:15:14.320
那些基本情绪，愤怒、悲伤、快乐，

285
00:15:14.330 --> 00:15:18.880
那些是我们在特定时刻感受的最小构成要素。

286
00:15:19.130 --> 00:15:23.159
而对于抑扬模型或心理构造，

287
00:15:23.530 --> 00:15:27.640
呃，这个想法是，某些情绪

288
00:15:27.650 --> 00:15:30.159
比如愤怒不是最小的构建块，

289
00:15:30.169 --> 00:15:31.929
但较小的构建块是

290
00:15:31.940 --> 00:15:34.000
这些强度和积极性的维度，

291
00:15:34.010 --> 00:15:34.809
消极。

292
00:15:35.119 --> 00:15:39.380
这是情绪研究文献中存在的争论

293
00:15:39.710 --> 00:15:41.940
呃，到目前为止已经有几十年了。

294
00:15:41.950 --> 00:15:44.250
呃，仍然存在分歧

295
00:15:44.260 --> 00:15:48.150
关于情绪是否非常谨慎呃和某种

296
00:15:48.159 --> 00:15:50.859
天生的和预先包装的，或者它们是否是某种东西

297
00:15:50.869 --> 00:15:53.729
来自这些呃强度的组合，

298
00:15:53.739 --> 00:15:55.349
强度和积极性，

299
00:15:55.609 --> 00:15:58.929
嗯，我所做的大部分研究

300
00:15:59.070 --> 00:16:03.929
嗯，无论是在我的学术生涯中，还是在商业咨询实践中，

301
00:16:04.210 --> 00:16:05.320
嗯，

302
00:16:05.510 --> 00:16:09.729
让我对环形模型产生了更大的亲和力。呃

303
00:16:09.840 --> 00:16:12.150
再举个愤怒的例子，

304
00:16:13.119 --> 00:16:15.969
如果我们认为愤怒只是一个离散的

305
00:16:16.130 --> 00:16:18.109
单位，这种情况就会发生

306
00:16:18.210 --> 00:16:18.890
对我来说，

307
00:16:18.900 --> 00:16:23.260
这与从一个人到另一个人的事实不太吻合

308
00:16:23.849 --> 00:16:28.580
愤怒对不同的人，甚至对我们自己来说，感觉可能非常不同。

309
00:16:28.669 --> 00:16:31.270
我在一种情况下的愤怒感觉可能与我在不同情况下的愤怒感觉非常不同。

310
00:16:31.280 --> 00:16:33.669
311
00:16:33.679 --> 00:16:35.979
呃，如果有人在高速公路上把我拦住，

312
00:16:36.030 --> 00:16:39.900
那种感觉和我在晚上走路时脚趾被撞到的感觉很不一样，

313
00:16:40.349 --> 00:16:41.219
如果这说得通的话。

314
00:16:42.640 --> 00:16:44.380
是的，这很有道理。我认为，

315
00:16:44.840 --> 00:16:47.549
我认为有一个很好的观点，即

316
00:16:47.559 --> 00:16:51.390
不同的模型和思考情绪的方式，因为通常

317
00:16:51.820 --> 00:16:52.440
当

318
00:16:52.559 --> 00:16:55.299
不专攻神经科学或

319
00:16:55.309 --> 00:16:59.150
或情绪或心理学的人想要将这些概念应用到他们的实践中，

320
00:16:59.159 --> 00:17:01.849
很容易陷入“哦，好的”这样的陷阱。

321
00:17:01.859 --> 00:17:03.099
好吧，根据

322
00:17:03.210 --> 00:17:03.750
科学

323
00:17:04.040 --> 00:17:04.550
和

324
00:17:04.719 --> 00:17:08.040
科学本质上总是存在不确定性，

325
00:17:08.050 --> 00:17:11.510
人们总是会争论思考事物的最佳方式。

326
00:17:11.729 --> 00:17:12.368
所以

327
00:17:12.479 --> 00:17:14.348
我认为对于想要在自己的应用和行业中利用这些概念的每个人来说

328
00:17:14.358 --> 00:17:17.530

329
00:17:17.569 --> 00:17:21.640

你知道，对这种模糊性感到有点不舒服，但要感到舒服，

330
00:17:21.880 --> 00:17:22.118

你知道，

331
00:17:22.130 --> 00:17:24.630

事实上人们仍在尝试弄清楚

332
00:17:24.640 --> 00:17:27.750
这在某种程度上对你有好处，因为

333
00:17:27.829 --> 00:17:29.989
你知道，这确保你正在使用的东西是最

334
00:17:30.290 --> 00:17:31.569
现代的，

335
00:17:31.579 --> 00:17:35.359
人们仍在尝试弄清楚这些尖端的想法。

336
00:17:35.369 --> 00:17:38.880
嗯，所以我认为这是一个很好的观点。谢谢，Brendan Abs

337
00:17:39.000 --> 00:17:40.349
绝对非常好的观点。

338
00:17:42.540 --> 00:17:42.930
所以

339
00:17:43.079 --> 00:17:43.719
我实际上，

340
00:17:45.290 --> 00:17:47.760
我实际上还有一个问题。嗯

341
00:17:48.170 --> 00:17:51.469
这更适用于你，你的下一张幻灯片。呃，有人问，

342
00:17:51.579 --> 00:17:55.109
有可能同时拥有多种情绪吗？

343
00:17:55.119 --> 00:17:57.030
嗯，有没有办法让

344
00:17:57.040 --> 00:17:59.880
一种特定的情绪可能会消除另一种情绪？

345
00:17:59.890 --> 00:18:02.680
所以基本上，如果你正在考虑这些概念构建块，

346
00:18:02.689 --> 00:18:04.630
它们如何相互作用？

347
00:18:06.430 --> 00:18:09.880
当然。这是一个非常好的问题，我将打开下一张幻灯片来回答这个问题。

348
00:18:09.890 --> 00:18:13.010
呃，因为我在这张幻灯片上展示的是一些非常

349
00:18:13.020 --> 00:18:17.030
简化但谨慎的例子

350
00:18:17.040 --> 00:18:19.260
这可能会让我们感受到特定的情绪。

351
00:18:19.589 --> 00:18:20.209
嗯

352
00:18:20.640 --> 00:18:24.520
我们是否能同时感受到两种不同的情绪。

353
00:18:24.530 --> 00:18:27.709
嗯，这其实是一个非常有倾向性的问题，而且

354
00:18:27.719 --> 00:18:31.780
对于熟悉矛盾这个词的人来说，这个问题仍然没有答案，

355
00:18:32.030 --> 00:18:35.500
嗯，如果你把这个词分解开来，它的意思和价数，

356
00:18:35.510 --> 00:18:39.140
你会同时感受到多种事物或同时拥有多种情绪

357
00:18:39.550 --> 00:18:43.739
存在差异或分歧的地方在于哪个

358
00:18:43.750 --> 00:18:47.420
这些情绪在同一时间共存

359
00:18:47.689 --> 00:18:50.920
而不是我们实际上快速地

360
00:18:50.930 --> 00:18:53.589
在两种不同的感觉之间来回切换。

361
00:18:54.060 --> 00:18:58.189
呃，如果我们想想，对于熟悉二十一点的人来说，例如，

362
00:18:58.199 --> 00:18:59.670
呃赌场纸牌游戏，

363
00:18:59.770 --> 00:19:05.150
呃，桌上的所有玩家都在与庄家或庄家对战，

364
00:19:05.359 --> 00:19:09.130
但每个人的行为都会影响其他

365
00:19:09.140 --> 00:19:11.709
与他们同桌的玩家是赢还是输。

366
00:19:11.819 --> 00:19:14.255
你可能会发现自己处于这样的境地

367
00:19:14.265 --> 00:19:16.444
你采取某种行动是正确的

368
00:19:16.675 --> 00:19:21.275
呃，在二十一点游戏中，这对你最大化你的赢利是最好的

369
00:19:21.405 --> 00:19:23.494
但这实际上是以牺牲他人为代价的。

370
00:19:23.614 --> 00:19:27.395
这是一个很好的例子，你可能会感到情绪复杂或

371
00:19:27.405 --> 00:19:30.734
矛盾或同时有多种不同的情绪，

372
00:19:30.744 --> 00:19:32.775
你为自己获胜而感到高兴。

373
00:19:32.844 --> 00:19:37.334
呃，但你也可能对周围的人感到内疚或悲伤。

374
00:19:37.689 --> 00:19:38.920
而且，

375
00:19:38.930 --> 00:19:43.199
至于这些事情与你之间的重叠程度，目前还不是个定论的问题。

376
00:19:43.209 --> 00:19:47.300
377
00:19:47.510 --> 00:19:53.160
如果你真的能够在毫秒级别与自己保持一致，

378
00:19:53.170 --> 00:19:56.474
是不是你只是在多个状态之间来回切换，

379
00:19:56.484 --> 00:19:57.484
非常迅速。

380
00:19:57.584 --> 00:20:02.074
所以当然，有时我们会感到情绪复杂或矛盾。

381
00:20:02.244 --> 00:20:03.005
嗯，这个，这个，

382
00:20:03.015 --> 00:20:07.435
这个滑块上的示例比这个更简单、更谨慎。

383
00:20:07.444 --> 00:20:09.364
但这肯定是可能的。

384
00:20:09.375 --> 00:20:11.515
我们可以对某事做出多种反应。

385
00:20:11.584 --> 00:20:14.474
这只是这些反应发生的时间问题。

386
00:20:20.760 --> 00:20:22.060
太完美了。谢谢。

387
00:20:22.910 --> 00:20:23.650
当然。

388
00:20:23.660 --> 00:20:23.729
我们，

389
00:20:23.739 --> 00:20:26.300
我们已经讨论过这一点，关于情感的一些进化效用

390
00:20:26.310 --> 00:20:29.410
。

391
00:20:29.420 --> 00:20:31.569
为什么我们会对事物产生情绪反应？

392
00:20:31.579 --> 00:20:35.869
它本质上是为了帮助指导我们的生存，让我们能够驾驭我们的世界。

393
00:20:36.239 --> 00:20:39.239
我们已经讨论过如何潜在地打破

394
00:20:39.380 --> 00:20:45.079
呃，情绪在这些离散的强度和积极性轴中意味着什么，

395
00:20:45.089 --> 00:20:45.770
消极性。

396
00:20:46.599 --> 00:20:47.859
但同样重要的是要明白

397
00:20:47.869 --> 00:20:49.520
我们实际上也可以测量这些东西。

398
00:20:49.530 --> 00:20:51.680
再次下一张幻灯片。呃，有人问，，这些都不是模糊的概念。

399
00:20:51.689 --> 00:20:54.630
呃，这些都是我们拥有的工具

400
00:20:54.640 --> 00:20:56.939
可以即时测量的。

401
00:20:56.949 --> 00:20:59.660
某人对

402
00:20:59.760 --> 00:21:02.459
无论他们遇到什么或被呈现什么

403
00:21:02.839 --> 00:21:05.540
例如皮肤电反应

404
00:21:05.599 --> 00:21:08.520
嗯，这是衡量某人在特定时刻情绪反应强度的绝佳指标

405
00:21:08.530 --> 00:21:10.859
某人在特定时刻的反应。

406
00:21:11.280 --> 00:21:14.160
呃，对于那些不熟悉的人来说，皮肤电反应

407
00:21:14.410 --> 00:21:19.260
呃，是皮肤表面电导率的测量值

408
00:21:19.880 --> 00:21:21.839
当我们在环境中遇到某些东西时

409
00:21:21.849 --> 00:21:23.989
我们的大脑会将其标记为相关。

410
00:21:24.250 --> 00:21:28.140
在我们的大脑和身体里会发生很多事情。

411
00:21:28.170 --> 00:21:31.319
其中一件事就是我们稍微增加了

412
00:21:31.329 --> 00:21:33.619
我们皮肤表面的汗液量

413
00:21:33.890 --> 00:21:36.349
这会改变我们皮肤的电特性。

414
00:21:36.359 --> 00:21:40.099
你可以很容易地用一个简单的电路来测量

415
00:21:40.109 --> 00:21:44.260
了解某人何时有反应以及反应有多强烈。

416
00:21:45.430 --> 00:21:49.040
如果我们想衡量某人在特定时刻的反应是积极还是消极，

417
00:21:49.050 --> 00:21:51.319
有很多工具可以做到这一点。

419
00:21:53.209 --> 00:21:56.930
面部表情在这里可以发挥相当大的作用。为了理解。

420
00:21:56.939 --> 00:22:00.689
有人在特定时刻微笑吗？他们是在生气吗？

421
00:22:00.699 --> 00:22:02.969
他们是在皱眉吗？他们看起来很厌恶吗？

422
00:22:03.410 --> 00:22:04.810
它并没有给我们提供关于他们实际感受的完美、

423
00:22:04.819 --> 00:22:07.430
完整的信息。

424
00:22:07.439 --> 00:22:09.670
它只是告诉我们他们脸上表现出了什么。

425
00:22:09.869 --> 00:22:13.150
但我们再次讨论了面部表情的社会效用

426
00:22:13.319 --> 00:22:16.510
这可以为我们提供有关某人的

427
00:22:16.520 --> 00:22:18.670
感受或他们当时的反应的重要信息。

428
00:22:19.510 --> 00:22:20.209
当然，

429
00:22:20.219 --> 00:22:22.420
许多传统的支持措施可以帮助我们

430
00:22:22.430 --> 00:22:24.770
获得那个积极的维度，

431
00:22:24.780 --> 00:22:28.130
消极地问人们你有多喜欢X？

432
00:22:28.160 --> 00:22:32.050
呃，你将来再次做A、B或C的可能性有多大？

433
00:22:32.500 --> 00:22:34.869
因此，这些是情绪的可测量维度

434
00:22:35.260 --> 00:22:38.280
这变得非常重要，因为一旦我们能够测量

435
00:22:38.319 --> 00:22:40.430
人们对事物的情绪反应，

436
00:22:40.439 --> 00:22:43.410
我们实际上可以用它来改进我们的研究，以便

437
00:22:43.420 --> 00:22:46.250
理解和回答我们想要回答的问题。

438
00:22:47.959 --> 00:22:48.199
现在，

439
00:22:48.209 --> 00:22:51.310
我认为值得指出的是，这些是

440
00:22:51.319 --> 00:22:53.989
用于测量价和强度的最常用工具，

441
00:22:54.000 --> 00:22:56.800
但有很多情况或用例。

442
00:22:56.949 --> 00:22:59.180
嗯，这在很大程度上取决于环境，包括

443
00:22:59.189 --> 00:23:02.010
你使用的刺激物和物理设置。

444
00:23:02.020 --> 00:23:03.369
例如，嗯，你知道，

445
00:23:03.380 --> 00:23:06.489
我们在虚拟现实方面做了很多工作，当戴着巨大的耳机时，很难

446
00:23:06.500 --> 00:23:09.459
获得面部表情。

447
00:23:09.510 --> 00:23:10.660
嗯，也许 Brendan，

448
00:23:10.670 --> 00:23:12.790
您能否谈谈不同的使用情况

449
00:23:12.800 --> 00:23:16.530
以及在这些情况下您可能使用的工具有何不同？

450
00:23:16.939 --> 00:23:20.880
是的，绝对如此。例如，面部表情

451
00:23:21.170 --> 00:23:24.170
正如你所料，你需要看到某人的整个面部

452
00:23:24.180 --> 00:23:27.719
才能知道他们当时的面部表情。

453
00:23:27.729 --> 00:23:31.959
呃，在虚拟现实耳机的情况下，正如你提到的，杰西卡，

454
00:23:32.380 --> 00:23:35.339
大部分受访者的脸或

455
00:23:35.349 --> 00:23:37.599
人的脸会被耳机遮住。

456
00:23:37.609 --> 00:23:42.349
因此面部表情分析可能不起作用。呃，在这些情况下，

457
00:23:42.599 --> 00:23:43.750
这可以是一个你可以

458
00:23:43.760 --> 00:23:46.750
利用自我报告之类的方式提问

459
00:23:47.150 --> 00:23:49.400
取决于你试图回答的问题，

460
00:23:49.410 --> 00:23:52.150
你也可以利用某人的行为，

461
00:23:52.160 --> 00:23:54.439
呃，他们如何表现或参与他们目前所处的虚拟环境

462
00:23:54.449 --> 00:23:58.229
能够了解他们在特定时刻的感受是好是坏。

464
00:24:02.719 --> 00:24:05.775
嗯，如果他们正在经历呃呃

465
00:24:05.994 --> 00:24:09.305
例如，像基于奖励的游戏这样的练习，

466
00:24:09.535 --> 00:24:11.604
他们越来越倾向于某些

467
00:24:11.614 --> 00:24:13.665
动作或游戏的某些部分

468
00:24:13.795 --> 00:24:16.305
他们正在体验越来越多的奖励。

469
00:24:16.314 --> 00:24:17.665
呃，我们知道这一点

470
00:24:17.675 --> 00:24:20.854
与人们的主观感受密切相关

471
00:24:20.864 --> 00:24:24.265
判断某件事是好是坏的标准是他们是否感到得到奖励

472
00:24:25.290 --> 00:24:26.609
在其他情况下。

473
00:24:27.239 --> 00:24:29.609
如果你想了解类似

474
00:24:29.619 --> 00:24:32.709
认知行为方法与回避动机

475
00:24:32.959 --> 00:24:35.819
这不是一个纯粹的价态或正负衡量标准。

476
00:24:35.930 --> 00:24:38.689
但这可能是你最关心的维度。

477
00:24:38.699 --> 00:24:40.959
人们是否更愿意接近或

478
00:24:40.969 --> 00:24:42.869
回避你向他们展示的东西？

479
00:24:42.880 --> 00:24:45.359
在这种情况下，在受控实验室环境中使用 eeg

480
00:24:45.540 --> 00:24:49.000
也可能是一种适当的措施，以

481
00:24:49.010 --> 00:24:52.949
尝试获得那个呃正轴，

482
00:24:52.959 --> 00:24:53.619
负轴。

483
00:24:53.880 --> 00:24:57.709
所以很多都是呃杰西卡你提到的，实际上归结为你的，

484
00:24:57.719 --> 00:24:58.650
你的研究和

485
00:24:59.810 --> 00:24:59.819
呃

486
00:25:01.359 --> 00:25:01.430
呃

487
00:25:02.449 --> 00:25:03.500
你试图回答

488
00:25:03.760 --> 00:25:06.469
并且只是很好地理解什么

489
00:25:06.479 --> 00:25:08.260
对于水平访问有意义。

490
00:25:08.270 --> 00:25:10.609
是好还是坏？

491
00:25:10.709 --> 00:25:11.790
是购买意向吗？

492
00:25:11.800 --> 00:25:16.109
是接近还是回避，以及建立你的研究计划吗？

493
00:25:16.119 --> 00:25:19.810
呃，围绕这一点，而不是试图改造某些东西，呃

494
00:25:19.910 --> 00:25:24.810
将某些东西改造成这些预设的措施。

495
00:25:25.859 --> 00:25:26.849
谢谢你。

496
00:25:26.859 --> 00:25:30.930
嗯，有一个问题经常被问到。

497
00:25:31.140 --> 00:25:34.349
所以您谈到使用生物传感器方法进行自我

498
00:25:34.479 --> 00:25:35.170
报告

499
00:25:35.290 --> 00:25:37.650
嗯，因为在某种程度上它们确实相互补充，

500
00:25:37.660 --> 00:25:40.880
但您可能会遇到生物识别技术告诉您的情况

501
00:25:40.890 --> 00:25:43.689
与您在调查中所说的不同。

502
00:25:43.949 --> 00:25:46.650
您如何调和这些差异？

503
00:25:47.630 --> 00:25:51.060
嗯，这些是我最喜欢看到的结果，因为我认为这些是最有趣的，尽管解释起来可能最费力。

505
00:25:55.050 --> 00:26:00.150
所以有几件事要记住，我们将在几张幻灯片中介绍这一点。

506
00:26:00.160 --> 00:26:01.349
呃，这种

507
00:26:01.530 --> 00:26:03.089
感知差异

508
00:26:03.270 --> 00:26:04.050
之间

509
00:26:04.260 --> 00:26:09.699
呃，生物传感器和自我报告研究。嗯，为什么它不是真正的差异，

510
00:26:09.989 --> 00:26:13.609
但首先要记住，你是在不同时间点测量人们的。

511
00:26:14.099 --> 00:26:16.319
呃，任何类型的生物传感器研究，

512
00:26:16.329 --> 00:26:18.630
你正在捕捉某人在

513
00:26:18.640 --> 00:26:21.079
体验时的反应。

514
00:26:21.180 --> 00:26:23.439
而测量自我报告，

515
00:26:23.449 --> 00:26:27.040
即使你在体验过程中拦住人们并问他们问题，

516
00:26:27.329 --> 00:26:31.640
这仍然是在他们体验之后。所以在那个时候，

517
00:26:32.060 --> 00:26:36.359
他们可能不记得所有他们感觉有反应的事情

518
00:26:36.560 --> 00:26:38.949
呃，他们可能会在脑海中最小化。

519
00:26:38.959 --> 00:26:42.319
他们真正喜欢或不喜欢的一些事情的重要性。

520
00:26:42.439 --> 00:26:43.189
嗯，

521
00:26:43.199 --> 00:26:46.699
他们可能会根据你措辞的方式产生偏见

522
00:26:46.709 --> 00:26:50.119
问题或有人问他们问题的事实，

523
00:26:51.109 --> 00:26:54.939
事后的自我报告仍然可以为你提供极其重要的信息

524
00:26:54.949 --> 00:26:58.900
关于人们从他们的经历中记得什么以及收获是什么。

525
00:26:59.199 --> 00:27:02.719
我通常用两种不同的方式来描述这一点。第一种是

526
00:27:02.890 --> 00:27:05.910
呃，生物传感器或神经科学研究可以真正做到

527
00:27:05.920 --> 00:27:09.099
很好地回答了什么和如何的问题。

528
00:27:09.109 --> 00:27:11.109
那么人们对什么做出反应？

529
00:27:11.119 --> 00:27:13.869
他们的反应有多强烈，等等？

530
00:27:14.300 --> 00:27:18.609
尽管许多自我报告方法擅长回答“为什么”问题，

531
00:27:18.780 --> 00:27:24.430
为什么人们觉得他们更喜欢视频 A 而不是视频 B？

532
00:27:24.479 --> 00:27:28.810
为什么人们认为他们更有可能购买产品 A 而不是产品 B？

533
00:27:29.489 --> 00:27:35.310
我通常会将其分解为认为生物传感器或神经科学

534
00:27:35.319 --> 00:27:40.339
结果可以很好地表明该特定人员和喜欢他们的人

535
00:27:40.469 --> 00:27:45.020
呃可能会为自己做什么或表现什么。自我报告可以成为未来倡导的一个非常好的指标。

536
00:27:45.140 --> 00:27:47.780
537
00:27:47.969 --> 00:27:52.780
因此，如果人们记住了某件事，并通过自我报告的方法与你分享感受

538
00:27:52.890 --> 00:27:54.089
报告的方法，

539
00:27:54.270 --> 00:27:59.219
他们更有可能将这些信息带回给亲人、朋友、

540
00:27:59.229 --> 00:28:00.719
熟人等等。

541
00:28:01.020 --> 00:28:03.069
因此，当我们再次看到这些时，

542
00:28:03.079 --> 00:28:07.239
生物传感器结果与自我报告结果之间的感知差异

543
00:28:07.459 --> 00:28:08.300
报告结果

544
00:28:08.760 --> 00:28:11.530
为您提供有关时间的重要信息

545
00:28:11.540 --> 00:28:13.380
某人经历的过程，

546
00:28:13.390 --> 00:28:15.030
通过生物传感器研究，他们当时是如何反应的

547
00:28:15.329 --> 00:28:16.900
那么他们从那次经历中保留了什么信息呢？

549
00:28:21.359 --> 00:28:23.719
您是通过自我报告的方法捕捉到的？

550
00:28:24.739 --> 00:28:27.060
我认为这是一个非常重要的区别，

551
00:28:27.069 --> 00:28:30.170
尤其是当人们对这些工具越来越感兴趣时。

552
00:28:30.239 --> 00:28:34.420
呃，另一个常见的陷阱是认为这将是一切的终结，

553
00:28:34.430 --> 00:28:37.949
一切都是为了解释一切，而对于每个工具，

554
00:28:37.959 --> 00:28:39.609
有一定的限制

555
00:28:39.770 --> 00:28:42.439
嗯，你如何思考和解释，你知道，

556
00:28:42.449 --> 00:28:44.035
由此产生的结果，对吧？

557
00:28:44.045 --> 00:28:44.704
所以我认为，

558
00:28:44.824 --> 00:28:48.655
你知道，真正开发出这种整体视角并使用多个传感器，

559
00:28:48.665 --> 00:28:52.314
你知道，这确实为你提供了很好的互补方法，

560
00:28:52.425 --> 00:28:52.685
你知道，

561
00:28:52.694 --> 00:28:57.415
所有这些不同的限制，如时间线和生理学，与

562
00:28:57.425 --> 00:28:59.775
我们思考和交流事物的方式。

563
00:28:59.785 --> 00:29:01.854
所以我认为这是思考这个问题的一个非常好的方式。

564
00:29:03.099 --> 00:29:04.199
是的。绝对如此。

565
00:29:04.209 --> 00:29:07.829
我认为这很好地引出了我们想在网络研讨会上讨论的下一节

566
00:29:07.839 --> 00:29:09.319
，

567
00:29:09.329 --> 00:29:12.040
我们实际上可以用情绪测量做什么？

568
00:29:12.099 --> 00:29:15.000
嗯，这正是你的观点，杰西卡，

569
00:29:15.430 --> 00:29:18.500
呃，很多很多的研究，

570
00:29:18.510 --> 00:29:22.920
特别是我看到的基于商业的神经科学或生物传感器研究

571
00:29:23.349 --> 00:29:27.339
预设了我在屏幕上看到的这个三段论，

572
00:29:27.349 --> 00:29:29.310
即人们会遇到一些事情。

573
00:29:29.339 --> 00:29:31.989
呃，还有一套基于生物学的

574
00:29:32.000 --> 00:29:34.599
过程或情绪反应，他们必须，

575
00:29:34.609 --> 00:29:34.939
那

576
00:29:35.439 --> 00:29:36.819
正如我们之前讨论过的，

577
00:29:37.199 --> 00:29:40.079
我们有工具来衡量这些情绪反应。

578
00:29:40.089 --> 00:29:42.540
如果我们可以测量他们的情绪反应，

579
00:29:42.550 --> 00:29:44.979
那么我们就可以预测他们未来的行为。

580
00:29:45.300 --> 00:29:48.040
嗯，这往往是很多人的最终目标

581
00:29:48.050 --> 00:29:50.380
我如何预测人们将来会做什么？

582
00:29:51.900 --> 00:29:55.310
这种思路的挑战在于

583
00:29:55.319 --> 00:29:57.319
它没有考虑到这样一个事实：是的，

584
00:29:57.329 --> 00:30:00.699
我们确实对当下的许多不同事物产生情绪反应

585
00:30:00.709 --> 00:30:03.770
正如我们之前所讨论的，这些事物将指导我们未来的行为。

586
00:30:04.199 --> 00:30:06.780
但还有很多其他因素会影响我们在任何特定时刻的行为方式。

587
00:30:06.790 --> 00:30:09.400
我们与人相处的背景，以及一天中的时间，

589
00:30:13.709 --> 00:30:15.500
我们早餐吃了什么。

590
00:30:15.510 --> 00:30:19.020
嗯，不管我们是否因此而胃部不适，

591
00:30:19.079 --> 00:30:22.739
所有这些不同的因素我们无法真正衡量。

592
00:30:22.750 --> 00:30:26.520
嗯，如果我们尝试这样做，我们的研究就会完全过度拟合，

593
00:30:26.750 --> 00:30:30.410
嗯，或者我们根本没有办法，可能测量。

594
00:30:30.689 --> 00:30:32.989
因此，除了我们的

595
00:30:33.000 --> 00:30:35.660
在当下的反应中，还有很多其他的东西可以影响我们的行为，

596
00:30:36.089 --> 00:30:37.979
这不是正确的方法。

597
00:30:38.170 --> 00:30:41.920
呃，在大多数情况下，考虑你正在做的研究类型，

598
00:30:42.180 --> 00:30:45.989
它不是通过测量人们来预测他们将来会做什么。

599
00:30:46.560 --> 00:30:47.140
相反，

600
00:30:47.150 --> 00:30:49.599
我更喜欢的模型有点颠倒过来

601
00:30:49.609 --> 00:30:52.239
稍微有点回顾过去。

602
00:30:52.459 --> 00:30:53.229
因此

603
00:30:53.650 --> 00:30:55.310
以观察到的行为为例，

604
00:30:55.319 --> 00:30:58.310
我们知道，无论我们的研究实践如何

605
00:30:58.319 --> 00:31:00.869
人们的行为方式

606
00:31:00.880 --> 00:31:05.310
我们试图做的是尽可能地解释，

607
00:31:06.209 --> 00:31:10.859
为什么他们会有这样的行为他们做事的方式。是什么在驱动他们的行为？

608
00:31:11.239 --> 00:31:15.150
我通常从以下心态来思考这个问题

609
00:31:15.369 --> 00:31:18.270
人们的行为方式存在很大差异。

610
00:31:18.829 --> 00:31:21.150
所以如果我们考虑产品购买，

611
00:31:21.160 --> 00:31:23.530
有些人会购买特定产品，

612
00:31:23.920 --> 00:31:25.800
其他人不会购买该产品

613
00:31:25.810 --> 00:31:27.670
购买该产品的人根本就不会购买。

614
00:31:27.680 --> 00:31:31.290
也许他们这周会买很多，但接下来的三周都不会买，

615
00:31:31.410 --> 00:31:33.910
也许有些人每天都会买。

616
00:31:34.349 --> 00:31:37.770
我们关心的行为有很多变化。

617
00:31:38.119 --> 00:31:41.229
而我们试图做的是尽可能多地解释这些

618
00:31:41.239 --> 00:31:46.390
变化，以了解人们的行为方式

619
00:31:47.959 --> 00:31:50.449
而这对杰西卡的观点来说非常重要

620
00:31:50.459 --> 00:31:53.579
从研究设计和解释的角度来看

621
00:31:53.939 --> 00:31:57.719
没有一种工具可以完美衡量的

622
00:31:57.910 --> 00:32:00.180
理解人们行为方式的原因。

623
00:32:00.369 --> 00:32:00.890
相反，

624
00:32:00.900 --> 00:32:05.719
我们只是试图提取大量的解释力，

625
00:32:05.729 --> 00:32:08.900
这样我们就可以尽可能地理解人们的行为方式。

626
00:32:09.359 --> 00:32:11.699
让我们举一个产品例子。嗯

627
00:32:12.000 --> 00:32:15.069
也许我在一家公司工作，该公司正在推出一款新产品

628
00:32:15.079 --> 00:32:18.780
我想知道人们对此的接受程度如何。

629
00:32:19.130 --> 00:32:20.780
好吧，我可能会问一些问题

630
00:32:21.000 --> 00:32:23.619
呃，我可能希望我的消费者在看到这个新产品时会问自己

631
00:32:23.630 --> 00:32:25.670

632
00:32:25.739 --> 00:32:28.020
它是否以某种方式激励我采取行动？

633
00:32:28.050 --> 00:32:29.500
呃，我看到这个产品了吗？

634
00:32:29.510 --> 00:32:34.300
而且，我感觉有动力去接近它、得到它或得到更多？

635
00:32:35.280 --> 00:32:37.439
它在情感层面上与我产生了共鸣吗？

636
00:32:37.449 --> 00:32:41.010
呃，它是否引发了我们之前谈到的相关性反应？

637
00:32:41.550 --> 00:32:42.680
它令人难忘吗？

638
00:32:42.689 --> 00:32:45.859
嗯，就像我之前说的，是不是又有什么事情，

639
00:32:45.869 --> 00:32:49.969
我以后可能会记得，也许我会向其他人推荐

640
00:32:50.869 --> 00:32:53.770
我有没有注意到产品是什么？

641
00:32:53.780 --> 00:32:56.589
嗯，感知非常重要，因为如果我们不

642
00:32:56.599 --> 00:33:00.189
实际上感知到被测量的东西，

643
00:33:00.260 --> 00:33:01.930
我们就不会对此做出反应。

644
00:33:01.939 --> 00:33:03.650
嗯，这就是感知的运作方式。

645
00:33:04.439 --> 00:33:06.060
嗯，它让我笑了吗？

646
00:33:06.069 --> 00:33:09.310
当然，还有之前杰西卡的观点，

647
00:33:09.319 --> 00:33:11.810
总会有一大堆

648
00:33:11.819 --> 00:33:14.790
我们无法控制的无法解释的因素，

649
00:33:14.800 --> 00:33:16.640
我们永远无法衡量所有这些因素，

650
00:33:16.650 --> 00:33:20.699
这些因素也会影响人们的行为方式。

651
00:33:21.339 --> 00:33:24.880
我之所以强调这些具体问题

652
00:33:25.010 --> 00:33:27.670
是因为我们有工具来测量这些问题

653
00:33:27.969 --> 00:33:31.170
嗯，就像我之前提到的脑电图一样。

654
00:33:31.180 --> 00:33:33.739
呃，在适当的实验室环境下，可以给你一个

655
00:33:33.750 --> 00:33:36.469
认知行为的良好指示

656
00:33:36.479 --> 00:33:38.709
接近或避免某事的动机

657
00:33:39.160 --> 00:33:40.300
皮肤电反应，

658
00:33:40.310 --> 00:33:44.510
我们已经多次讨论过，这是衡量情感相关性的重要指标。

659
00:33:44.520 --> 00:33:47.300
或者如果某件事在情感层面上与我产生共鸣，

660
00:33:48.099 --> 00:33:48.380
自我

661
00:33:48.489 --> 00:33:51.680
报告，具有很强的记忆性，还有其他东西。

662
00:33:51.869 --> 00:33:54.319
如果我们想知道人们是否注意到了什么，

663
00:33:54.329 --> 00:33:57.550
眼动追踪是一个很好的地方，如果

664
00:33:57.560 --> 00:33:58.479
我们想知道是否有人

665
00:33:58.489 --> 00:34:01.380
使用面部表情分析来微笑或皱眉。

666
00:34:01.520 --> 00:34:02.959
然后，当然，正如我所说，

667
00:34:02.969 --> 00:34:06.319
人们的行为中总会有一些只是

668
00:34:06.329 --> 00:34:09.879
由我们永远无法衡量的事物驱动

669
00:34:11.300 --> 00:34:11.918
布兰登。

670
00:34:11.929 --> 00:34:14.320
我真的很喜欢这张幻灯片，因为，你知道，

671
00:34:14.330 --> 00:34:17.679
将其分解成这些不同的工具如何

672
00:34:17.688 --> 00:34:20.629
可以解释我们行为中的差异。

673
00:34:20.639 --> 00:34:21.790
呃，我认为，你知道，

674
00:34:21.800 --> 00:34:23.668
我经常看到的趋势之一是

675
00:34:23.679 --> 00:34:26.699
不同行业对情感人工智能的兴趣，

676
00:34:26.800 --> 00:34:29.000
这当然是由我们的合作伙伴 F

677
00:34:29.120 --> 00:34:31.560
activa 一直是这一领域的真正推动力。

678
00:34:31.699 --> 00:34:32.458
嗯，但你知道，

679
00:34:32.469 --> 00:34:34.110
人们试图使用这个概念

680
00:34:34.120 --> 00:34:37.679
机器学习来创建情绪预测模型。

681
00:34:37.889 --> 00:34:40.790
嗯，我想知道你是否可以谈谈你在那里的经历。

682
00:34:41.540 --> 00:34:43.879
是的，绝对如此。呃所以

683
00:34:44.060 --> 00:34:46.610
从最基本的层面来看，

684
00:34:46.620 --> 00:34:50.668
我认为根本问题是这是否可能，对吧？

685
00:34:50.679 --> 00:34:52.080
有可能吗

686
00:34:52.320 --> 00:34:54.469
呃从这些情绪测量方法

687
00:34:54.478 --> 00:34:59.040
能够创建机器学习或人工智能模型，然后可以

688
00:34:59.050 --> 00:35:04.399
很好地预测人们对 XY 或 Z 的反应。

689
00:35:04.719 --> 00:35:08.120
我认为简短的回答是肯定的。

690
00:35:08.129 --> 00:35:11.500
这些都是人们可以衡量的反应

691
00:35:11.719 --> 00:35:16.860
而这变成了一个数据范围和规模的问题，以及你想要回答的问题

692
00:35:17.239 --> 00:35:19.989
呃，能够训练机器学习

693
00:35:20.000 --> 00:35:24.100
关于情感或理解人类情感的模型。

694
00:35:24.270 --> 00:35:27.139
你需要从许多不同的

695
00:35:27.149 --> 00:35:30.419
许多不同环境中的许多不同人的例子中获得大量数据。

696
00:35:30.689 --> 00:35:33.110
这可以是广泛的，也可以是有限的

697
00:35:33.120 --> 00:35:35.030
这取决于你感兴趣的内容。

698
00:35:35.350 --> 00:35:39.090
如果你想知道人们在多大程度上

699
00:35:39.100 --> 00:35:41.949
早上醒来时感觉很好。

700
00:35:41.959 --> 00:35:44.239
如果房间里有某种颜色的灯光

701
00:35:44.250 --> 00:35:47.350
而房间里有另一种颜色的灯光，

702
00:35:47.820 --> 00:35:51.889
随着时间的推移，你可以从足够多的人那里收集到足够的数据。

703
00:35:51.899 --> 00:35:54.389
如果你有足够的机会接触到这些参与者，

704
00:35:54.399 --> 00:35:56.830
呃，如果你有工具可以进行这种测量

705
00:35:57.189 --> 00:35:59.179
并开始建立一个 OK 模型。

706
00:35:59.189 --> 00:36:01.800
以下是人们最有可能对

707
00:36:01.810 --> 00:36:04.770
特定环境中的不同颜色做出的反应。

708
00:36:05.199 --> 00:36:06.959
如果你想将其扩大到某个方面

709
00:36:06.969 --> 00:36:09.300
比如人们通常对颜色的反应如何？

710
00:36:09.590 --> 00:36:10.300
这是一个更广泛得多的研究问题，这也不是不可能，但会非常，

712
00:36:16.520 --> 00:36:19.939
很难获得足够的实例。

713
00:36:19.949 --> 00:36:24.639
嗯，嗯，人们的这些情绪反应

714
00:36:24.649 --> 00:36:27.010
能够训练可靠的机器学习模型。

715
00:36:27.209 --> 00:36:32.419
因此，随着自我测量的普及，这当然是可能的

716
00:36:32.429 --> 00:36:37.659
人们拥有的消费设备数量不断增加，

717
00:36:37.679 --> 00:36:40.889
这将变得越来越容易收集这些大型数据集。

718
00:36:41.060 --> 00:36:43.899
嗯，但是现在，你知道，这是适合

719
00:36:44.060 --> 00:36:46.669
例如，具有范围和规模，可以做什么，

720
00:36:46.679 --> 00:36:49.149
他们感兴趣的事情。

721
00:36:49.449 --> 00:36:53.110
嗯，但是如果没有大量数据，很难做到这一点。

722
00:36:54.800 --> 00:36:55.780
是的，我认为

723
00:36:55.919 --> 00:36:59.719
我真的很期待看到这种领域的发展，因为我的意思是，

724
00:36:59.729 --> 00:37:01.449
我们在市场研究领域看到了它，

725
00:37:01.459 --> 00:37:04.709
我们在汽车领域看到了它，当然在学术领域也是如此。

726
00:37:04.719 --> 00:37:09.580
它有如此多不同的应用，当然在医疗保健领域也是如此。嗯，是的，我的意思是，

727
00:37:09.969 --> 00:37:12.239
就像 Brendan 所说的那样，有一些注意事项，你知道，

728
00:37:12.250 --> 00:37:14.350
你要寻找什么样的数据？

729
00:37:14.360 --> 00:37:16.179
你的具体指标是什么？

730
00:37:16.189 --> 00:37:20.080
我认为这非常重要，比如真正完善你的变量，然后，

731
00:37:20.090 --> 00:37:23.340
你知道，找到某种方法来找到你的基本事实，以真正验证它们。

732
00:37:23.350 --> 00:37:23.649
但是

733
00:37:23.780 --> 00:37:26.270
是的，我认为这是一个非常酷的应用程序。

734
00:37:26.280 --> 00:37:29.429
呃，FX T 一直在推动很多这样的事情，看看它会走向何方会很酷。

735
00:37:31.030 --> 00:37:31.850
当然。

736
00:37:33.449 --> 00:37:38.379
所以，继续往前走，只是要记住，我们在这里的时间。

737
00:37:38.389 --> 00:37:41.050
呃，之前提出的一个问题是

738
00:37:41.060 --> 00:37:44.360
试图理解这种感知差异

739
00:37:44.370 --> 00:37:47.280
从神经科学或生物传感器获得的时刻测量

740
00:37:47.290 --> 00:37:50.129
呃，相对于人们事后可以说的话

741
00:37:50.314 --> 00:37:54.094
和经验。通常这是可操作的

742
00:37:54.324 --> 00:37:55.405
呃，有些人这么称呼它。

743
00:37:55.415 --> 00:37:59.885
不能说，不会说的挑战，就是如果你问别人问题，

744
00:38:00.135 --> 00:38:03.405
他们会有很多想法、感受和反应

745
00:38:03.415 --> 00:38:06.965
可以用言语表达他们愿意在那一刻告诉你。

746
00:38:07.225 --> 00:38:09.264
此外还有想法、感受、信念，

747
00:38:09.274 --> 00:38:13.764
等等，他们呃，不愿意或无法用语言表达出来。

748
00:38:14.080 --> 00:38:17.459
嗯，当你问他们关于产品的问题时，他们可能会隐瞒信息，因为

749
00:38:17.469 --> 00:38:19.239
他们可能认为他们的答案或他们的感受在某种程度上是禁忌

751
00:38:23.560 --> 00:38:27.209
或者他们不想伤害你的感情，或者他们尽量减少自己的意见。

752
00:38:27.399 --> 00:38:29.030
哦，

753
00:38:29.040 --> 00:38:30.969
我不会分享这个，因为这可能

754
00:38:30.979 --> 00:38:32.550
很蠢，而且别人不会这么认为，

755
00:38:32.560 --> 00:38:33.620
这种现象。

756
00:38:33.659 --> 00:38:34.219
嗯，

757
00:38:34.270 --> 00:38:37.389
所以有些事情人们可以告诉你，而有些事情他们

758
00:38:37.399 --> 00:38:40.550
不愿意或无法告诉你，因为他们

759
00:38:40.560 --> 00:38:42.479
有他们不知道的想法和感受。

760
00:38:42.830 --> 00:38:46.040
此外，人们还存在偏见，

761
00:38:46.050 --> 00:38:51.719
这些偏见是人们持有的一组基本情感或信念

762
00:38:51.729 --> 00:38:54.250
关于许多不同事物，这些事物会

763
00:38:54.260 --> 00:38:56.969
大大小小的方式驱动他们的行为。

764
00:38:57.909 --> 00:38:59.239
当我们考虑这一点时，

765
00:38:59.250 --> 00:39:02.790
呃，这两个维度可以衡量人们的

766
00:39:02.800 --> 00:39:05.330
在当下通过神经科学或生物传感器，

767
00:39:05.340 --> 00:39:07.729
呃，事后通过某种自我测量

768
00:39:07.830 --> 00:39:08.600
报告的测量，

769
00:39:08.949 --> 00:39:12.179
我们真正谈论的是

770
00:39:12.189 --> 00:39:14.919
在认知科学中作为双重过程理论，

771
00:39:15.389 --> 00:39:20.489
双重过程理论是其中最简单的形式。

772
00:39:20.500 --> 00:39:25.370
这个想法是，如果信息进入，我们会遇到一些东西，

773
00:39:25.379 --> 00:39:27.889
我们看到一个广告，我们看到一个图像

774
00:39:28.100 --> 00:39:29.270
呃，

775
00:39:29.669 --> 00:39:30.199
那

776
00:39:30.360 --> 00:39:33.959
我们接收的信息可以通过大脑中的一条路径

777
00:39:34.260 --> 00:39:37.449
或者它可以通过另一条路径，而这些路径可能

778
00:39:37.459 --> 00:39:40.229
或者可能不是彼此独立和不同的。

779
00:39:40.260 --> 00:39:44.129
但它们都可以影响我们事后采取的行为。

780
00:39:44.770 --> 00:39:47.820
其中最可能流行和最知名的

781
00:39:48.139 --> 00:39:49.139
呃

782
00:39:49.709 --> 00:39:52.939
呃，对双重过程理论的引用是这样的

783
00:39:52.949 --> 00:39:55.139
第一类思维与第二类思维的对比。

784
00:39:55.149 --> 00:39:56.939
嗯，对于熟悉的人来说

785
00:39:57.060 --> 00:40:00.540
嗯，第一类思维或认知通常被认为是

786
00:40:00.550 --> 00:40:05.139
或者被称为自动、毫不费力、情绪化和快速。

787
00:40:05.679 --> 00:40:09.280
而第二类被认为是更受控制或更费力的。

788
00:40:09.350 --> 00:40:14.500
嗯，它很慢，它更不情绪化，或者本质上更具有认知性。

789
00:40:15.639 --> 00:40:16.899
呃更通俗的说法是，

790
00:40:16.909 --> 00:40:22.989
在过去的八到十年左右的时间里，人们一直称其为系统一

791
00:40:23.000 --> 00:40:26.310
而系统二认为系统一是直觉的

792
00:40:26.370 --> 00:40:29.260
呃系统和系统二是更理性的，

793
00:40:29.270 --> 00:40:31.020
理性或推理的系统。

794
00:40:31.939 --> 00:40:34.389
我们在网络研讨会上进行了一次快速调查，了解有多少人熟悉 Dan Conman 的书，

796
00:40:38.250 --> 00:40:39.439
《思考，快与慢》。

797
00:40:39.810 --> 00:40:43.879
嗯，我也很好奇，有多少熟悉这本书的人

798
00:40:44.280 --> 00:40:46.379
嗯，实际上读过这本书。

799
00:40:46.389 --> 00:40:49.199
所以如果你能先回答第二个问题，

800
00:40:49.350 --> 00:40:51.199
你听说过 Dan 的《思考，快与慢》吗

801
00:40:51.459 --> 00:40:53.110
Conne？我们花几秒钟时间讨论这个问题。

802
00:40:56.830 --> 00:41:01.919
好的。看来我们已经几乎平分了三分之二。

803
00:41:01.929 --> 00:41:04.929
所以三分之二的人都熟悉快速思考和慢速思考。

804
00:41:04.989 --> 00:41:08.689
呃，大约三分之一的与会者表示，不，他们不熟悉它

805
00:41:10.350 --> 00:41:13.929
对于那些呃

806
00:41:14.110 --> 00:41:18.649
谁回答了这个问题？是的，你很熟悉它。嗯，你们当中有多少人实际上

807
00:41:19.189 --> 00:41:22.270
呃，实际上读过《思考快与慢》这本书。

808
00:41:22.280 --> 00:41:24.610
我们也会花几秒钟来讨论这个问题。

809
00:41:24.770 --> 00:41:27.209
那么，如果你听说过这本书，你真的读过这本书吗？

810
00:41:32.560 --> 00:41:35.100
好的。我们看到的差不多。

811
00:41:35.110 --> 00:41:36.580
因此，大约三分之二的人

812
00:41:36.590 --> 00:41:39.330
表示他们确实读过《思考，快与慢》，

813
00:41:39.340 --> 00:41:41.820
大约三分之一的人表示他们目前还没有读过。

814
00:41:43.879 --> 00:41:46.860
所以我问这个问题的原因是因为我，我，

815
00:41:46.870 --> 00:41:48.439
当我做这些演讲时，

816
00:41:48.449 --> 00:41:50.389
我喜欢提出一些乍一看似乎比较有争议的言论。

818
00:41:54.639 --> 00:41:58.929
呃，鉴于这个系统的流行，一个系统与两个系统的区别。

819
00:41:59.780 --> 00:42:01.489
首先，

820
00:42:01.620 --> 00:42:04.600
系统一和系统二是虚构的人物。

821
00:42:04.610 --> 00:42:07.600
这些不是大脑中实际存在的系统。

822
00:42:08.649 --> 00:42:11.850
其次，它们根本不是系统，

823
00:42:11.860 --> 00:42:14.949
它们不是具有相互作用的方面或部分的实体。

824
00:42:15.679 --> 00:42:19.530
而真正重要的是，你的大脑中没有一个部分是系统，

825
00:42:19.540 --> 00:42:21.629
你的大脑中没有一个部分是系统。

826
00:42:21.639 --> 00:42:23.209
那是你大脑中的系统二部分。

827
00:42:23.239 --> 00:42:25.830
嗯，所以这个系统一与系统二之间的区别

828
00:42:25.840 --> 00:42:29.159
其实是一个毫无意义的区别。

829
00:42:29.429 --> 00:42:31.179
我之所以这么说

830
00:42:31.489 --> 00:42:34.459
呃，我说这些说法可能听起来有争议，是因为

831
00:42:34.469 --> 00:42:38.580
丹尼尔·康曼是诺贝尔经济学奖得主和行为科学家。

832
00:42:38.590 --> 00:42:40.379
呃，我自己不是。

833
00:42:40.800 --> 00:42:43.780
嗯，但这些不是我的想法或观点。

834
00:42:43.790 --> 00:42:46.350
这些其实是 Dan Kahneman 自己说的

835
00:42:46.459 --> 00:42:49.989
在书的开头，呃，在第一页之一，

836
00:42:50.010 --> 00:42:52.540
这些是他做出的陈述，看，

837
00:42:52.550 --> 00:42:55.260
这些实际上不是存在的系统。

838
00:42:55.270 --> 00:43:00.199
呃，我正在写一本书。我试图传达一个复杂的认知原则。

839
00:43:00.310 --> 00:43:04.879
嗯，我需要在我的书中加入人物，但实际上大脑并不是这样运作的。

840
00:43:05.389 --> 00:43:07.919
我喜欢提起这一点的原因是，当人们

841
00:43:07.929 --> 00:43:09.899
思考如何进行研究时，这一点往往会被

842
00:43:09.909 --> 00:43:12.330

思考如何进行研究时。

843
00:43:12.340 --> 00:43:14.250
嗯，我经常看到这种情况。

844
00:43:14.379 --> 00:43:18.320
嗯，即使在今天，人们仍然关心

845
00:43:18.330 --> 00:43:21.489
他们的研究是否针对系统一与系统二进行测量。

846
00:43:22.020 --> 00:43:23.510
而其中的挑战在于

847
00:43:23.870 --> 00:43:28.469
对于是否测量系统二，这是一个相对无意义的区别，因为这些系统不存在，

848
00:43:28.479 --> 00:43:31.439
它们都是认知过程的一种流程。

850
00:43:35.300 --> 00:43:39.020
因此，我倾向于尝试推动人们更多地采用的模型是

851
00:43:39.030 --> 00:43:41.729
以更新他们的思维并改变他们进行研究的方式

852
00:43:41.739 --> 00:43:45.879
可能设计他们的研究更像是一个流程。

853
00:43:45.889 --> 00:43:45.949
所以

854
00:43:46.050 --> 00:43:48.159
从我之前提到的背景开始，

855
00:43:48.250 --> 00:43:51.600
背景对于理解人们如何

856
00:43:51.610 --> 00:43:54.510
对任何数量的 s 做出反应和行为非常重要timuli。

857
00:43:54.590 --> 00:43:55.239
嗯

858
00:43:55.590 --> 00:43:59.030
嗯，这种环境通常是人们自己选择的。

859
00:43:59.040 --> 00:44:01.439
我们决定将自己置于什么情况下。

860
00:44:03.479 --> 00:44:06.110
然后，一旦我们知道人们所处的环境，

861
00:44:06.330 --> 00:44:07.870
嗯，我们想要测量一种感知。

862
00:44:07.879 --> 00:44:11.620
所以，无论我们关心的是衡量人们对什么的反应，

863
00:44:11.639 --> 00:44:14.260
我们首先需要知道，他们真的感知到了吗？

864
00:44:14.270 --> 00:44:15.639
嗯，他们看到了吗？

865
00:44:15.649 --> 00:44:18.780
他们听到了我们想要测量的任何东西吗

866
00:44:20.389 --> 00:44:23.989
在感知发生之后，就会有一个过程，呃

867
00:44:24.139 --> 00:44:26.030
被称为认知评估。

868
00:44:26.260 --> 00:44:29.469
这个过程非常快速且自动化。这是一系列的

869
00:44:29.790 --> 00:44:32.590
隐式显式自动响应，

870
00:44:32.610 --> 00:44:34.649
在徒步旅行时看到蛇

871
00:44:34.659 --> 00:44:37.530
并产生基于恐惧的反应。

872
00:44:37.540 --> 00:44:40.449
或者，如果你真的喜欢蛇，也许你会很兴奋，

873
00:44:40.459 --> 00:44:42.850
看到蛇，但这一切都发生得非常快，

874
00:44:42.860 --> 00:44:47.530
帮助告知和指导我们如何在那一刻正确行动。

875
00:44:49.120 --> 00:44:51.879
最后一步是相对人类独有的，

876
00:44:51.889 --> 00:44:54.979
即情绪调节或自我调节。

877
00:44:55.239 --> 00:44:57.800
呃，我们并不完全受制于

878
00:44:57.810 --> 00:44:59.939
最初的评估反应是我们有

879
00:45:00.169 --> 00:45:04.830
呃，我们可以更新该反应，我们可以在需要的情况下放大它。

880
00:45:05.100 --> 00:45:07.610
呃，或者我们可以抑制它或重新构建它

881
00:45:07.760 --> 00:45:11.139
实际上改变我们思考所处情况的方式。

882
00:45:13.090 --> 00:45:15.649
我喜欢这个过程流程，因为它强调了这样一个事实

883
00:45:15.659 --> 00:45:18.379
所有这些步骤都相互反馈。

884
00:45:18.389 --> 00:45:22.379
嗯，因此，我们对某事的当下评价，

885
00:45:22.389 --> 00:45:23.389
情绪反应，

886
00:45:23.399 --> 00:45:25.120
当我们遇到某事时发生的自动反应

887
00:45:25.129 --> 00:45:28.000
实际上会影响我们的看法。

888
00:45:28.310 --> 00:45:30.729
如果我们对某事有情绪反应，

889
00:45:30.750 --> 00:45:33.620
我们实际上更有可能在之后的短时间内在我们的环境中看到更多这样的反应。

890
00:45:33.629 --> 00:45:36.169
891
00:45:37.479 --> 00:45:39.729
我们的评价也会影响我们的环境。

892
00:45:39.739 --> 00:45:41.590
如果我们随着时间的推移开始学习，

893
00:45:41.600 --> 00:45:45.419
某条特定的远足小径对我们来说并不是一条很好的远足小径，

894
00:45:45.429 --> 00:45:48.949
我们将开始更新我们自己选择的环境。

895
00:45:48.959 --> 00:45:52.729
而这反过来又会影响我们在新环境中的感知，

896
00:45:52.739 --> 00:45:55.129
我们如何在新环境中应对这些事情。

897
00:45:56.000 --> 00:45:58.899
而我们的调节也会影响所有这些步骤。

898
00:45:58.909 --> 00:46:01.659
我们的情绪调节或自我调节会影响

899
00:46:01.669 --> 00:46:04.179
我们未来的评估反应。

900
00:46:04.250 --> 00:46:06.510
我们的调节会影响我们的感知。

901
00:46:06.520 --> 00:46:09.540
它还会对我们置身的环境产生影响。

902
00:46:12.090 --> 00:46:15.510
我喜欢这个的原因是因为它很好地包装了我们如何

903
00:46:15.520 --> 00:46:17.290
衡量每个不同的步骤以

904
00:46:17.300 --> 00:46:19.669
更好地理解人类行为。

905
00:46:19.679 --> 00:46:21.870
因此，我们可以通过观察到的行为来衡量背景，

906
00:46:21.879 --> 00:46:24.280
只需观察人们在做什么以及他们要去哪里。

907
00:46:24.770 --> 00:46:27.330
可以通过眼动追踪等方式来测量感知。

908
00:46:27.340 --> 00:46:27.909
例如，

909
00:46:27.919 --> 00:46:31.129
如果我们对视觉或物理事物感兴趣

910
00:46:31.139 --> 00:46:32.709
要知道人们是否注意到它们，

911
00:46:33.449 --> 00:46:35.629
这些评估反应，我们可以通过

912
00:46:35.949 --> 00:46:39.540
皮肤反应、脑电图、面部表情等来衡量

913
00:46:40.030 --> 00:46:44.310
所有这些工具都可以也可用于测量这些自我调节过程。

914
00:46:44.320 --> 00:46:47.469
但这也是一个重要的步骤，自我报告也发挥了作用

915
00:46:47.479 --> 00:46:52.389
因为我们的自我调节将极大地影响我们对

916
00:46:52.520 --> 00:46:56.229
关于一个物体的体验，无论我们遇到它之后发生了什么。

917
00:46:58.949 --> 00:47:01.360
所以我将用一个非常简短的

918
00:47:01.370 --> 00:47:04.659
案例来简要介绍情绪测量在实践中的表现。

919
00:47:04.669 --> 00:47:07.639
嗯，这是我多年来多次提出的一个案例

920
00:47:07.649 --> 00:47:10.840
来自一项研究

921
00:47:11.030 --> 00:47:14.250
嗯，iMotions 与 Activision Blizzard Media 合作完成，

922
00:47:14.270 --> 00:47:18.669
嗯，Activision 采取的方法更多

923
00:47:18.679 --> 00:47:21.800
我讨论

924
00:47:22.239 --> 00:47:27.620
呃，对于那些不熟悉的人来说，Activision 是一家全球大型游戏公司。

925
00:47:27.899 --> 00:47:31.820
而我们合作的特定团队想要了解

926
00:47:31.989 --> 00:47:34.040
手机游戏中的广告。

927
00:47:34.050 --> 00:47:37.620
具体来说，将某种奖励与人们在玩手机游戏时的广告体验联系起来会产生什么影响。

928
00:47:37.629 --> 00:47:41.409
929
00:47:41.800 --> 00:47:42.820
例如，

930
00:47:43.169 --> 00:47:44.419
您正在玩糖果粉碎传奇，

931
00:47:44.429 --> 00:47:48.540
呃，您在玩糖果粉碎传奇的过程中遇到了广告。

932
00:47:48.889 --> 00:47:53.169
如果你真的因为观看广告而获得了奖励，情况会有什么不同呢？

933
00:47:53.179 --> 00:47:54.879
比如你达到了技能等级，

934
00:47:54.889 --> 00:48:00.669
与在其他游戏或社交媒体中获得体验相比，你会获得额外的生命，或者

935
00:48:00.679 --> 00:48:02.770
在其他一些数字平台上，没有

936
00:48:02.780 --> 00:48:06.590
与观看广告相关的固有奖励。

937
00:48:07.979 --> 00:48:09.439
嗯，所以 Activision 的假设是，

938
00:48:09.449 --> 00:48:12.489
正如您所期望的那样，基于奖励的广告更有可能

939
00:48:12.500 --> 00:48:16.280
吸引注意力并减少用户的购买量。

940
00:48:16.290 --> 00:48:18.760
嗯，而且不太可能减损

941
00:48:18.770 --> 00:48:21.840
玩游戏的整体情感体验。

942
00:48:22.239 --> 00:48:25.120
呃，他们在各种不同的平台上测试了人们，

943
00:48:25.129 --> 00:48:30.179
嗯，有些是基于奖励的游戏广告和其他平台

944
00:48:30.189 --> 00:48:32.729
没有与广告挂钩的奖励。

945
00:48:33.110 --> 00:48:33.760
嗯

946
00:48:34.429 --> 00:48:38.560
他们发现，首先，如果我们考虑感知，

947
00:48:38.909 --> 00:48:44.959
这些付费或基于奖励的广告比非基于奖励的广告被观看的时间更长。

948
00:48:44.969 --> 00:48:45.580
嗯

949
00:48:45.699 --> 00:48:49.719
我们知道，我们所有人都非常讨厌广告。

950
00:48:49.729 --> 00:48:52.719
因此，为了能够创造一种环境，让人们

951
00:48:52.729 --> 00:48:55.919
更有可能观看广告两倍以上的时间

952
00:48:56.030 --> 00:48:58.770
当有奖励与他们相关而不是没有奖励时，

953
00:48:58.780 --> 00:49:00.439
确实具有影响力和力量

954
00:49:01.929 --> 00:49:05.330
就对广告本身的情感反应而言

955
00:49:05.340 --> 00:49:08.659
以及人们体验广告的平台

956
00:49:08.830 --> 00:49:12.909
我们发现，收到基于奖励的广告的个人

957
00:49:13.070 --> 00:49:17.600
呃，与未收到基于奖励的广告的人相比，他们更有可能在那一刻体验到积极和更强烈的情绪

958
00:49:17.610 --> 00:49:22.780
959
00:49:23.179 --> 00:49:25.840
以及平台本身的体验。

960
00:49:25.850 --> 00:49:29.780
因此，实际玩游戏、实际使用社交媒体信息流

961
00:49:29.810 --> 00:49:33.360
当广告具有某种内在奖励时，这也更能激发人们的情感。

962
00:49:33.370 --> 00:49:35.959
963
00:49:37.479 --> 00:49:40.600
然后就自我调节而言，你可能会想到，

964
00:49:40.610 --> 00:49:43.219
呃，因为人们观看广告的时间更长，

965
00:49:43.379 --> 00:49:44.570
他们可能会在事后，

966
00:49:44.580 --> 00:49:48.800
认为广告体验更具侵扰性，因为毕竟，

967
00:49:48.810 --> 00:49:51.979
他们花费了更大比例的广告他们在观看广告时获得的体验

968
00:49:51.989 --> 00:49:55.010
比没有收到奖励广告的人更难受。

969
00:49:55.469 --> 00:49:59.050
呃，但我们事后看到的情况实际上恰恰相反，人们说，

970
00:49:59.149 --> 00:49:59.860
当我们被问到，

971
00:49:59.870 --> 00:50:03.899
如果他们收到奖励广告，广告体验有多烦人？

972
00:50:04.100 --> 00:50:09.129
呃，他们不太可能表示他们认为

973
00:50:09.139 --> 00:50:13.610
广告相对于没有收到奖励广告的人来说具有侵扰性。

974
00:50:14.429 --> 00:50:15.530
这确实，

975
00:50:15.540 --> 00:50:20.639
对动视的广告策略影响很大，因为你

976
00:50:20.649 --> 00:50:24.399
创造了一个环境，让人们有更愉快的体验，

977
00:50:24.409 --> 00:50:27.429
他们观看广告的时间更长，他们的看法

978
00:50:27.439 --> 00:50:29.219
事后，广告体验

979
00:50:29.229 --> 00:50:31.739
对他们来说，当广告与某种奖励挂钩时，干扰就会小一些。

980
00:50:31.750 --> 00:50:34.449
对他们来说，干扰就会小一些。

981
00:50:37.350 --> 00:50:39.800
所以我在这里做个简短的介绍。

982
00:50:39.810 --> 00:50:43.310
嗯，显然，我们今天在场。

983
00:50:43.320 --> 00:50:45.050
嗯，我们都在 I Motions 工作，这是一家软件公司，提供软件平台，让您能够采取我们今天讨论的不同措施。

984
00:50:45.060 --> 00:50:47.929
985
00:50:47.939 --> 00:50:50.350
986
00:50:50.360 --> 00:50:52.489
987
00:50:50.360 --> 00:50:52.489
988
00:50:50.360 --> 00:50:52.489
9 ... 987
00:50:52.820 --> 00:50:55.489
嗯，我们现在有一个关于

988
00:50:55.500 --> 00:50:58.040
呃，您希望我们以何种方式

989
00:50:58.050 --> 00:51:00.939
如果您有兴趣了解更多信息，请与我们联系

990
00:51:01.010 --> 00:51:04.500
关于如何利用 I motion 软件平台

991
00:51:04.709 --> 00:51:08.159
将生物传感器引入您正在考虑进行的研究中。

992
00:51:08.360 --> 00:51:12.270
如果有机会考虑除

993
00:51:12.280 --> 00:51:14.879
或除您当前可能正在使用的传感器之外的其他生物传感器。

994
00:51:15.300 --> 00:51:18.949
然后我们还有一套呃支持服务。

995
00:51:18.959 --> 00:51:23.159
嗯，我们是硬件经销商，能够

996
00:51:23.169 --> 00:51:25.479
让您尽可能地进行最佳研究。

997
00:51:26.120 --> 00:51:30.669
所以，非常感谢大家抽出时间。我真的很感谢大家的到来。

998
00:51:30.679 --> 00:51:33.840
呃，奥利维亚，现在就交给你来结束我们的演讲吧。

999
00:51:35.610 --> 00:51:39.979
好吗？我再给大家几秒钟时间投票。嗯

1000
00:51:40.409 --> 00:51:44.020
感谢大家的参与，我们确实有讲义。

1001
00:51:44.350 --> 00:51:49.580
呃，如果你看看屏幕的右上角，有一个小纸片图标，

1002
00:51:49.870 --> 00:51:51.479
有一些讲义供你下载。

1003
00:51:51.489 --> 00:51:58.070
当然，我们的网站上有免费的指南，即 motions.com/guides，

1004
00:51:58.379 --> 00:52:01.870
其中还有其他生物传感器数据和

1005
00:52:01.879 --> 00:52:04.310
还有研究以及如何撰写拨款申请。

1006
00:52:04.320 --> 00:52:06.780
例如，如果你有学术界人士，

1007
00:52:07.159 --> 00:52:11.689
我们的知识库中有很多很棒的免费资源。

1008
00:52:13.679 --> 00:52:16.419
太好了。我们获得了很多选票。非常感谢。

1009
00:52:16.429 --> 00:52:17.909
我很快就要结束投票了

1010
00:52:19.820 --> 00:52:21.870
我们只会回答一两个问题

1011
00:52:21.879 --> 00:52:25.020
还有更多问题以及我们没能回答到的问题

1012
00:52:25.370 --> 00:52:29.739
请随时给我们发送电子邮件至 marketing at I motions.com。

1013
00:52:33.270 --> 00:52:36.800
实际上有很多问题，这非常令人兴奋。

1014
00:52:37.510 --> 00:52:38.010
是的。

1015
00:52:38.139 --> 00:52:41.729
嗯，让我先说一下，

1016
00:52:41.750 --> 00:52:46.040
在分析任务的过程中，负面情绪的权重是否比正面情绪的权重大

1017
00:52:46.969 --> 00:52:49.429
情绪。

1018
00:52:51.739 --> 00:52:52.469
嗯

1019
00:52:55.909 --> 00:52:57.010
布伦丹。我觉得你静音了。

1020
00:52:58.610 --> 00:52:59.790
抱歉。你现在能听见我说话吗？

1021
00:53:00.959 --> 00:53:02.399
是的，非常好。

1022
00:53:02.639 --> 00:53:06.219
嗯，这是一个非常好的问题，呃杰西卡，

1023
00:53:06.229 --> 00:53:08.590
请随意加入这个问题。

1024
00:53:08.629 --> 00:53:11.689
嗯，我们在演讲开始时谈到了关于

1025
00:53:11.699 --> 00:53:15.560
情绪是如何真正从进化目的中诞生的，

1026
00:53:15.570 --> 00:53:15.959
对吧？

1027
00:53:15.969 --> 00:53:20.620
嗯，这些在人类历史进程中不断发展，帮助我们生存

1028
00:53:20.790 --> 00:53:22.780
嗯，在最基本的层面上，

1029
00:53:23.090 --> 00:53:27.229
呃，负面情绪或对某事产生负面情绪反应

1030
00:53:27.449 --> 00:53:30.949
与积极反应有很多不同之处。

1031
00:53:30.959 --> 00:53:32.899
嗯，如果我们考虑一下

1032
00:53:33.020 --> 00:53:37.129
采取行动的必要性或立即采取行动

1033
00:53:37.560 --> 00:53:39.949
当然取决于上下文中的任务。

1034
00:53:39.959 --> 00:53:44.189
但一般来说，如果我们感受到消极情绪，我们会更迅速地采取行动，

1035
00:53:44.199 --> 00:53:46.189
相对于积极情绪，

1036
00:53:46.199 --> 00:53:49.989
这也取决于所经历情绪的强度。

1037
00:53:50.590 --> 00:53:52.449
我们还知道，一般来说，

1038
00:53:52.459 --> 00:53:57.610
呃，负面情绪反应往往会对我们的感知、

1039
00:53:57.620 --> 00:53:58.909
认知和记忆产生不同的影响。

1040
00:53:58.989 --> 00:54:01.729
因此，如果我们的环境中存在负面的东西，

1041
00:54:02.090 --> 00:54:04.320
你可能熟悉武器聚焦效应。

1042
00:54:04.330 --> 00:54:07.340
呃，我们倾向于关注负面的东西

1043
00:54:07.469 --> 00:54:11.370
而忽略了周围或外围的信息。

1044
00:54:11.689 --> 00:54:14.300
而正面的信息，嗯

1045
00:54:14.449 --> 00:54:17.750
可能是一个比武器聚焦效应更不为人所知的术语。

1046
00:54:17.760 --> 00:54:19.030
但对于积极的情绪，

1047
00:54:19.040 --> 00:54:22.219
你可能会听到“扩大和构建意义”这个词

1048
00:54:22.229 --> 00:54:24.909
当我们体验到积极的东西时，

1049
00:54:24.939 --> 00:54:28.090
我们倾向于稍微开放我们的认知

1050
00:54:28.100 --> 00:54:30.350
更多地关注环境中的其他事物。

1051
00:54:30.590 --> 00:54:33.909
同样，您可以从进化的角度来思考这两个问题。

1052
00:54:33.919 --> 00:54:35.409
如果我们的环境中存在威胁，

1053
00:54:35.500 --> 00:54:38.810
我们必须将我们的认知资源投入到关注这件事情上

1054
00:54:38.820 --> 00:54:42.699
这样我们才能保护自己和我们的生存。

1055
00:54:43.010 --> 00:54:45.520
而如果我们的环境中存在积极的东西，我们

1056
00:54:45.780 --> 00:54:48.820
想要尽可能多地了解它

1057
00:54:48.959 --> 00:54:51.260
呃，了解上下文中的环境，这样

1058
00:54:51.270 --> 00:54:54.020
我们以后可以寻找类似的奖励。

1059
00:54:54.030 --> 00:54:57.510
嗯，这也说明了我之前提到的紧迫性。

1060
00:54:59.770 --> 00:55:02.350
好的。我想我们还有时间再问一个问题。

1061
00:55:02.550 --> 00:55:05.270
嗯，有人想请你解释一下

1062
00:55:05.280 --> 00:55:08.550
关于主要和次要的跨文化情感。

1063
00:55:10.290 --> 00:55:11.780
是的，这是一个非常好的问题。

1064
00:55:11.790 --> 00:55:17.159
嗯，所以我们知道，对于许多类型的情绪测量，

1065
00:55:17.169 --> 00:55:21.379
无论是使用神经科学和生物传感器，还是使用自我报告，

1066
00:55:21.389 --> 00:55:24.479
在人们的反应方面存在文化差异

1067
00:55:24.489 --> 00:55:27.500
人们拥有什么以及他们对什么做出反应

1068
00:55:28.040 --> 00:55:29.780
我通常认为它

1069
00:55:29.790 --> 00:55:32.820
是呃，类似皮肤电反应的东西吗？

1070
00:55:32.830 --> 00:55:34.879
例如，是普遍存在的。

1071
00:55:34.889 --> 00:55:36.189
呃，没关系，

1072
00:55:36.419 --> 00:55:40.699
呃，文化没关系，生理性别也没关系。

1073
00:55:40.709 --> 00:55:42.860
呃，您能想到的任何因素

1074
00:55:43.149 --> 00:55:46.370
如果某人的皮肤电反应升高，

1075
00:55:46.379 --> 00:55:48.260
这表明存在一些

1076
00:55:48.270 --> 00:55:50.620
与大脑识别的事物相关

1077
00:55:51.020 --> 00:55:55.199
文化差异或其他群体差异的出现

1078
00:55:55.209 --> 00:55:58.610
人们对什么有这种反应

1079
00:55:58.939 --> 00:56:04.040
在不同文化、不同年龄、不同性别之间可能会有很大差异。

1080
00:56:04.050 --> 00:56:07.199
嗯，任何这些个人差异因素，你都可以考虑k of。

1081
00:56:07.469 --> 00:56:11.770
嗯，所以这些回复本身通常意味着

1082
00:56:11.780 --> 00:56:14.030
无论回复者是谁，意思都是一样的。

1083
00:56:14.080 --> 00:56:17.040
嗯，但这就是你对

1084
00:56:17.270 --> 00:56:21.010
的回复可能会有很大差异，具体取决于你正在查看的群组。

1085
00:56:22.780 --> 00:56:25.949
太好了。我希望呃，这就是我们能回答的所有问题。

1086
00:56:25.959 --> 00:56:29.149
当然，我们仍然可以通过 imotions.com 的 marketing 与我们联系。

1087
00:56:29.159 --> 00:56:30.870
如果您还有其他问题。

1088
00:56:31.129 --> 00:56:33.209
非常感谢您加入我们。呃

1089
00:56:33.830 --> 00:56:38.689
大家注意安全。呃，哥本哈根、波士顿和芝加哥都祝您安全。

1090
00:56:39.770 --> 00:56:41.209
再见，大家。非常感谢。

1091
00:56:41.310 --> 00:56:41.389

1092
00:56:42.600 --> 00:56:42.780
拿。